為讓容犀機器人在回答問題中更精準(zhǔn)，容聯(lián)云接入了不同大模型進行訓(xùn)練，包括自主研發(fā)的赤兔大模型、ChatGPT、星火大模型，這些大語言模型填補了在已知問題以外的回復(fù)空白，賦能容犀機器人在通用問答任務(wù)上表現(xiàn)出色，將知識問答范圍覆蓋度擴大60%。

文本機器人私域數(shù)據(jù)問答

由于大模型缺乏特定領(lǐng)域的專業(yè)知識，因此在處理該領(lǐng)域的復(fù)雜問題時會遇到困難。為解決這個問題，容聯(lián)云利用數(shù)十年的行業(yè)經(jīng)驗以及企業(yè)自行收集和整理的私域數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練機器人，通過借助大模型的學(xué)習(xí)能力，讓機器人更深入地理解垂直領(lǐng)域的專業(yè)術(shù)語和概念，可深入細分行業(yè)，在真實業(yè)務(wù)場景中具備更專業(yè)的對話能力。

場景化個性化的對話體驗

采用多實例+多模態(tài)+大模型問答體系，通過全新的識別處理調(diào)用鏈路，包括企業(yè)自定義的多輪交互式對話流程、傳統(tǒng)FAQ語料庫、私域數(shù)據(jù)集文檔檢索以及互聯(lián)網(wǎng)閑聊全場景兜底，容犀機器人能夠根據(jù)對話場景、情緒，與客戶進行千人千面的趣味聊天。

轉(zhuǎn)化提速

交表成功率提升24.3%

大模型生成用戶畫像

全面掌握用戶信息、了解用戶偏好是營銷和服務(wù)成功的關(guān)鍵，與傳統(tǒng)用戶畫像相比，利用大模型可以結(jié)合歷史對話及上下文對話進行綜合分析，并根據(jù)對話實時更新用戶畫像，畫像更精準(zhǔn)更可信。一旦用戶畫像被記錄，就可以實時展示和應(yīng)用到不同的輔助場景中作為觸發(fā)條件進行應(yīng)用，其他坐席人員也可以第一時間了解用戶偏好。

大模型實體識別自動填單

大模型賦能下的容犀輔助機器人，取代了原來依賴于小模型的命名實體識別能力，可以實時結(jié)合對話內(nèi)容，精準(zhǔn)提取關(guān)鍵實體信息，并根據(jù)預(yù)設(shè)的指令模板進行實時填單，以滿足業(yè)務(wù)使用上的要求，不需要人工再進行修改填寫，省時省心。

生成式話后自動小結(jié)

在坐席通話結(jié)束后，容犀輔助機器人能夠自動提取坐席與客戶的對話內(nèi)容，并分析語境語義、情緒情感和上下文等信息。通過歸納總結(jié)通話中的主要內(nèi)容和價值點，機器人可以立即通過AI模板生成簡明扼要的智能小結(jié)。賦能坐席快速回顧和理解復(fù)雜通話的主題和關(guān)鍵信息，節(jié)省測聽和查看對話詳情的時間。同時，也幫助企業(yè)管理人員做匯總與經(jīng)驗方法論提煉，提高工作效率，促成轉(zhuǎn)化加速。

運營提效

知識運營效率提升50+%

文檔數(shù)據(jù)QA挖掘

容犀機器人強大AI文檔庫，無需專業(yè)人士，任何普通業(yè)務(wù)運營人員都可以將文檔（支持doc、docx、pdf、txt等不同格式）上傳至系統(tǒng)內(nèi)，基于大模型的能力自動解析文檔內(nèi)容，高效挖掘長文檔中有價值的QA對，提取并存入知識庫中。語音機器人、文本機器人和輔助機器人等不同形式的對話型機器人，均可以在對話中直接根據(jù)場景范圍內(nèi)的QA對進行用戶問題解答。賦能運營人員更快速、更準(zhǔn)確地獲取所需信息，提高工作效率。

一鍵相似問生成

傳統(tǒng)的FAQ維護中，為了覆蓋更廣泛的用戶意圖范圍，運營人員需要編寫大量相似的問題，這耗費了大量的人力和培訓(xùn)成本。而“一鍵相似問生成”功能則可以基于大模型的能力對輸入問題進行深入理解，并從中提取出關(guān)鍵信息，再利用這些關(guān)鍵信息來生成大量新的問題，完全代替人工完成相似問撰寫。助力機器人更加精準(zhǔn)地理解用戶需求，讓企業(yè)真正提高客戶體驗，降低運營時間成本。

一鍵話術(shù)生成和潤色

在編輯FAQ時，如果缺乏參考話術(shù)，容犀機器人可以根據(jù)用戶輸入的意圖和對話場景智能生成適合的話術(shù)；如果已經(jīng)輸入了參考話術(shù)，我們也可以對其進行嚴肅、幽默、禮貌、暖心等不同風(fēng)格的話術(shù)潤色，使對話體驗更加自然流暢，并且更符合不同業(yè)務(wù)場景話術(shù)風(fēng)格的需求。賦能機器人打造更好的用戶體驗，減輕人工編寫話術(shù)的工作量。

結(jié) 語

容聯(lián)云致力于為廣大企業(yè)構(gòu)建一個具有強大的大模型能力的生成式應(yīng)用機器人，目前，容犀輔助機器人已經(jīng)成功將大模型應(yīng)用于某大型股份制商業(yè)銀行客服和催收等場景，包括私域數(shù)據(jù)問答、參考話術(shù)和自動會話小結(jié)等相關(guān)應(yīng)用。

未來，容聯(lián)云也會不斷探索新的智能應(yīng)用場景，圍繞更懂客戶、賦能一線、經(jīng)營指標(biāo)、降本增效對企業(yè)進行AI賦能，實現(xiàn)價值落地。

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