【摘要】“我們要做的是把云+AI的技術(shù)勢(shì)能，變成千行百業(yè)的商業(yè)動(dòng)能。”
8月14日，阿里云AI創(chuàng)新應(yīng)用火花大會(huì)-深圳AI峰會(huì)成功舉辦。在以速度來(lái)定義行動(dòng)、以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)未來(lái)的深圳，峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)吸引了近千家企業(yè)到場(chǎng)。
當(dāng)下，AI技術(shù)迭代速度呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，大模型不斷突破性能邊界，從理論走向商業(yè)實(shí)踐，為企業(yè)開辟降本提效、業(yè)務(wù)重構(gòu)的全新象限。但在智能化轉(zhuǎn)型的深水區(qū)，多數(shù)企業(yè)仍困于三重技術(shù)迷霧：大模型的業(yè)務(wù)場(chǎng)景適配邏輯如何破解？AI Agent的落地路徑怎樣錨定？行業(yè)標(biāo)桿的創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn)?zāi)芊裥纬煽蓮?fù)用的技術(shù)范式？
本次峰會(huì)集結(jié)AI領(lǐng)域明星企業(yè)、技術(shù)專家、學(xué)界領(lǐng)袖，為企業(yè)解讀達(dá)模型技術(shù)、輸出場(chǎng)景化方案、整合生態(tài)資源，助力企業(yè)穿透技術(shù)迷霧，找到智能化轉(zhuǎn)型的靈感與路徑。
大模型與AI Agent的“破局公式”
“AI不止是技術(shù)的演進(jìn)，更是生產(chǎn)力的革命。”阿里云智能集團(tuán)副總裁、市場(chǎng)營(yíng)銷部負(fù)責(zé)人劉湘雯指出。過(guò)去一年間，她明顯感受到了市場(chǎng)的變化，大家不再問(wèn)“要不要引進(jìn)AI”，而是開始討論“如何把AI引進(jìn)來(lái)，AI引進(jìn)來(lái)怎么樣解決，哪一個(gè)是最先適合切入的場(chǎng)景？”
自2014年起，阿里云持續(xù)投入AI，成為這場(chǎng)正在到來(lái)的AI大潮最堅(jiān)實(shí)的后盾之一。其布局包括在全球多地搭建基礎(chǔ)設(shè)施，為海內(nèi)外企業(yè)提供云端服務(wù)；通義千問(wèn)系列模型持續(xù)迭代，引領(lǐng)國(guó)內(nèi)開源浪潮；推出阿里云百煉等工具平臺(tái)，讓企業(yè)能像搭積木一樣構(gòu)建智能體。
“我們要做的是把云+AI的技術(shù)勢(shì)能，變成千行百業(yè)的商業(yè)動(dòng)能。” 在開場(chǎng)致辭的最后，劉湘雯強(qiáng)調(diào)。
阿里云的技術(shù)底座如何“真正”發(fā)揮功效？
阿里云智能集團(tuán)中小企業(yè)事業(yè)部解決方案架構(gòu)及創(chuàng)新拓展部總經(jīng)理?xiàng)顕?guó)彥從技術(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)合出發(fā)，拆解大模型發(fā)展的四大趨勢(shì)，厘清AI落地的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。
這四大趨勢(shì)分別是：技術(shù)迭代進(jìn)入周更時(shí)代；開源正在填平技術(shù)鴻溝；智能體正從“工具人”變成“決策者”；交互革命正在重構(gòu)人機(jī)觸點(diǎn)。
技術(shù)上，大模型已從通用能力競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)向行業(yè)深耕，通義系列通過(guò)“大模型+小模型”組合，既能在云端處理復(fù)雜推理，也能在邊緣端實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)響應(yīng)，讓智能手表、工業(yè)傳感器都能用上AI；開源上，通義開源模型的衍生模型數(shù)量是第二名的3倍，開發(fā)者能近乎零成本獲取基礎(chǔ)能力；應(yīng)用上，2025年被稱為智能體元年，才過(guò)半年，Agent已從完成單一任務(wù)進(jìn)化到Agentic AI——能自主決策、跨場(chǎng)景協(xié)同；觸點(diǎn)上，AI已從APP和網(wǎng)頁(yè)中“跑”出來(lái)，進(jìn)入耳機(jī)、玩具、工業(yè)終端。
“在這個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈里，雖然大模型是核心，但是大模型不是唯一。”楊國(guó)彥補(bǔ)充，AI產(chǎn)業(yè)鏈的繁榮需要數(shù)據(jù)、算力、應(yīng)用生態(tài)的正循環(huán)。爆發(fā)性數(shù)據(jù)增長(zhǎng)喂飽模型，GPU算力支撐訓(xùn)練，場(chǎng)景反推技術(shù)迭代，才是AI持續(xù)進(jìn)化的密碼。
如何將這些趨勢(shì)融入企業(yè)的業(yè)務(wù)框架之中？阿里云智能集團(tuán)高級(jí)產(chǎn)品專家徐志遠(yuǎn)給出了深入淺出的解答。分為三層：
