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喜訊 | 觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)入選愛分析「消費(fèi)品與零售數(shù)字化代表廠商」

 2020-08-26 12:03  來源:A5專欄  我來投稿 撤稿糾錯

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近日,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化研究與咨詢機(jī)構(gòu)愛分析發(fā)布了《2020愛分析·消費(fèi)品與零售數(shù)字化廠商全景報告》。

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)憑借在技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)場景中成熟的“AI+BI“落地實(shí)踐,入選“自助式報表生成”與“自助式AI建模”兩大數(shù)字化場景代表廠商。同時入選報告中代表廠商的還有阿里云、甲骨文、百度云、騰訊廣告、巨量引擎等國內(nèi)外知名企業(yè)。

01. 后疫情時代, 消費(fèi)品與零售行業(yè)的數(shù)字化新趨勢

愛分析指出,受疫情“黑天鵝”影響,今年上半年消費(fèi)品與零售企業(yè)普遍出現(xiàn)銷售額下滑的情況,全年業(yè)績增長承壓,企業(yè)正在面臨全渠道營銷和精細(xì)化運(yùn)營的各項挑戰(zhàn)。

針對消費(fèi)品與零售行業(yè)的數(shù)字化新趨勢,愛分析提出了四點(diǎn)建議:

加速業(yè)務(wù)線上化,完善全渠道業(yè)務(wù)布局;

加快IT建設(shè)升級,滿足全渠道業(yè)務(wù)需求;

借助數(shù)字化系統(tǒng)、工具進(jìn)行全渠道用戶運(yùn)營,搭建全渠道會員體系,保持與用戶的互動粘性;

業(yè)務(wù)數(shù)字化從前端向后端延伸,提升供應(yīng)鏈彈性和靈活度。

02. 自助式報表生成+自助式AI建模, 成為企業(yè)IT部門新需求

基于整體的行業(yè)趨勢,愛分析對消費(fèi)品與零售行業(yè)品牌商、零售商和數(shù)字化廠商進(jìn)行了詳細(xì)的調(diào)研,最終定義了14個數(shù)字化場景,描繪了面向公司各個部門的數(shù)字化全景地圖,并從中遴選出在這些場景中具備成熟解決方案和落地能力的廠商。

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)入選IT部門“自助式報表生成”和“自助式AI建模”代表廠商。

調(diào)研發(fā)現(xiàn),消費(fèi)品與零售行業(yè)的決策層、IT、營運(yùn)管理、銷售、商品、采購、財務(wù)等部門都對自助式BI和AI都有強(qiáng)烈需求,同時對于廠商能力也提出了新的要求。

在BI能力上, 不再是復(fù)雜開發(fā)、靜態(tài)展示的傳統(tǒng)報表,企業(yè)更需要能夠提供自助式報表工具的BI廠商??梢曰诟黝惲写鎯?、分布式并行計算數(shù)據(jù)庫,實(shí)現(xiàn)自助數(shù)據(jù)集,能夠與企業(yè)的各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行對接,對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速響應(yīng),幫助業(yè)務(wù)人員進(jìn)行自助式數(shù)據(jù)探索,為決策者提供具備動態(tài)界面交互能力的管理駕駛艙,提升數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)決策效率。

在AI能力上, 企業(yè)希望廠商能夠提供自助式AI建模平臺,基于自動機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的特征工程、模型選擇、參數(shù)調(diào)優(yōu)、模型部署、模型優(yōu)化等過程的自動化或半自動化,降低企業(yè)AI模型開發(fā)門檻。

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)作為新一代智能數(shù)據(jù)分析與決策解決方案服務(wù)商,一直致力于為泛零售與消費(fèi)領(lǐng)域客戶提供一站式“AI+BI”解決方案。在產(chǎn)品能力上,開發(fā)了可視化自助分析、實(shí)時數(shù)據(jù)分析引擎、極速分析引擎、AI一鍵預(yù)測、智能數(shù)據(jù)大屏、移動BI輕應(yīng)用等產(chǎn)品黑科技,可以滿足企業(yè)中長期的數(shù)據(jù)智能發(fā)展規(guī)劃。

本次入選是消費(fèi)品與零售行業(yè)以及愛分析對觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)的極大認(rèn)可,未來,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)會繼續(xù)堅持以“讓決策更智能”為使命,持續(xù)創(chuàng)新,為行業(yè)提供更好的智能數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品與服務(wù),助力更多企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化升級。

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