在傳統(tǒng)的招投標(biāo)評標(biāo)現(xiàn)場，專家們常常需要埋首于成堆的投標(biāo)文件中，進(jìn)行繁瑣的符合性檢查、數(shù)據(jù)核對和計算，工作強(qiáng)度大，且難免因疲勞導(dǎo)致疏漏。針對這一痛點，北京筑龍推出的“智能輔助評審”系統(tǒng)，正逐漸成為評標(biāo)專家的“AI助手”，在提升評審效率與準(zhǔn)確性的同時，堅守“專家最終決策”的底線。
據(jù)了解，該系統(tǒng)深度融合了OCR（光學(xué)字符識別）、NLP（自然語言處理）和大模型等技術(shù)，實現(xiàn)了對投標(biāo)文件關(guān)鍵信息的自動提取與初篩。無論是企業(yè)營業(yè)執(zhí)照、資質(zhì)證書、財務(wù)報表，還是項目人員資料、投標(biāo)保證金信息，系統(tǒng)都能快速識別并提取出來，并與招標(biāo)文件的要求進(jìn)行自動比對。
“最大的改變是，AI把專家從大量基礎(chǔ)性、重復(fù)性的查閱工作中解放了出來。”一位參與過系統(tǒng)測試的評標(biāo)專家表示，“例如，系統(tǒng)能自動定位并提取投標(biāo)文件中各年度的財務(wù)數(shù)據(jù)，專家無需再一頁頁去翻找，只需對AI提取的結(jié)果進(jìn)行確認(rèn)即可。對于客觀分的計算，如價格分，系統(tǒng)也能實現(xiàn)自動計算，準(zhǔn)確高效。”
值得注意的是，該系統(tǒng)在設(shè)計上始終堅持“輔助”定位。對于客觀項，系統(tǒng)可自動完成檢查并給出建議結(jié)論；而對于需要專業(yè)判斷的主觀項，系統(tǒng)則提供智能定位、內(nèi)容提取和對比分析等支持，最終的評審權(quán)仍牢牢掌握在專家手中。
北京筑龍相關(guān)負(fù)責(zé)人強(qiáng)調(diào)，系統(tǒng)的目標(biāo)不是替代專家，而是賦能專家。“我們希望通過AI算力承擔(dān)‘苦力活’，讓人類專家能將更多精力聚焦于技術(shù)方案、施工組織設(shè)計等核心內(nèi)容的價值判斷上，從而實現(xiàn)‘效率與質(zhì)量’的雙重提升。”
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