的盧深視：基于結(jié)構(gòu)光RGBD相機的3D全棧技術(shù)剖析

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近日,由智東西公開課策劃推出的光電3D傳感合輯第7講開講,的盧深視副總裁崔哲博士進行了題為《基于結(jié)構(gòu)光RGBD相機的3D全棧技術(shù)剖析》的分享,從3D結(jié)構(gòu)光系統(tǒng)的核心構(gòu)成、相機的選型標(biāo)準(zhǔn)以及三維重建、三維識別技術(shù)和規(guī)?；瘧?yīng)用落地的關(guān)鍵等方面展開系統(tǒng)講解,深度剖析結(jié)構(gòu)光全棧技術(shù)。

崔哲,的盧深視副總裁、模組方案BU總經(jīng)理、主任工程師。中科大物理系學(xué)士、光學(xué)方向博士。在三維傳感器方向、光學(xué)器件方向有比較深的行業(yè)理解力,一直在公司負(fù)責(zé)三維傳感器的方案設(shè)計(包括光學(xué)部分)、深度提取算法研究的核心任務(wù)以及產(chǎn)品量產(chǎn)落地。

的盧深視作為真正打通 “真三維”全棧技術(shù)、并實現(xiàn)國家級項目落地應(yīng)用的公司,已于今年推出了基于結(jié)構(gòu)光的高精度RGBD相機,可用于刷臉支付終端、銀行ATM、無人貨柜、地鐵刷臉閘機、AR/VR、物品體積測量等場景。的盧深視副總裁崔哲博士在直播間介紹到,該相機已實現(xiàn)量產(chǎn),在5米范圍誤差小于1mm,指標(biāo)超越國際3D相機巨頭,且量產(chǎn)良率超99%,精度全球領(lǐng)先,具備獨家專利技術(shù),高度自主可控,已經(jīng)在人臉支付、軌道交通等領(lǐng)域成功實現(xiàn)技術(shù)落地。

的盧深視高精度RGBD相機

基于前端低功耗嵌入式平臺,的盧深視高精度RGBD相機可實現(xiàn)非接觸式精準(zhǔn)識別,基于結(jié)構(gòu)光原理,更可還原人臉高精度3D細(xì)節(jié)信息,通過人臉立體尺寸信息精準(zhǔn)辨識人員身份,同時對于二維和三維攻擊識別正確率高達99.99%。安全性上,3D高精度結(jié)構(gòu)光相機及3D人臉?biāo)惴ㄒ淹ㄟ^BCTC增強級認(rèn)證,滿足國家認(rèn)證金融支付增強級安全標(biāo)準(zhǔn),可實現(xiàn)高強度防作偽。隨著3D技術(shù)日臻成熟,批量化落地生產(chǎn)使得成本降低,憑借更優(yōu)性價比,3D視覺感知系統(tǒng)將成為機器標(biāo)配的眼睛。根據(jù)實際落地經(jīng)驗,的盧深視認(rèn)為,3D傳感跨越規(guī)模應(yīng)用鴻溝需要四大特質(zhì):成熟的3D視覺技術(shù)從支付/安防領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)降維應(yīng)用、3D識別技術(shù)安全升級、大角度復(fù)雜光線性能穩(wěn)定帶來的體驗升級,以及最優(yōu)性價比方案實現(xiàn)了極致成本,主要體現(xiàn)在以下幾點:

?創(chuàng)新基因與緊貼市場需求的產(chǎn)品體系

?完備的工程化能力

?建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與評價打分體系

?產(chǎn)業(yè)鏈深度協(xié)同,實現(xiàn)共贏

?提升易用性與性價比

而現(xiàn)階段3D視覺行業(yè)的核心難點集中在產(chǎn)業(yè)鏈匹配并不完善,由于三維機器視覺仍屬于較前沿的技術(shù),供應(yīng)鏈匹配上存在技術(shù)難度高、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等諸多問題,整合產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)?D視覺產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的必要路徑。在產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié),的盧深視定位為三維視覺感知系統(tǒng)技術(shù)方案提供商,深入市場調(diào)研,從應(yīng)用層面打磨硬件產(chǎn)品。

的盧深視從應(yīng)用層面打磨硬件產(chǎn)品

作為全球領(lǐng)先的3D視覺全棧技術(shù)解決方案提供商,的盧深視深耕3D視覺行業(yè)近5年,科學(xué)家團隊研究領(lǐng)域覆蓋數(shù)學(xué)、光學(xué)、機械等,更與高校深度合作,進行支撐產(chǎn)品的領(lǐng)先性技術(shù)規(guī)劃,推出可規(guī)模量產(chǎn)的產(chǎn)品。了解市場以及具備完備的工程化能力,讓的盧深視在產(chǎn)品研發(fā)階段就走在前列。在技術(shù)上,的盧深視的三維全棧技術(shù)打通了從云端建庫、算法比對、模組方案到終端產(chǎn)品的全棧解決方案:

在三維相機方面,自主知識產(chǎn)權(quán)的中遠(yuǎn)距離相機,在5米范圍誤差小于1mm,指標(biāo)超越國際3D相機巨頭,且量產(chǎn)良率超99%;

在人臉三維重建方面,重建精度小于1mm,同等條件下精度高于蘋果公司5個百分點;

在人臉識別算法方面,能夠?qū)崿F(xiàn)千萬級大庫、億級大庫比對,等效三維人像識別錯誤率小于萬億分之一,真三維比對技術(shù),指標(biāo)遠(yuǎn)超二維識別廠商幾個數(shù)量級。

除此之外,的盧深視作為三維視覺全棧技術(shù)及方案提供商,結(jié)合深度市場調(diào)研,積極參與相關(guān)行業(yè)與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定,包括《安全防范人臉抓拍設(shè)備技術(shù)要求》標(biāo)準(zhǔn)、支付《遠(yuǎn)程人臉識別應(yīng)用技術(shù)規(guī)范》標(biāo)準(zhǔn)等,為推動三維視覺產(chǎn)業(yè)跨越“規(guī)模應(yīng)用”鴻溝,奠定堅實基礎(chǔ)。

智東西公開課丨光電3D傳感合輯

2017年iPhone X發(fā)布,其基于結(jié)構(gòu)光的FaceID方案,開啟了3D傳感技術(shù)在消費電子領(lǐng)域的應(yīng)用新紀(jì)元,也進一步加速了3D傳感技術(shù)的應(yīng)用落地。

目前,3D成像技術(shù)主流實現(xiàn)路徑包括立體視覺、結(jié)構(gòu)光、ToF三種,并且已經(jīng)在金融、手機、無人機、AR/VR、機器人、自動駕駛、安防等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。

根據(jù) Yole 的預(yù)測數(shù)據(jù),全球3D成像和傳感器市場規(guī)模在 2017～2023 年的復(fù)合年均增長率(CAGR )為 44%,2017 年市場規(guī)模為 21 億美元,預(yù)計到2023 年,3D 傳感市場規(guī)模將達到184 億美元,發(fā)展迅猛,市場空間巨大。

為了幫助大家更好的認(rèn)知3D傳感核心技術(shù),智東西公開課策劃推出光電3D傳感合輯,并將邀請產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)技術(shù)大牛以視頻形式,在智東西公開課直播間進行直播講解,系統(tǒng)解讀不同企業(yè)在光電3D傳感核心技術(shù)、產(chǎn)品及應(yīng)用等方面的創(chuàng)新。

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