在算力短缺成為人工智能行業(yè)最大瓶頸的當(dāng)下，來自硅谷的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè) Lambda 今日宣布推出全新項目 TensorNet AI（天算網(wǎng) AI）。該項目旨在利用區(qū)塊鏈構(gòu)建一個去中心化的 GPU 計算力網(wǎng)絡(luò)，并同步推出其原生算力通證 TNA（TensorNet AI Power Token） 作為網(wǎng)絡(luò)結(jié)算與激勵的核心媒介。
在大模型、AI 視頻生成、智能體（Agent）系統(tǒng)迅速擴(kuò)張的背景下，全球?qū)Ω咝阅?GPU 的需求不斷攀升，但供應(yīng)不足與中心化算力的高成本限制，使得行業(yè)正面臨“算力供需結(jié)構(gòu)性失衡”。
Lambda 表示，TensorNet AI 的目標(biāo)是讓算力供給更加開放、透明、可驗(yàn)證，并以去中心化方式連接全球閑置 GPU，緩解行業(yè)資源集中帶來的發(fā)展限制。
AI 行業(yè)“算力荒”加?。篢ensorNet AI 的提出具有產(chǎn)業(yè)背景
業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，未來十年的科技競爭將圍繞算力展開。隨著大模型參數(shù)量不斷增長，AI 訓(xùn)練與推理的成本出現(xiàn)指數(shù)式上升：
高端 GPU 交付周期達(dá) 6–12 個月
中小企業(yè)難以獲得可持續(xù)算力
大模型公司對算力高度壟斷
傳統(tǒng)云服務(wù)的算力價格持續(xù)高企
TensorNet AI 的出現(xiàn)，正是試圖從根本上改善這一局面。
Lambda 長期為 NVIDIA、Microsoft、Meta 等企業(yè)提供 AI 集群與數(shù)據(jù)中心服務(wù)，對算力行業(yè)的結(jié)構(gòu)性問題有深刻理解。該公司認(rèn)為，單靠傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心無法滿足 AI 行業(yè)未來十年的算力需求，而去中心化技術(shù)可以在資源分配效率和可信執(zhí)行方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。
TensorNet AI 的核心：去中心化 GPU 調(diào)度與可驗(yàn)證算力
TensorNet AI 的技術(shù)架構(gòu)圍繞兩大核心展開：
① 去中心化 GPU 網(wǎng)絡(luò)（Decentralized GPU Grid）
項目計劃整合來自多方的 GPU，包括：
個人設(shè)備
小型 GPU 服務(wù)器
邊緣節(jié)點(diǎn)
中小型數(shù)據(jù)中心
專業(yè)機(jī)房資源
所有節(jié)點(diǎn)將通過鏈上身份與算力證明參與網(wǎng)絡(luò)調(diào)度。
② PoC（Proof of Compute）算力證明機(jī)制
這是 TensorNet AI 的主要技術(shù)亮點(diǎn)。PoC 用于驗(yàn)證節(jié)點(diǎn)是否真實(shí)執(zhí)行任務(wù)，核心功能包括：
驗(yàn)證計算過程真實(shí)性
防止偽造算力
保障訓(xùn)練與推理結(jié)果可審計
防止節(jié)點(diǎn)作弊
相比以往依賴中心化仲裁的算力平臺，PoC 能夠在鏈上提供可驗(yàn)證的計算證明，使算力交易變得透明與可信。
Lambda 表示，PoC 與未來接入的零知識證明（ZKP）技術(shù)將使 TensorNet AI 成為“可驗(yàn)證 AI 計算”的重要基礎(chǔ)設(shè)施。
TNA 通證：面向 AI 計算的功能型通證
TNA 是 TensorNet AI 的核心通證，在網(wǎng)絡(luò)中承擔(dān)四類功能：
1. 任務(wù)結(jié)算
所有訓(xùn)練、推理、微調(diào)等計算任務(wù)均通過 TNA 結(jié)算。
2. 節(jié)點(diǎn)激勵
GPU 節(jié)點(diǎn)在完成任務(wù)后獲得 TNA 獎勵。
3. 網(wǎng)絡(luò)質(zhì)押
節(jié)點(diǎn)需質(zhì)押 TNA 參與調(diào)度，提高網(wǎng)絡(luò)安全性。
4. 治理權(quán)限
持幣者可投票決定算力費(fèi)率、生態(tài)參數(shù)、節(jié)點(diǎn)獎勵等關(guān)鍵事項。
