9月24日，杭州云棲大會技術(shù)主論壇上，阿里云重磅發(fā)布AI安全護(hù)欄，提供五項核心安全能力，護(hù)航AI安全。一方面為客戶提供融入AI Agent開發(fā)全鏈路的原生安全防護(hù)，另一方面持續(xù)用AI賦能安全產(chǎn)品智能化升級，打造Agentic-SOC安全運(yùn)營，提升安全威脅檢測和響應(yīng)效率。
在過去的一年，AI Agent正在持續(xù)迅猛發(fā)展。AI Agent在業(yè)務(wù)流程構(gòu)建、與各組件交互及調(diào)用過程中也面臨著各類安全風(fēng)險。為此，阿里云安全原生融入AI Agent開發(fā)全鏈路，為客戶提供貫穿模型基礎(chǔ)設(shè)施（Environment、Context、Tools）、模型本身（Model）和AI應(yīng)用（Application）三層的全棧防護(hù)體系，將安全無縫融入業(yè)務(wù)流中，為客戶提供高效、便捷、低延遲的安全防護(hù)能力。
在基礎(chǔ)設(shè)施層，云安全中心、云防火墻、IDaaS、數(shù)據(jù)安全中心、密鑰管理服務(wù)加密等產(chǎn)品服務(wù)為客戶提供全鏈路的AI基礎(chǔ)設(shè)施防護(hù)。今年云安全中心新推出的AI-BOM和AI-SPM產(chǎn)品能力，幫助客戶建立云上AI資產(chǎn)管理與安全態(tài)勢管理防護(hù)體系，實現(xiàn)資產(chǎn)的“黑箱”到“透明”。
在AI模型層，AI安全護(hù)欄產(chǎn)品提供5項安全能力，包括內(nèi)容合規(guī)、敏感數(shù)據(jù)、提示詞攻擊、惡意文件/URL和數(shù)字水印標(biāo)識的檢測和防護(hù)，保障輸入輸出安全、確保內(nèi)容合規(guī)。在與開源安全護(hù)欄的能力對比中，阿里云AI安全護(hù)欄優(yōu)勢明顯。
在AI應(yīng)用層，Web應(yīng)用防火墻產(chǎn)品提供WAAP應(yīng)用安全防護(hù)方案，包括全新LLM-WAF能力，一鍵集成AI安全護(hù)欄，并提升BOT管理、API安全功能，幫助客戶防護(hù)AI應(yīng)用層面臨的風(fēng)險。
在給AI Agent提供全鏈路安全防護(hù)的同時，AI的快速發(fā)展也在反哺安全產(chǎn)品的智能化升級。在通義底層模型加持下，云安全團(tuán)隊構(gòu)建了數(shù)十個安全智能體，通過Multi-Agent能力協(xié)同，將AI融入安全等每個階段，并在威脅檢測、安全運(yùn)營、實人認(rèn)證、內(nèi)容安全、數(shù)據(jù)安全等領(lǐng)域，有效提升了安全產(chǎn)品能力。
針對Deepfake的挑戰(zhàn)，實人認(rèn)證通過集成通義的Qwen-VL模型，相比之前的小模型和專家模型，在Deepfake人臉識別偽造上，召回率提升了10%，能更有效地防范身份偽造。
在內(nèi)容安全領(lǐng)域，打造內(nèi)容審核大模型2.0，集成通義的Qwen3Guard全系審核模型，支持多模態(tài)內(nèi)容審核，對識別帶有偏見歧視、暴力恐怖等更隱晦、更復(fù)雜的違規(guī)內(nèi)容上，檢測能力提升30%。
在數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域，覆蓋800+數(shù)據(jù)類型識別，通過集成通義的Qwen-Plus模型進(jìn)行更高精度的語義識別，數(shù)據(jù)分類的準(zhǔn)確率提升了35%，尤其是在稅務(wù)登記號、銀行卡號這類復(fù)雜格式的識別上效果提升顯著。
同時，安全智能體與產(chǎn)品的深度融合，極大提升了云上運(yùn)維效率。阿里云云威脅檢測與響應(yīng)（CTDR）今年全面升級，構(gòu)建Agentic SOC業(yè)務(wù)流程，通過多元數(shù)據(jù)接入、智能分析決策、自動化處置與持續(xù)優(yōu)化，形成了一套完善的云威脅分析與響應(yīng)體系，自動化事件調(diào)查成功率，從59%提升至74%，顯著提升了事件調(diào)查與處置的效率。
會上，阿里云同時宣布已有28款云核心產(chǎn)品深度集成云安全能力。將安全能力融入到云產(chǎn)品中，降低用戶使用門檻，未來還會進(jìn)一步提升集成產(chǎn)品數(shù)量。
截至目前，阿里云已和月之暗面、硅基流動、資生堂、申通、古茗等企業(yè)構(gòu)建了AI基礎(chǔ)設(shè)施防護(hù)、AI模型生態(tài)防護(hù)等安全方案，在安全防護(hù)效果和運(yùn)營效率提升方面共同拓展安全智能體的防護(hù)邊界。未來，阿里云安全還將繼續(xù)探索，探尋安全、AI與性能、成本間的最優(yōu)解，提供給客戶更智能、性價比更高的安全產(chǎn)品。
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我覺得我們AI的目標(biāo)是：從芯片設(shè)計到軟件生態(tài)，全鏈路自主開發(fā)，建立可控的世界級AI體系。所以這是俺對未來5年中國AI圈的展望和判斷。(1)2026年，英偉達(dá)造車、國產(chǎn)開車26年國產(chǎn)芯片會在推理和垂直場景上發(fā)力。以DeepSeek為代表，大多數(shù)AI大模型會以軟件彌補(bǔ)硬件不足，所以訓(xùn)練和推理分開，訓(xùn)練就
