近日，美年健康與菲鵬集團在上海共同舉辦了“生物學年齡評估—血液學時鐘”產品發(fā)布會，正式推出雙方合作研發(fā)的國內首個基于常規(guī)體檢數(shù)據(jù)的AI衰老評估工具。該產品的亮相，被視為我國抗衰領域邁向精準化、科學化管理的關鍵突破。
隨著社會老齡化進程加快，健康長壽已成為大眾關注的焦點。相關行業(yè)研究顯示，未來十年我國65歲以上人口預計突破2億，抗衰健康產業(yè)規(guī)模有望接近4.6萬億元。然而，數(shù)據(jù)流通不暢、技術覆蓋有限、商業(yè)模式回報慢等問題，仍制約著行業(yè)進一步發(fā)展。在人工智能、多組學與大數(shù)據(jù)技術融合創(chuàng)新的背景下，健康管理正向主動干預、個性精準的方向演進。政策支持與科技驅動，共同為產業(yè)開拓了新的成長空間。
菲鵬抗衰長期致力于“預防為先、數(shù)據(jù)驅動”的健康理念，重點布局AI抗衰賽道。其打造的「AI與多模態(tài)抗衰全程管理系統(tǒng)」，整合健康評估、風險預測與精準干預環(huán)節(jié)，形成閉環(huán)服務鏈路。通過構建“多模態(tài)衰老時鐘”，系統(tǒng)融合多維健康數(shù)據(jù)，依托AI算法為用戶提供定制化抗衰方案與全周期健康管理，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)洞察到精準守護的升級。
基于多年AI技術沉淀、多模態(tài)數(shù)據(jù)積累與抗衰機制研究，菲鵬構建了一套AI驅動的多模態(tài)衰老時鐘評估體系。該體系整合常規(guī)體檢、組學數(shù)據(jù)及醫(yī)學影像等多維信息，運用機器學習算法識別個體衰老特征，并結合大語言模型深入解析衰老生物學機制，突破了單一數(shù)據(jù)評估的局限。目前已形成血液時鐘、表觀時鐘、影像時鐘等系列工具，構建起從宏觀表型到微觀分子的立體評估框架。
在此技術基礎上，美年健康與菲鵬集團結合雙方在醫(yī)療數(shù)據(jù)與生物技術方面的優(yōu)勢，聚焦“衰老評估”與“健康延壽”需求，共同開發(fā)生物學年齡預測系統(tǒng)——“血液學時鐘”。該產品以美年健康累計超2億人次的體檢大數(shù)據(jù)為支撐，選取多中心、多年齡段、脫敏的真實體檢數(shù)據(jù)建模，涵蓋血常規(guī)、生化、免疫等多類指標，全面反映機體功能狀態(tài)。
“血液學時鐘”通過大語言模型驅動的AI智能體解析生物年齡及相關抗衰機制，研發(fā)團隊運用人工智能算法構建衰老預測模型，融合非線性建模與前沿統(tǒng)計方法，深入挖掘體檢數(shù)據(jù)中的衰老信號，實現(xiàn)生物年齡的高精度預測。該產品的推出，為長壽科技賽道注入了新動力，引領精準抗衰領域的技術與產業(yè)升級。
展望未來，雙方將繼續(xù)深化科研合作，持續(xù)優(yōu)化“血液學時鐘”模型性能，整合多維度數(shù)據(jù)提升評估準確性。同時，將進一步探索多模態(tài)時鐘與多組學時鐘技術，完善生物年齡評估體系，推動抗衰技術與健康管理服務深度融合，助力用戶通過日常體檢實現(xiàn)科學抗衰，共同促進我國抗衰產業(yè)向高質量發(fā)展邁進。
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