此外，TensorNet AI 采用通縮機(jī)制——任務(wù)交易中將自動銷毀部分 TNA，從而隨著網(wǎng)絡(luò)使用增長，提升通證稀缺性。
業(yè)內(nèi)人士將 TNA 形容為：
“一種用于 AI 計算行業(yè)的電力通證。”
因?yàn)樗苯渝^定算力使用與網(wǎng)絡(luò)規(guī)模，而并非依賴投機(jī)需求。
六度分隔共識鏈：擴(kuò)散機(jī)制不依賴營銷，而依賴真實(shí)算力
TensorNet AI 同步發(fā)布了獨(dú)創(chuàng)的 “六度分隔共識鏈機(jī)制（Consensus Chain Mechanism）”，旨在替代傳統(tǒng)代幣的“營銷驅(qū)動擴(kuò)散模式”。
共識鏈的核心思想是：
由節(jié)點(diǎn)、開發(fā)者、投資者、普通用戶共同構(gòu)成
所有貢獻(xiàn)都可在鏈上透明可驗(yàn)證
通過真實(shí)算力綁定真實(shí)共識
依靠用戶自然擴(kuò)散，而非短期炒作
媒體認(rèn)為，這種機(jī)制試圖為 Web3 項目的增長方式引入一種“可驗(yàn)證的價值擴(kuò)散模型”，避免依賴社交媒體情緒推動。
Lambda：來自 AI 行業(yè)的長期型團(tuán)隊
Lambda 成立于 2012 年，在硅谷長期深耕 AI 計算基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，具備大規(guī)模 GPU 集群部署經(jīng)驗(yàn)。公司投資方包括：
NVIDIA Capital
Gradient Ventures（Google 旗下基金）
OpenAI 聯(lián)合創(chuàng)始人
多家硅谷科技投資機(jī)構(gòu)
在最新一輪融資后，公司估值已超過 20 億美元。
基于這一背景，TensorNet AI 被認(rèn)為是“少數(shù)具備真實(shí)算力能力支撐的去中心化項目”，而不是純粹的加密資產(chǎn)實(shí)驗(yàn)。
發(fā)行與合規(guī)計劃
Lambda 表示，TNA 的發(fā)行將遵循嚴(yán)格合規(guī)流程：
由國際律師事務(wù)所出具法律意見書
智能合約由 Certik / SlowMist 審計
網(wǎng)絡(luò)參與者需通過 KYC/AML
所有 Tokenomics 公開透明
根據(jù)路線圖：
2026 年主網(wǎng)上線后 TNA 將首先在 DEX 部署流動性
隨后啟動 CEX 申請，包括 Binance、OKX、Bybit 等
Lambda 強(qiáng)調(diào)，團(tuán)隊不會“提前上市以制造短期熱度”，而是優(yōu)先構(gòu)建算力網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與 PoC 驗(yàn)證系統(tǒng)。
行業(yè)解讀：AI × Web3 的關(guān)鍵交叉點(diǎn)
隨著 AI 模型規(guī)模持續(xù)膨脹，全球?qū)λ懔κ袌龅母偁庍M(jìn)入加速期。去中心化算力方案已成為技術(shù)領(lǐng)域的關(guān)注焦點(diǎn)，原因包括：
資源彈性
成本優(yōu)勢
透明定價
去中心化安全性
可驗(yàn)證計算需求增長
TensorNet AI 被認(rèn)為處于該賽道的早期階段，但具備產(chǎn)業(yè)背景與可落地的技術(shù)路線，其發(fā)展路徑值得長期觀察。
結(jié)語
TensorNet AI 的推出，為 AI 算力基礎(chǔ)設(shè)施提供了一種新的可能性：既結(jié)合了區(qū)塊鏈的透明與驗(yàn)證能力，又融合真正的 AI 工程經(jīng)驗(yàn)。
隨著 TNA 的發(fā)行計劃推進(jìn)，以及去中心化算力節(jié)點(diǎn)的逐步擴(kuò)張，TensorNet AI 是否能成為未來 AI 計算的關(guān)鍵基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)，將取決于其技術(shù)落地速度、節(jié)點(diǎn)規(guī)模與產(chǎn)業(yè)合作深度。
Lambda 表示，TensorNet AI 的愿景是：
“讓全球算力像電力一樣自由流通。”
這句話可能將成為未來十年 AI 基建轉(zhuǎn)折點(diǎn)的重要注腳。
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