最底層是模型API Server，這是AI能力的“水電煤”。他算了筆賬：實(shí)時(shí)API成本高，但異步推理能省50%成本，上下文緩存可避免重復(fù)計(jì)算。
中間層是Agent，它的概念非常多，重點(diǎn)在于將模型能力與企業(yè)自有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、系統(tǒng)對(duì)接，需要用到RAG、MCP、搜索增強(qiáng)、Plugin。大模型時(shí)代，很多時(shí)候，“深水區(qū)”以下的數(shù)據(jù)反而是更重要的資產(chǎn)。企業(yè)如何用開源模型，發(fā)揮出貼合自己業(yè)務(wù)場(chǎng)景最大價(jià)值的事情，核心是把對(duì)于數(shù)據(jù)的把控和對(duì)業(yè)務(wù)的理解轉(zhuǎn)換和表達(dá)到數(shù)據(jù)上。
最上層是行業(yè)解決方案，關(guān)鍵是“懂業(yè)務(wù)”。大模型的落地不是考察企業(yè)對(duì)于技術(shù)理解的深度，而是能不能找到非常好的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。徐志遠(yuǎn)舉例，網(wǎng)商銀行通過(guò)視頻通話+AI審核，把門店貸款驗(yàn)證從3小時(shí)壓縮到5分鐘；某青少年設(shè)備廠商每天迭代幾十上百個(gè)Agent，像互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品一樣快速試錯(cuò)。
從劉湘雯點(diǎn)明AI的生產(chǎn)力革命屬性，到楊國(guó)彥拆解大模型四大趨勢(shì)，再到徐志遠(yuǎn)給出三層落地邏輯，阿里云從戰(zhàn)略、趨勢(shì)到實(shí)踐，為企業(yè)AI應(yīng)用提供了清晰的路徑。
AI 落地實(shí)戰(zhàn)，四大場(chǎng)景的價(jià)值驗(yàn)證
凱文·凱利曾在《必然》中寫道：“技術(shù)的價(jià)值在于融入日常場(chǎng)景，成為解決問(wèn)題的尋常工具。”
在場(chǎng)景主題分享環(huán)節(jié)，嘉賓們圍繞智能客服、AI知識(shí)庫(kù)、智能硬件、電商運(yùn)營(yíng)四大高需求、低門檻場(chǎng)景，用具體數(shù)據(jù)和案例，讓抽象的落地邏輯變得具體可感。
以智能客服為例，大模型的能力在通識(shí)領(lǐng)域很炫，但企業(yè)客服要的是“解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的專家”。阿里云智能集團(tuán)通義曉蜜產(chǎn)品專家李璨表示，目前通用AI面臨兩大難題：一是不懂行業(yè)專業(yè)知識(shí)，金融、醫(yī)療的客服需要精準(zhǔn)的業(yè)務(wù)答案；二是數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)的客戶數(shù)據(jù)、產(chǎn)品文檔不能外泄。
通義曉蜜基于阿里云生態(tài)優(yōu)化的客服行業(yè)大模型，分兩層為企業(yè)服務(wù)：有開發(fā)能力的團(tuán)隊(duì)用CCI工具搭建專屬客服平臺(tái)；沒(méi)有開發(fā)能力的企業(yè)可直接使用智能質(zhì)檢、聯(lián)絡(luò)中心、對(duì)話機(jī)器人等成品。例如，通義曉蜜賦能下的保險(xiǎn)行業(yè)機(jī)器人能從復(fù)雜文檔中提取 “保險(xiǎn)責(zé)任、投保年齡、保險(xiǎn)金”，銷售業(yè)績(jī)表能通過(guò)對(duì)話生成可視化圖表。
在AI知識(shí)庫(kù)場(chǎng)景中，阿里云智能集團(tuán)技術(shù)交付與服務(wù)部總監(jiān)鄒剛指出，AI知識(shí)庫(kù)要解決三大核心問(wèn)題：準(zhǔn)確率、多模態(tài)融合、安全權(quán)限。
針對(duì)這些問(wèn)題，阿里云的解決方案圍繞“數(shù)據(jù)治理”展開：數(shù)據(jù)層通過(guò)“清單梳理、標(biāo)準(zhǔn)化、標(biāo)簽提取、安全管控”四步，確保數(shù)據(jù)高質(zhì)量；模型層支持多智能體編排和多模型融合調(diào)用；技術(shù)層用非對(duì)稱加密保障數(shù)據(jù)安全，“推理時(shí)帶密鑰解析，結(jié)束后銷毀材料，全程不泄露”。
而在智能硬件場(chǎng)景下，阿里云智能集團(tuán)中小企業(yè)事業(yè)部高級(jí)AI解決方案架構(gòu)師黨莎，展示了AI對(duì)智能硬件的升級(jí)賦能邏輯。
她舉了三個(gè)例子：智能眼鏡加載VL模型后，佩戴者就能看到“文物能講背后的典故”，“看到花能說(shuō)花語(yǔ)”，讓眼鏡從拍照工具變成知識(shí)助手；AI玩具可實(shí)現(xiàn)陪聊、講故事、按角色故事線互動(dòng)；智能家居越來(lái)越懂“潛在”需求，說(shuō)“想看電影”會(huì)自動(dòng)調(diào)節(jié)燈光、關(guān)窗簾、開投影。黨莎表示，實(shí)現(xiàn)這一切的關(guān)鍵是多模態(tài)融合+端云協(xié)同。
