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DBCloud深腦云緊急擴(kuò)充線上算力,協(xié)助數(shù)十所高校“疫情”期間遠(yuǎn)程科研

 2020-02-10 10:57  來(lái)源: 互聯(lián)網(wǎng)   我來(lái)投稿 撤稿糾錯(cuò)

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2月7日,DBCloud深腦云對(duì)線上GPU算力資源進(jìn)行緊急擴(kuò)充,新增算力可支持?jǐn)?shù)十所高校的近百個(gè)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)展遠(yuǎn)程人工智能深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練。

受到新型冠狀病毒疫情的影響,各大高校推遲返校時(shí)間,并限制校內(nèi)人員進(jìn)出,遠(yuǎn)程實(shí)驗(yàn)和科研需求陡然增加。DBCloud深腦云決定緊急擴(kuò)充線上GPU算力資源,并升級(jí)GPU集群管理系統(tǒng),為高校人工智能實(shí)驗(yàn)室的遠(yuǎn)程科研訓(xùn)練提供有力支持。

目前,深腦云線上GPU算力已經(jīng)能夠滿(mǎn)足包括復(fù)旦大學(xué)、上海交通大學(xué)、華中科技大學(xué)、浙江大學(xué)、深圳大數(shù)據(jù)研究院等在內(nèi)的數(shù)十所高校,近百個(gè)實(shí)驗(yàn)室的使用需求,并且仍在持續(xù)與高校方面聯(lián)絡(luò),爭(zhēng)取為更多師生提供遠(yuǎn)程服務(wù),最大程度上減少疫情對(duì)于高??蒲?、教學(xué)方面的影響。

DBCloud深腦云表示,公司正在持續(xù)調(diào)度更多資源投入到算力擴(kuò)充和系統(tǒng)升級(jí)上面。用靈活高效的資源調(diào)度、統(tǒng)一規(guī)范的集中管理、豐富易用的實(shí)驗(yàn)環(huán)境,滿(mǎn)足師生們的在疫情期間的使用。避免因新型冠狀病毒導(dǎo)致科研項(xiàng)目延期或教學(xué)受阻。

DBCloud深腦云在平臺(tái)中預(yù)裝了包括tensorflow 、caffe 、pytorch等主流的框架和環(huán)境,實(shí)現(xiàn)一鍵式使用,免除了繁瑣的環(huán)境部署工作,通過(guò)系統(tǒng)運(yùn)維視角,配合標(biāo)準(zhǔn)的日志、監(jiān)控平臺(tái),確保平臺(tái)的高可用,同時(shí)為容器化應(yīng)用提供資源調(diào)度、部署運(yùn)?、服務(wù)發(fā)現(xiàn)、擴(kuò)容縮容等?整套功能。無(wú)縫適配目前高校內(nèi)部的管理、科研、教學(xué)等工作需求。

借助DBCloud深腦云的遠(yuǎn)程管理平臺(tái),學(xué)生可以在家遠(yuǎn)程訪問(wèn)校內(nèi)的服務(wù)器設(shè)備。老師也可對(duì)全部設(shè)備進(jìn)行統(tǒng)一管理,按需分配,并且根據(jù)自身需求隨時(shí)調(diào)用深腦云的線上算力資源。提高GPU服務(wù)器資源的利用率。

疫情當(dāng)前,DBCloud深腦云將全力應(yīng)對(duì)疫情所帶來(lái)的諸多影響,保證高校實(shí)驗(yàn)室的教學(xué)科研進(jìn)度。與全社會(huì)一起奮戰(zhàn)在防疫第一線,在抗擊病毒的同時(shí),也讓人工智能領(lǐng)域的研究不間斷、不延緩,推動(dòng)人工智能技術(shù)更快的進(jìn)入應(yīng)用階段,為社會(huì)各領(lǐng)域注入AI科技的力量。

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