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從概念炒作走向技術現(xiàn)實 2017智能汽車能否破局?

 2017-02-16 13:50  來源: A5專欄   我來投稿 撤稿糾錯

  阿里云優(yōu)惠券 先領券再下單

我們知道,過去十年,蘋果推出iPhone重新定義了手機,讓傳統(tǒng)的霸主NOKIA倒下。NOKIA在被微軟收購之日,其原CEO曾悲嘆:我們沒做錯什么,但我們輸了。

其實,現(xiàn)在看來,智能手機用更徹底的方式顛覆了傳統(tǒng)手機。進而推動了整個移動互聯(lián)網的變革。這更像是一種降維打擊。

因此,NOKIA不是輸給對手,更像是輸給了一個新時代。以它當時的體系,恐怕?lián)Q做誰都難逃敗局之命運。

過去一年里,汽車行業(yè)也有不少新變革,新能源汽車、互聯(lián)網汽車、以及無人駕駛,這些智能汽車的出現(xiàn),逐漸對傳統(tǒng)汽車行業(yè)形成巨大的沖擊。

2017年,我持續(xù)看好智能汽車市場,同時也看好共享汽車出行市場(類似于自行車共享市場,這個以后有機會再深挖)。那么智能汽車被吹捧為“帶著輪子的智能手機”,在智能汽車的大潮來臨之前,傳統(tǒng)的汽車品牌都將如何應對呢?

堅持還是變革,傳統(tǒng)汽車其實早已不再糾結

我們知道,“安全”是傳統(tǒng)汽車考慮的核心問題,他們比IT企業(yè)更了解汽車的參數(shù),更能確保汽車行駛中的安全。用戶或許允許蘋果手機死機,但決不能允許汽車在半路“死機”。

這正反映了智能汽車和傳統(tǒng)汽車的不同結果導向,前者憑借強大的后臺數(shù)據(jù)、網絡技術、智能軟件的支持,能夠很好地實現(xiàn)汽車與云端的互聯(lián);而汽車企業(yè)則更多地考慮到車輛的實用性和安全性,他們“固守”汽車本身的優(yōu)勢。

事實上,智能汽車也需要面臨各種挑戰(zhàn)。

比如,智能汽車如何在各種環(huán)境下保證網絡信號的流暢,及時從云端系統(tǒng)獲得信息反饋?

如果黑客通過入侵汽車系統(tǒng)行兇,如何保障乘客安全?

進一步來說,汽車AI在許多問題上存在不可預知性。

曾經有一個引起眾多討論的問題,這個故事來源于《公正該如何做是好》的哈佛公開課,劇情是這樣的:

你是火車司機,你駕駛的火車因故失控,無法停下來。前方鐵軌上有四個工人在做檢修,你馬上就要撞上他們。(假設撞上必死)。這時右方有另一條鐵軌,鐵軌上只有一名工人在檢修,而目前,你還有能力將火車右轉。

你面臨兩種選擇:

第一,將火車右轉,撞死一位工人

第二,不右轉,撞死四位工人

這種超越邏輯思考,介乎倫理和法律范疇的問題或許會讓汽車的AI系統(tǒng)直接宕機。

當然,智能汽車也有足夠撼動傳統(tǒng)汽車的優(yōu)勢,比如環(huán)保和科技感,以及未來解放車主,實現(xiàn)更多自由和娛樂時間的終究目標。因此,哪怕過去一年里,特斯拉曾出現(xiàn)不少安全事故,仍舊被年輕一代追捧,股價不斷創(chuàng)新高。

據(jù)有關數(shù)據(jù)統(tǒng)計,無人駕駛市場巨大,到2025年,全球無人駕駛汽車市場規(guī)模將達到420億美元;2030年,將有1.2億輛不同程度的無人駕駛汽車上路;2035年,無人駕駛汽車將占全球汽車銷量的四分之一。

因此傳統(tǒng)汽車企業(yè)早已不再糾結,無論是產品還是戰(zhàn)略上,都陸續(xù)布局智能汽車。我們不妨看看過去一年中,哪些企業(yè)都在做智能汽車的布局:

2016年3月,通用汽車公司收購位于舊金山的 Cruise Automation 公司。這家成立于 2013 年的初創(chuàng)公司主要從事的就是自動駕駛技術方面的研發(fā)工作;

2016年,優(yōu)步宣布投入3億美元,與沃爾沃公司合作開發(fā)無人駕駛汽車,預計在2021年上市銷售。另外,優(yōu)步6.8億美金收購總部位于舊金山的無人駕駛卡車初創(chuàng)企業(yè)奧托公司。

2017年1月美國CES展會上,英偉達宣布與奔馳合作,計劃在明年向市場推出英偉達的AI智能汽車。此外,英偉達還在和奧迪等廠商合作開發(fā)無人駕駛汽車。

2017年2月,福特宣布,未來五年向Argo AI公司投資10億美元,以早日實現(xiàn)4級自動駕駛。

智能汽車的核心競爭力是什么?

筆者有關注到福特汽車所投資的Argo AI公司,其主要方向是做自動駕駛虛擬駕駛系統(tǒng)的大腦,也就是算法和軟件部分。兩位創(chuàng)始人Bryan Salesky和Peter Rander分別擁有Google和Uber自動駕駛團隊任職背景。

Argo AI和福特對外給出的短期目標是到2021年實現(xiàn)SAE L4自動駕駛。

根據(jù)自動駕駛的等級有兩種分類系統(tǒng):國家公路交通安全局(NHTSA)將自動駕駛等級的分成5個等級,而美國汽車工程師協(xié)會(SAE)將其分為6個等級。他們一般情況下是相似的,目前最知名的具有相當高自主駕駛水平的特斯拉在兩個評價系統(tǒng)也只是2級水平。

此外,福特會考慮未來向其他公司出售技術許可。為了確保自動駕駛汽車的安全,Argo AI會和其他OEM以及國家公路交通安全局(NHTSA)這樣的監(jiān)管者合作溝通。

因此,智能汽車的核心競爭力早已超越了汽車制造本身,更多的是延伸到IT領域的軟硬件結合。傳統(tǒng)汽車向無人駕駛的終極目標發(fā)展,其實也是傳統(tǒng)汽車擁抱IT行業(yè)和互聯(lián)網的過程。需要解決的兩個核心問題是智能硬件和軟件系統(tǒng)的融入。

從發(fā)展的角度,智能汽車將經歷兩個階段。第一階段是智能汽車的初級階段,即輔助駕駛;第二階段是智能汽車發(fā)展的終極階段,即完全替代人的無人駕駛。

而2017年,將是智能汽車進入初級階段的關鍵一年。事實上,國內的百度和阿里都在布局智能汽車領域。很明顯,今年國內的智能汽車將不再滿足于停留在“概念車”,樂視在2017CES大會上發(fā)布的新品電動車FF91,預訂FF91普通版將于2018年交車。

科技的偉大之處在于不斷改善人類的生活,解放人類的時間。讓不會開車的人或者老幼去駕馭無人汽車,讓乘客擁有更多的自由時間,去欣賞旅途的風景。

未來隨著共享汽車的普及,我們甚至不再需要擁有自己的汽車,大量共享無人駕駛汽車會在大街上隨時等候乘客的召喚。

特約作者:Aming

“一個拉轟的男人。不吃辣,謝謝。”

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