而在電商運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景，阿里云智能集團(tuán)瓴羊智能電商運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)總監(jiān)李睿分享了一個(gè)調(diào)研數(shù)據(jù)：一個(gè)常規(guī)運(yùn)營(yíng)做每日經(jīng)營(yíng)日?qǐng)?bào)要58.3分鐘，而這無(wú)法用通用AI工具解決。
瓴羊的解法分三步：數(shù)據(jù)收集階段，自動(dòng)按需求抓多平臺(tái)數(shù)據(jù)，全鏈路溯源保準(zhǔn)，避免算錯(cuò)；數(shù)據(jù)處理階段，用AI打標(biāo)非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容，AI 能對(duì)用戶評(píng)論、直播互動(dòng)等非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容進(jìn)行分類打標(biāo)，準(zhǔn)確率遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)模型；分析階段，看板上點(diǎn)任意指標(biāo)，AI能解釋漲跌原因，準(zhǔn)確率超90%。目前，已有30萬(wàn)商家使用其中至少一項(xiàng)服務(wù)，日?qǐng)?bào)時(shí)間從58.3分鐘降到11分鐘。
以上四大場(chǎng)景驗(yàn)證了AI的商業(yè)價(jià)值，與此同時(shí)，AI的規(guī)?；瘧?yīng)用還在加速落地。
會(huì)上，阿里云智能集團(tuán)客戶服務(wù)和體驗(yàn)部總經(jīng)理沈乘黃表示，阿里云針對(duì)不同企業(yè)需求提供分層AI服務(wù)，技術(shù)型公司可基于基礎(chǔ)模型或阿里云百煉平臺(tái)搭建能力，業(yè)務(wù)型公司能直接使用通義曉蜜、萬(wàn)相營(yíng)造等標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品及解決方案。
“我們的目標(biāo)是100天之內(nèi)讓AI形成生產(chǎn)力。”沈乘黃如是說(shuō)道。
AI應(yīng)用規(guī)?；?，拼什么？
從場(chǎng)景試點(diǎn)到規(guī)?；涞兀瑑H依靠平臺(tái)并不足夠，企業(yè)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的相互借鑒、政策資源的精準(zhǔn)助力缺一不可。
會(huì)上，來(lái)自保險(xiǎn)科技領(lǐng)域的暖哇科技、智能語(yǔ)音交互領(lǐng)域的嘉興聲芯、AI+教育領(lǐng)域的華宸智域分享實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。阿里云智能集團(tuán)戰(zhàn)略發(fā)展部華南區(qū)總經(jīng)理謝天同步解讀深圳算力政策，為企業(yè)打通“落地+降本”雙鏈路。
此外，峰會(huì)正式發(fā)布阿里云AI應(yīng)用先鋒計(jì)劃，聯(lián)合嘉興聲芯、群宇互動(dòng)、浩鯨科技等生態(tài)伙伴共同發(fā)起，旨在加速企業(yè)AI應(yīng)用從概念到落地。此計(jì)劃通過(guò)云+AI資源補(bǔ)貼、極速POC服務(wù)、1v1 AI應(yīng)用專家服務(wù)咨詢和聯(lián)合品牌推廣四大核心權(quán)益，全面支持企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效AI應(yīng)用概念驗(yàn)證（POC）交付，降低企業(yè)AI試用門檻。另外，舉行AI火花先鋒簽約儀式，暖哇科技、云起未來(lái)、蜂助手三家企業(yè)與阿里云達(dá)成AI深度合作。
在AI技術(shù)正深刻重塑商業(yè)規(guī)則的當(dāng)下，企業(yè)若想在競(jìng)爭(zhēng)中突出重圍，關(guān)鍵在于精準(zhǔn)把握“大模型+ Agent”的融合機(jī)遇，快速構(gòu)建起智能化業(yè)務(wù)體系。
此次阿里云AI創(chuàng)新應(yīng)用火花大會(huì)也得到了英特爾的特別支持。大會(huì)不僅是一場(chǎng)技術(shù)與實(shí)踐的交流盛宴，更為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型指明方向。從技術(shù)解讀到場(chǎng)景方案，從生態(tài)聯(lián)動(dòng)到政策適配，每一環(huán)都聚焦“可落地、有價(jià)值”。
未來(lái)，阿里云將繼續(xù)深耕大模型與Agent平臺(tái)能力，攜手企業(yè)與生態(tài)伙伴，推動(dòng)AI應(yīng)用從 “個(gè)別場(chǎng)景突破”走向“全業(yè)務(wù)滲透”，讓智能化真正成為驅(qū)動(dòng)企業(yè)增長(zhǎng)的核心動(dòng)能，與千行百業(yè)共同走向AI產(chǎn)業(yè)落地的新階段。
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