近來，企業(yè)云平臺納管的資源規(guī)模持續(xù)激增，架構(gòu)復(fù)雜度呈指數(shù)級上升，傳統(tǒng)運維模式早已不堪重負，各類運維焦慮層出不窮：
* 資源檢索大海撈針：查找資源，需在十幾個菜單間反復(fù)跳轉(zhuǎn)；
* 數(shù)據(jù)報表僵化受限：只能按預(yù)設(shè)條件檢索和固定表頭展示；
* 日常巡檢低效易錯：面對大量非健康指標，只能依靠人工關(guān)聯(lián)分析。
面對傳統(tǒng)交互模式的諸多痛點，企業(yè)亟需一種更高效、智能的運維解決方案。浪潮云海InCloud AIOS前瞻性布局，基于“Agentic AI”范式推出了浪潮云海AI助手。它不再是一個被動的問答機器人，而是一位能理解、規(guī)劃、執(zhí)行的AI運維專家。它將自然語言指令轉(zhuǎn)化為實際的資源操作、報表分析與智能巡檢，徹底改變“點、選、填”的傳統(tǒng)模式，專治各種運維焦慮。
從繁瑣點選到指令即達
浪潮云海AI助手將復(fù)雜的運維任務(wù)，簡化為一次精準的自然語言交互。
1. 資源檢索，精準定位
傳統(tǒng)模式：登錄平臺→進入資源視圖→輸入IP地址（如100.7.130.27）→點擊查詢→在冗長列表中篩選目標，全程需5步以上操作；
AI助手模式：只需說“檢索IP地址為100.7.130.27的云主機，列出其主要信息”，系統(tǒng)即刻精準匹配資源，直接返回名稱、狀態(tài)、配置等核心信息，指令下達即得結(jié)果。
2. 數(shù)據(jù)報表，隨需而動
傳統(tǒng)模式：依賴預(yù)設(shè)模板，僅能按照頁面提供的篩選條件進行查詢，返回的表頭內(nèi)容受系統(tǒng)預(yù)定義限制。
AI助手模式：直接指令“查詢云主機報表，我需要的表頭是：名稱，狀態(tài)，云主機操作系統(tǒng)，CPU架構(gòu)，CPU數(shù)量，內(nèi)存，虛擬數(shù)據(jù)中心，云主機創(chuàng)建時間”，系統(tǒng)自動生成符合需求的定制化報表，無需額外加工。
3. 健康巡檢，智能洞察
傳統(tǒng)模式：平臺僅羅列各項巡檢數(shù)據(jù)，運維人員需憑經(jīng)驗自行解讀，系統(tǒng)無法提供自動化的分析結(jié)論或優(yōu)化建議。
AI助手模式：下達指令“對虛擬化平臺主機進行巡檢”，助手將自動匯總多源數(shù)據(jù)，結(jié)合大模型進行智能分析，并生成一份包含結(jié)論與建議的巡檢報告。
三大智能引擎，鑄就“真Agent”核心能力
業(yè)內(nèi)不少“AI 助手”僅停留在知識問答層面，無法深入業(yè)務(wù)執(zhí)行。浪潮云海AI助手通過三大核心技術(shù)創(chuàng)新，構(gòu)建了從“意圖理解”到“任務(wù)執(zhí)行”的完整閉環(huán)。
1. 云資源 Agent：萬級接口的智能調(diào)度官
面對云平臺萬級接口的復(fù)雜調(diào)用難題，InCloud AIOS 創(chuàng)新構(gòu)建了云資源 MCP Server。它內(nèi)置了專有的運維領(lǐng)域詞典，能精準“翻譯”行業(yè)黑話——無論是“ECS”、“VM”還是“云主機”，系統(tǒng)都能識別為同一事物。在此基礎(chǔ)上，通過倒排索引與大模型語義分析的深度結(jié)合，系統(tǒng)能從海量工具中迅速鎖定目標，實現(xiàn)自然語言到標準API的精準映射。這種“專業(yè)知識庫+AI智能調(diào)度”的雙重保障，確保了每一次資源操作都能準確無誤地執(zhí)行。
2. 智能報表Agent：RAG加持的數(shù)據(jù)分析師
基于RAG（檢索增強生成）技術(shù)，智能報表Agent實現(xiàn)了精準的“Text-to-SQL”能力。當接收到查詢指令時，系統(tǒng)首先通過向量檢索數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)、字段含義及歷史SQL示例，將這些“知識”結(jié)合大模型能力，生成高精度的SQL查詢命令。同時，系統(tǒng)內(nèi)置嚴格的權(quán)限校驗與SQL檢查機制，在智能化與安全性之間取得完美平衡。
3. 智能巡檢 Agent：多源融合的AI排障專家
作為基于多數(shù)據(jù)源融合技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，巡檢智能體不再是簡單的指標羅列，而是基于 LLM 提示詞工程技術(shù)，扮演了一位資深運維專家。它能自動從Prometheus（性能數(shù)據(jù)）、ElasticSearch（日志數(shù)據(jù)）及 K8s API（資源信息）中提取關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，并結(jié)合內(nèi)置的“平臺異常專家知識庫”，對故障進行數(shù)據(jù)對齊和根因推測，最終生成一份可讀性高、具備明確分析結(jié)論的巡檢報告。
靈活、精準、智能，重塑運維新價值
浪潮云海 AI 助手的價值，不僅在于操作流程的簡化，更在于為企業(yè)運維帶來全方位升級：
* 靈活適配需求：智能報表Agent徹底打破了固定模板的束縛。無需學(xué)習(xí)復(fù)雜的SQL或配置，通過自然語言即可即時查詢、組合任意篩選條件并自定義表頭，讓數(shù)據(jù)獲取與分析變得前所未有的靈活。
* 精準規(guī)避失誤：基于領(lǐng)域詞典與大模型推理能力，AI能深度理解運維術(shù)語，消除自然語言中的意圖歧義。相比人工操作，AI將模糊指令轉(zhuǎn)化為標準的API自動化調(diào)用，有效避免了手動運維中常見的配錯、點錯等人為失誤。
* 智能提升效能：從被動響應(yīng)告警轉(zhuǎn)向主動洞察分析，巡檢智能體能融合多維數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)隱藏的性能趨勢和潛在風(fēng)險，助力企業(yè)從救火式運維邁向智能化運維。
浪潮云海AI助手，正推動云運維從“人機交互”走向“人機對話”，讓AI成為每一位運維工程師的專屬助理，助力用戶告別繁瑣操作桎梏，通過智能化手段提升IT基礎(chǔ)設(shè)施的管理效率與穩(wěn)定性。
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