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AI十年的新變局,青云QingCloud的應對

 2023-10-03 17:44  來源: 互聯(lián)網(wǎng)   我來投稿 撤稿糾錯

  阿里云優(yōu)惠券 先領券再下單

人工智能的浪潮滾滾而來,生成式AI應用大爆發(fā)不斷刷新著每個人對未來工作、生活的新理解,在這個過程中,云計算服務也迎來了又一次轉(zhuǎn)型躍遷的機遇。作為中國云計算服務的佼佼者,青云科技經(jīng)歷了中國云服務發(fā)展的整個歷程,在前十年的迅猛發(fā)展中,也充分享受了中國云計算發(fā)展的紅利。面對AI帶來的新時代轉(zhuǎn)型,青云科技又將何去何從呢?

在近日召開的青云科技(qingcloud.com)AI算力發(fā)布媒體溝通會上,青云科技做了回答。

青云科技的三次發(fā)展機遇

青云科技總裁林源總結(jié)了青云科技一路走來的三次發(fā)展機遇。從2012年青云科技成立,次年就展開了公有云業(yè)務。移動互聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是青云科技趕上的第一波發(fā)展紅利。從2013年到2017年整個中國的公有云市場是一個巨大的增量市場,不管多少廠商都可以在里面分一杯羹。在這一段時間里,除了創(chuàng)業(yè)公司在拓展移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務外,企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新、數(shù)字化轉(zhuǎn)型又帶來了一波私有云的發(fā)展機會。在此過程中,青云科技完成了逐漸變強的成長歷程。

2020年之后,隨著中美競爭的加劇并成為一個常態(tài)化的國際基本形勢,國產(chǎn)化信創(chuàng)替代上升為國家的發(fā)展戰(zhàn)略,為青云科技帶來了第二次業(yè)務發(fā)展的機遇。借著數(shù)字化和信創(chuàng)的大潮,青云科技提供公有云、私有云以及信創(chuàng)全棧云,青云科技有幸脫穎而出上市。

如今,AI技術(shù)的廣泛應用,又正在產(chǎn)生新的局面。對很多企業(yè)來說,這場產(chǎn)業(yè)升級通常意味著業(yè)務的暫時性萎縮,從一個搶奪增量型市場變成競爭一個存量市場,甚至是在一個減量市場上奮力廝殺。但林源卻認為,AI市場機會已經(jīng)來臨,它將帶來一波長達10年以上,而且比過去10年還要更大的市場需求和機會。

AI十年的新變局

青云科技的信心從何而來?這需要分析AI時代的幾個典型的特點。在AI時代,所有人都需要利用AI這個新的生產(chǎn)工具提升自己的效能,AI是在這個周期大家都愿意擁抱和使用的工具。而人工智能的運用大大降低了用戶使用應用的門檻。新的交互方式不是敲鍵盤,而是語音的交互、動作的交互,歸根到底是人與人之間的交互,而不是人與機器之間的交互。它會大大地降低人們使用應用的門檻。在此前提下,AI運用的需求量一定會比我們當前的預計還要更大,成長會更快。那么,對于算力的需求,也只會更大。

同時,AI和大模型的使用毫無疑問是生產(chǎn)力的變革。這場變革會讓所有的參與者再次回到同一起跑線,是一次重新爭奪市場的機會??v觀過去十年移動互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化的時代,應用更多面向to C,而數(shù)字化更多面向to B,這是上一個時代我們主要面對的應用場景。在硬件使用上,無論是移動互聯(lián)網(wǎng)還是數(shù)字化,其應用都是在CPU上進行工作,這是一個以CPU為主驅(qū)動的應用革新十年。

另一方面,在移動互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化時代,用戶對延遲敏感性更加關注。無論是抖音還是美團,任何一個應用如果點擊延遲,用戶就基本上會放棄。因而由于移動互聯(lián)網(wǎng)用戶群體主要集中在東部的沿海地區(qū),所有以CPU為主的算力也大量分布在東部沿海地區(qū)。

而在下一個十年,這將會發(fā)生巨大的改變。從許多科技巨頭今年的財報里可以看到,今年的采購份額里,GPU的采購量已經(jīng)超過CPU。未來的時代是一個以GPU為核心的時代,不再以CPU為主。在這個新背景下,延遲敏感性將會讓位于成本敏感性,因為算力的提升成本會非常巨大。這將推動算力從沿海地區(qū)向西部能源資源豐富,土地、人力成本更低的地方遷移。

青云科技的應對

在這個新時代下,青云科技推出了自己的AI算力調(diào)度平臺和AI算力云以應對新時代的用戶需求。

根據(jù)青云科技產(chǎn)品經(jīng)理苗慧介紹,青云在資源調(diào)度上主要做了六方面:

第一,適應AIGC這個行業(yè),即立即調(diào)度擴容數(shù)萬卡資源。

第二,優(yōu)化通信鏈路。青云所有的節(jié)點、服務器、存儲設備都有路徑標簽,通過特殊的算法,選出最短調(diào)度鏈路,減少數(shù)據(jù)的傳輸損耗。

第三,關于異構(gòu)平臺的支持。

第四,采用通用的GPU調(diào)度系統(tǒng),尤其是K8s。

林源表示:“青云在未來10年的支撐應用會變得更加復雜,應用對于底層算力的要求,既有CPU,也有GPU。同時,客戶既有成本敏感的業(yè)務,也有延遲敏感的業(yè)務,業(yè)態(tài)也會更加豐富,對于技術(shù)和對于平臺挑戰(zhàn)也越來越多。”

挑戰(zhàn)亦是機遇,通過集解志同道合的伙伴組成開放的生態(tài)同盟,青云科技提供完整的解決方案,讓每一位專業(yè)的參與者彼此需要、互相開放,達成長期共贏,青云科技必將在AI時代迎來第三次騰飛的東風,乘云直上。

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