“七分選品，三分運營”，是零售界的一句老話。說的是零售產(chǎn)業(yè)中，選品策略無與倫比的重要性。好的選品策略，可以直接調動消費者購買意愿，進而直接帶動銷售業(yè)績。
然而，在龐大的SKU數(shù)量面前，實體零售運營者也可能直接犯了選擇困難癥：面對動輒上萬個SKU，如何科學選品才能做到效益最大化?
作為一家在AI+零售領域深耕超過4年以上的公司，視達創(chuàng)始團隊成員平均擁有10年以上的零售行業(yè)經(jīng)驗。憑借近百個落地項目中積累的經(jīng)驗，視達智慧門店分析解決方案經(jīng)歷不斷打磨、日臻成熟。其中，作為核心功能模塊之一的AI選品優(yōu)化，也在切實賦能實體店鋪的選品決策。
消費漏斗清晰篩選忠實客群，數(shù)字化賦能選品決策
眾所周知，在制定選品策略時，除天氣、交通、社會熱點信息之外，店鋪選品時應該首先將進店購買的人群特征納入考量，因為每類消費人群都會被特定的品類所吸引。
一個白領，可能對早餐及午晚便當興趣更大。并且，不同的人群會有著清晰的品牌和品質偏好。高端CBD地區(qū)的白領，就更偏重高品質的零食便當。
然而在傳統(tǒng)零售中，通常只能憑借經(jīng)驗來模糊描繪消費者人群畫像。判定店鋪的忠實消費者類型及真實消費水平，其實并不容易。例如，進店人群，可能并不是實際主力購買人群;單筆交易金額高低不一，取中位數(shù)的統(tǒng)計很難客觀反應出真實的消費水平。
視達的智慧門店分析解決方案所做的，便是用計算機視覺技術打造的數(shù)字化方案，刻畫出清晰、真實、有效的消費者畫像。在搭載了計算機視覺技術的攝像頭矩陣的監(jiān)測下，包括門口人流量統(tǒng)計、進店人群、店內(nèi)消費者取放商品行為、結賬人群等各類數(shù)據(jù)，都能被采集并分析，從而一步步篩選出店鋪的忠實消費者。
從下圖的漏斗轉化模型中我們可以看到，進店的普通人群流量(走進商店)、對商品感興趣人群的人群流量(拿起商品)、潛在目標人群流量(加入購物車)、消費者(去柜臺結賬)、忠實消費人群(付款)，都能像電商一樣，被逐級篩選并統(tǒng)計分析，呈現(xiàn)清晰的轉化率。
零售界的二八法則：“20%的消費者完成了80%的購買“?；诤诵馁徺I人群的需求來制定選品決策，毫無疑問將能更好地迎合消費者需求，從而提升銷售、帶來更多盈利。
“視達智慧門店分析的智能選品功能模塊，希望幫助實體零售店鋪提供超過20%或者更高比例的利潤。”視達智慧門店產(chǎn)品負責人強調到。
在實際應用中，視達智慧門店分析通過描繪出清晰的消費者畫像、進而輔助選品的成效，也得到了許多客戶的認可。
一個真實案例：我們的一位客戶在小學附近新開了一家便利店。一到上學、午休、放學的時間段，店鋪里就會擠滿學生，看似人氣很旺。然而在這么好的流量條件之下，商店前幾個月的銷量并不盡如人意。
在這種情況下，商店運營者啟用了視達的智慧門店分析解決方案。店鋪內(nèi)、外均部署了視達的攝像頭矩陣，經(jīng)過兩周持續(xù)不間斷的人群數(shù)據(jù)搜集，運營者找到了隱藏在人流量中的、銷量不佳的真正原因。
原來，此前，商店理所當然根據(jù)學生的需求確定選品方案。而視達采集到的數(shù)據(jù)表明，盡管進店人群以學生人群為主，但進店的成年人群才是購買的主力。并且，分析這部分人群的行動軌跡還可以知道，這部分成年人90%以上是周邊學生的家長。
店鋪調整選品策略，將學生家長人群作為目標消費者，上架了更多學生家長可能會感興趣的商品。在接下來的幾個月內(nèi)，店鋪的銷售業(yè)績得到顯著提升。
數(shù)字化技術重構人貨場關系，為經(jīng)營決策提供數(shù)據(jù)支持
視達AI選品優(yōu)化功能，是視達智慧門店分析的模塊之一，也是視達在AI+零售布局之下，聚焦店鋪數(shù)字化體系及精準營銷的一個重要功能。賦能百萬線下實體零售店鋪，對線下零售經(jīng)營中的人(顧客)、貨(商品)、場(店鋪)等要素的全面數(shù)字化，讓一切場景智能起來，最終實現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)優(yōu)化的零售全流程生態(tài)體系的閉環(huán)，是視達的業(yè)務總目標。
以“智能選品”為代表，視達智慧門店分析解決方案還具備智能陳列、智能選址、精準營銷等諸多功能模塊，在實體零售的不同決策環(huán)節(jié)中，用數(shù)字化技術向運營商提供決策助力。
此前，視達的智慧門店分析解決方案也曾應用在中石化、可口可樂等企業(yè)的線下零售場景中，為這些世界500強企業(yè)的經(jīng)營帶去更多數(shù)據(jù)智慧。
進入數(shù)字化技術全面賦能零售的新時代，視達相信，傳統(tǒng)零售僅靠經(jīng)驗制定選品策略的局面，會被以計算機視覺技術為代表的前沿技術應用一步步打破。在客觀、真實的數(shù)據(jù)面前，消費者畫像將變得史無前例的清晰。未來，視達期望能讓這些數(shù)字化智慧，為越來越多的企業(yè)帶去優(yōu)質決策的助力，實現(xiàn)更多盈利。
【SandStar視達】
SandStar視達成立于2016年。憑借優(yōu)秀的商業(yè)化落地成果及前沿的技術研發(fā)，已獲得國家高新技術企業(yè)認證、中關村高新技術企業(yè)認證的雙高新認證，是中國最具商業(yè)化潛力的人工智能公司。
基于最先進的計算機視覺技術，SandStar通過對線下零售經(jīng)營中的人(顧客)、貨(商品)、場(店鋪)等要素的全面數(shù)字化，讓一切場景智能起來，最終實現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)優(yōu)化的零售全流程生態(tài)體系的閉環(huán)。至今已為20家世界500強企業(yè)提供AI零售解決方案。
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