以人工智能、大數(shù)據等為代表的新技術、新模式、新業(yè)態(tài)的不斷涌現(xiàn)，不斷推動相關產業(yè)加速轉型升級。在應用分發(fā)領域，安智依靠大數(shù)據和技術能力，打造了個性化推薦+內容+應用分發(fā)的新零售feed模式，帶領行業(yè)實現(xiàn)轉型，并形成新的盈利閉環(huán)。
隨著移動互聯(lián)網下半場的來臨，市場紅利已經消耗殆盡。來自QM的數(shù)據顯示，2015年第一季度我國第三方手機應用商店活躍用戶達到4.2億。到2017年第三季度，第三方移動應用商店用戶規(guī)模4.56億。兩年來，用戶只增長了3000萬左右，用戶增長率呈現(xiàn)“L”型。在這個大環(huán)境下，如何做到精準分發(fā)是擺在各家企業(yè)面前的最大問題。
據了解，精準有效的分發(fā)離不開精準推薦，而精準推薦的前提是大數(shù)據和算法模型的構建，這幾年精準分發(fā)所伴隨著的“信息繭房”問題，讓用戶最終很可能不但沒有獲取到更多的信息，導致體驗低下。根據安智市場的統(tǒng)計，截止到2017年底，其平臺總裝機量已經達到3.5億?；诖?，安智構筑了完善的大數(shù)據體系;同時人工智能團隊對數(shù)據進行深度研究，優(yōu)化推薦算法，讓人工智能技術與大數(shù)據相互賦能，從而挖掘到用戶與開發(fā)者的真實底層需求，并以“內容”為介質，建立面向多方的一種全新的、可持續(xù)的生態(tài)關系鏈。
安智CEO楊光在接受采訪時表示，在技術優(yōu)勢加持和大數(shù)據基層建設完善的情況下，安智可以輕松實現(xiàn)精準推薦。一方面安智擁有近乎百人的技術研發(fā)和算法工程師團隊，通過技術手段來高效分發(fā)，一方面又在技術之上把個體表達、群體表達、新熱表達三種模型計算，然而給予不同權重，進行個性化分發(fā)，找到了規(guī)模化和差異化分發(fā)之間的平衡點。
據安智介紹，依托于大數(shù)據和技術手段的精準推薦可以近乎完美的契合用戶偏好，以達成內容分發(fā)的精準觸達，既可建立起用戶與平臺的粘性，刺激用戶試用、交互，更可進而產生內容消費需求。楊光表示，安智將持續(xù)發(fā)揮推薦技術的優(yōu)勢，深入打造產業(yè)鏈中的服務及衍生環(huán)節(jié)，建立完備的具有高度成長性、多方共贏的商業(yè)閉環(huán)。
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