氪信經(jīng)驗入選36氪《人工智能商業(yè)化研究報告》

2019-07-04 11:45 來源：互聯(lián)網(wǎng) 我來投稿撤稿糾錯

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近日知名創(chuàng)投媒體36氪發(fā)布《人工智能商業(yè)化研究報告》，指出人工智能商業(yè)化即“企業(yè)利用人工智能技術(shù)來解決實際的問題，并通過市場進(jìn)行規(guī)?；儸F(xiàn)的行為”，氪信相關(guān)產(chǎn)品和解決方案作為典型案例進(jìn)入報告。

“第四點對AI創(chuàng)業(yè)非常重要，就是持續(xù)獲得價值肯定。只有更強的需求驅(qū)動，有足夠?qū)挼馁惖溃拍茏屌１频膱F(tuán)隊跑起來。真正能夠取得成功的，一定是找到跟商業(yè)價值直接掛鉤的道路的團(tuán)隊。所以，總結(jié)起來：真正的AI只能靠錢來表達(dá)。”2016年12月，氪信科技創(chuàng)始人兼CEO朱明杰在小飯桌人工智能創(chuàng)業(yè)班上分享創(chuàng)業(yè)歷程時如是說。時間到了2019年，AI的產(chǎn)業(yè)落地成為行業(yè)、領(lǐng)軍公司、投資人共同關(guān)注的焦點，甚至被媒體稱為“人工智能規(guī)模化落地元年”。

36Kr《人工智能商業(yè)化研究報告》指出，過去5年內(nèi)50%的AI專利發(fā)表（WIPOP 2019年人工智能趨勢報告），這意味著從2014年-2018年五年內(nèi)，AI產(chǎn)業(yè)進(jìn)入了快速發(fā)展的階段。

宏觀環(huán)境、政策、數(shù)據(jù)和技術(shù)是人工智能商業(yè)化的四大驅(qū)動力。基于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法和不斷創(chuàng)新的AI芯片等基礎(chǔ)技術(shù)漸趨成熟，達(dá)到商用條件，從而能夠在更廣泛的場景下發(fā)揮價值，是人工智能商業(yè)化的前提；相較于美國、歐盟、日本等國家和地區(qū)的人工智能發(fā)展，中國政策導(dǎo)向是更加強調(diào)人工智能與實體經(jīng)濟(jì)深度融合；數(shù)據(jù)層面，據(jù)IDC預(yù)測，全球數(shù)據(jù)總量預(yù)計2020年達(dá)到44個ZB，中國數(shù)據(jù)量將達(dá)到8060個EB，占全球數(shù)據(jù)總量的18%。報告認(rèn)為，“商業(yè)化將是近幾年維持人工智能熱度的主要力量。”

報告根據(jù)人工智能大生態(tài)中不同企業(yè)提供的技術(shù)、產(chǎn)品與服務(wù)側(cè)重點的不同，將人工智能產(chǎn)業(yè)鏈大致分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層三個環(huán)節(jié)，其中，氪信科技相關(guān)產(chǎn)品和智能金融解決方案，作為應(yīng)用層金融領(lǐng)域典型代表入選報告。分析師指出，金融業(yè)天然的數(shù)據(jù)屬性和智能化需求為人工智能的應(yīng)用提供了堅實的基礎(chǔ)，使其成為最被人工智能看好的應(yīng)用領(lǐng)域。具體表現(xiàn)在三個方面：

一是金融業(yè)的信息化建設(shè)較早，且行業(yè)內(nèi)極其重視數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化采集；

二是金融業(yè)務(wù)場景多樣，且主要業(yè)務(wù)都是基于大規(guī)模數(shù)據(jù)展開，急需自動化和智能化的變革來解放人力；

三是互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展對用戶習(xí)慣和傳統(tǒng)金融行業(yè)的運營帶來一定沖擊，傳統(tǒng)金融服務(wù)轉(zhuǎn)型和金融普惠化、場景化創(chuàng)新，需要新的技術(shù)手段來提供支持。

氪信堅持在大規(guī)模的金融場景中用AI能力解決實際問題，目前已經(jīng)形成了成熟的大數(shù)據(jù)風(fēng)控解決方案，歷經(jīng)數(shù)次迭代，可在大型金融場景規(guī)模化部署；此外，基于金融用戶語言的智能助手和理解大規(guī)?？蛻羧后w的可疑交易TAI系統(tǒng)業(yè)以完成原型并落地實施。成立三年以來，氪信已成為包括招商銀行、工商銀行、建設(shè)銀行、民生銀行、中銀消費金融、招聯(lián)消費金融等多家行業(yè)領(lǐng)先的金融機(jī)構(gòu)的全程AI伙伴，為客戶業(yè)務(wù)的智能化轉(zhuǎn)型提供全生命周期的專業(yè)技術(shù)支持。

氪信智能產(chǎn)品和解決方案之所以能夠順利實現(xiàn)商業(yè)化，本質(zhì)上在于它們是“帶著數(shù)學(xué)和計算機(jī)的能力去理解人，學(xué)習(xí)人，從而復(fù)制人的能力，形成可解決業(yè)務(wù)問題的系統(tǒng)”，這對于身處數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中的銀行等金融機(jī)構(gòu)來說，是最為核心的價值訴求。如同布萊特·金在《銀行4.0》的序言中所說，“銀行業(yè)正身處在一個‘技術(shù)主導(dǎo)一切，并且無處不在’的世界中，不被淘汰的唯一辦法就是為那些數(shù)字化的消費者打造新的體驗?zāi)Ｊ剑貜?fù)網(wǎng)點的模式終將失敗”。

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