在《金融時(shí)報(bào)》看來，這項(xiàng)合作是一個(gè)明顯的信號(hào)，預(yù)示著AI金融行業(yè)將進(jìn)入“狂熱”的發(fā)展階段，但同時(shí)，尋找大數(shù)據(jù)和AI在其中可行的應(yīng)用方向這件事本身，也蘊(yùn)含著不可知的風(fēng)險(xiǎn)。

在國(guó)內(nèi)，銀行早已動(dòng)身，與AI公司合作探索新的業(yè)務(wù)模式。例如，云從科技已經(jīng)與國(guó)內(nèi)超過400家銀行合作，在“AI+銀行”領(lǐng)域積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)。從解決問題出發(fā)，日前在與馬克·雷波特的對(duì)話中，其創(chuàng)始人周曦明確表示，云從科技已經(jīng)不再將目光局限于大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)，而是將關(guān)注點(diǎn)落在人機(jī)協(xié)同上。

人工智能發(fā)展的“兩條道路”

以識(shí)別技術(shù)被廣泛認(rèn)識(shí)，云從科技主要結(jié)合場(chǎng)景需求提供人工智能技術(shù)解決方案。波士頓動(dòng)力則在機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域位居翹楚。技術(shù)和應(yīng)用方向存有差異，云從科技與波士頓動(dòng)力所探尋的是AI的不同形態(tài)。

對(duì)于智能的發(fā)展路徑，在對(duì)話活動(dòng)中，周曦將之歸為工具化和人機(jī)協(xié)同兩種。前者目的在于替代部分人類職能，后者則以人為核心去釋放人的潛能。

馬克·雷波特更偏向于從技術(shù)領(lǐng)域角度去解讀和歸類，他認(rèn)為目前智能主要分為認(rèn)知智能和運(yùn)動(dòng)智能兩大領(lǐng)域，前者研究人類想法和思維，后者則關(guān)注人類與外界的交互。波士頓動(dòng)力所要做的事情屬于后者。

云從科技則挑選了一條看起來更具技術(shù)難度的道路：認(rèn)知智能。周曦認(rèn)為，波士頓動(dòng)力目前的研究相當(dāng)于延展人的四肢，云從所要探索的則是解放時(shí)間、經(jīng)驗(yàn)上的局限、延伸人腦中的智識(shí)，而四肢由人腦控制，因此理解人類想法并與人腦達(dá)到同一思考維度是非常重要的事情。

機(jī)器狗Spot、擁有雙輪之足的Handle和人行機(jī)器人Atlas，馬克·雷波特認(rèn)為這三款不同形態(tài)的機(jī)器人分別屬于現(xiàn)在、明天和未來，周曦則認(rèn)為既有的物理形態(tài)并沒有那么重要，重要的是內(nèi)在的機(jī)器智能是否能夠理解人類并為人類服務(wù)。

從人本身的需求和生活出發(fā)，云從一直以來都不局限于單一技術(shù)的探索，它主張用AI技術(shù)解決實(shí)際問題，因此成立五年下來，云從已經(jīng)同400多家銀行、80多家機(jī)場(chǎng)、超過4萬家門店合作，深入進(jìn)了金融、安防、民航、商業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域。

相比較下，從產(chǎn)品和技術(shù)本身出發(fā)，波士頓動(dòng)力機(jī)器人雖然一度占領(lǐng)技術(shù)高地、引起機(jī)器人領(lǐng)域世界范圍內(nèi)的轟動(dòng)，但目前卻免不了要受商業(yè)化探索不順利之苦。

最近，波士頓動(dòng)力將被出售給韓國(guó)現(xiàn)代公司的消息傳出，從軟銀賣掉Arm的動(dòng)作來猜測(cè)，波士頓動(dòng)力被賣多半將成為現(xiàn)實(shí)。

人機(jī)協(xié)同或是可預(yù)見的未來

商業(yè)層面的發(fā)展不是衡量技術(shù)潛力的唯一因素，但是人工智能的未來將由技術(shù)的商業(yè)化之路編織。

隨著中山大學(xué)附屬第一(南沙)醫(yī)院3.12億智能項(xiàng)目的中標(biāo)，以及即將上市科創(chuàng)板的消息傳出，云從科技在AI商業(yè)化之路上無疑已經(jīng)走出了自己的天地。

周曦認(rèn)為，AI不是風(fēng)口，而是一個(gè)未來20年甚至30年內(nèi)大的發(fā)展趨勢(shì)，政府、資本和產(chǎn)業(yè)界要合力去走的一條路。

在不斷探索的過程中，周曦發(fā)現(xiàn)資本和政府對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的價(jià)值判斷也有所轉(zhuǎn)變。他提到早期投資人愿意先投掌握核心技術(shù)的、有非常強(qiáng)大基礎(chǔ)能力的公司，而不是細(xì)分領(lǐng)域的王者，如今他們則更愿意投資能用AI技術(shù)“打穿”行業(yè)具體應(yīng)用的公司。

云從科技屬于后者，而為了給人們實(shí)際生活帶來持續(xù)性的進(jìn)一步優(yōu)質(zhì)服務(wù)，它循著這一方向看見了“人機(jī)協(xié)同”的潛力。

“目前大數(shù)據(jù)技術(shù)是技術(shù)人員基于大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練一個(gè)模型出來，沒有人關(guān)心建出來的模型是不是和人類在一個(gè)思維體系，最后系統(tǒng)也不與人產(chǎn)生交流。但技術(shù)能夠發(fā)展起來的核心在于為人類服務(wù)。”周曦認(rèn)為，基于深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)技術(shù)在發(fā)展邏輯上與人們的核心訴求相悖，結(jié)合專家知識(shí)去做人機(jī)協(xié)同才才是可行的發(fā)展方向。

他分析指出，人類首先感知到世界才會(huì)有認(rèn)知邏輯，隨后通過學(xué)習(xí)等行為積累了專業(yè)知識(shí)，然后最后才做出決策。AI系統(tǒng)也應(yīng)當(dāng)如此去設(shè)計(jì)。

基于對(duì)人腦邏輯思考過程的解構(gòu)，云從科技打造以感知、認(rèn)知、專業(yè)知識(shí)到?jīng)Q策的核心大腦邏輯閉環(huán)為主的人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)，從人類思考的角度去做AI服務(wù)。

周曦舉例解釋，如在政府決策場(chǎng)景中，基于云從人機(jī)協(xié)同的AI助手將通過學(xué)習(xí)既有的決策經(jīng)驗(yàn)來輔助領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)對(duì)突發(fā)事件，而非替代人類做決定。在這里，云從打造的系統(tǒng)就更像是擁有豐富經(jīng)驗(yàn)的“老技師”。

可以預(yù)見的好處是，這一協(xié)作過程還將帶來效率的持續(xù)提升，而治理效率的提升則將帶來崗位生產(chǎn)力的提高，這正是推進(jìn)社會(huì)向前發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力。

彌補(bǔ)人類在記憶力、經(jīng)驗(yàn)和時(shí)間上的不足，引導(dǎo)和激發(fā)人類更大潛能來推動(dòng)人類社會(huì)進(jìn)步是云從提出人機(jī)協(xié)同的初衷，周曦認(rèn)為這也是AI合理的發(fā)展道路。

在這場(chǎng)對(duì)話中，周曦對(duì)于AI的未來要更加樂觀，不過他所做的人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)包括一開始的數(shù)據(jù)規(guī)范化工作，某種程度上也就是在規(guī)避技術(shù)向不可預(yù)知的方向發(fā)展。

對(duì)于未來，馬克·雷波特則認(rèn)為，技術(shù)本身帶來的風(fēng)險(xiǎn)不可避免，科技公司所能夠做的就是在不斷推陳出新的基礎(chǔ)上，避免事物向不可預(yù)知的方向發(fā)展。

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