過去兩年，大模型解決了一個(gè)問題：AI 會(huì)不會(huì)思考、會(huì)不會(huì)表達(dá)。
而最近一年，AI Agent 開始解決另一個(gè)更現(xiàn)實(shí)的問題：AI 能不能把一件事，從頭做到尾。
我們之所以持續(xù)關(guān)注、并親自測(cè)試 AI Agent，并不是因?yàn)樗?ldquo;概念新”，而是因?yàn)樗谝淮危?AI 真正具備了承擔(dān)任務(wù)而不是回答問題的能力。
一、從“對(duì)話 AI”到“執(zhí)行 AI”，差的不是模型，而是閉環(huán)
很多人第一次接觸 AI Agent，會(huì)覺得它只是“大模型更聰明了”。
但在實(shí)際測(cè)試中，我們的感受很明確：Agent 帶來的變化，不是智力提升，而是執(zhí)行方式的改變。
在最近的測(cè)試中，我們已經(jīng)可以通過自然語言，讓通用 Agent 完成一整條連貫任務(wù)鏈：
·需求描述（例如選品偏好、預(yù)算、時(shí)效）
·Agent 自動(dòng)篩選商品
·下單、支付
·協(xié)調(diào)物流
·最終送達(dá)指定地址
整個(gè)過程，用戶不需要進(jìn)入任何一個(gè)具體平臺(tái)，也不需要了解平臺(tái)規(guī)則。
一句話提出目標(biāo)，其余交給 Agent。
這件事的意義在于：AI 第一次不再是“幫你查信息”，而是替你跑完整個(gè)流程。
二、通用 Agent 已經(jīng)可用，但企業(yè)級(jí) Agent 遠(yuǎn)不止“接起來”這么簡單
在 ToC（個(gè)體用戶）場(chǎng)景下，通用 Agent 的價(jià)值已經(jīng)非常直觀：它解決的是個(gè)人效率和執(zhí)行成本。
但當(dāng)我們把 Agent 放進(jìn) ToB 業(yè)務(wù)時(shí)，很快就會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)現(xiàn)實(shí)問題：企業(yè)級(jí) Agent，幾乎一定是“定制的”。
原因并不復(fù)雜：
·每家公司的業(yè)務(wù)流程不同
·數(shù)據(jù)分布在不同系統(tǒng)中
·使用的模型、權(quán)限、合規(guī)要求各不相同
·Agent 不只是執(zhí)行，還要“按業(yè)務(wù)邏輯執(zhí)行”
這意味著，企業(yè)級(jí) Agent 不是簡單地“接一個(gè)大模型”，而是要把：現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)流程 × 多模型能力 × 各類系統(tǒng)與應(yīng)用，真正打通。
對(duì)于不熟悉 AI 架構(gòu)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)的人來說，這件事的門檻并不低。也正因?yàn)槿绱耍荒陙恚呀?jīng)出現(xiàn)了一批專注于 Agent 服務(wù)的公司，其中有些已經(jīng)在特定領(lǐng)域做得非常成熟、非常專業(yè)。
三、真正的難點(diǎn)，不在 Agent 本身，而在“它如何理解業(yè)務(wù)正在發(fā)生什么”
在大量企業(yè)場(chǎng)景中，我們發(fā)現(xiàn)一個(gè)被頻繁忽略的事實(shí)：最關(guān)鍵的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，往往不是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而是現(xiàn)場(chǎng)狀態(tài)。
·生產(chǎn)是否順暢
·倉儲(chǔ)是否異常
·門店是否合規(guī)
·園區(qū)是否存在風(fēng)險(xiǎn)
·作業(yè)行為是否符合規(guī)范
這些信息，很多時(shí)候并不直接存在于系統(tǒng)里，而是存在于現(xiàn)實(shí)世界的畫面中。
如果 Agent 只能讀取報(bào)表和接口數(shù)據(jù)，那它永遠(yuǎn)只能“事后分析”。
四、AI 視覺 + Agent，讓執(zhí)行第一次進(jìn)入“實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)流”
這正是 AI 視覺與 Agent 結(jié)合的價(jià)值所在。AI 視覺不是為了“看得更清楚”，而是為了把現(xiàn)實(shí)世界中正在發(fā)生的事情，轉(zhuǎn)化為Agent 可以理解和行動(dòng)的數(shù)據(jù)輸入。
在我們的實(shí)踐中，結(jié)合 AI 視覺后的 Agent，已經(jīng)具備幾個(gè)明顯變化：
·可以基于現(xiàn)場(chǎng)狀態(tài)變化，自動(dòng)觸發(fā)分析
·能同時(shí)執(zhí)行多個(gè)指令，并跨系統(tǒng)協(xié)同完成任務(wù)
·不再依賴人工頻繁介入，而是持續(xù)運(yùn)行在業(yè)務(wù)流中
Agent 從一個(gè)“流程末端的工具”，變成了業(yè)務(wù)運(yùn)行中的參與者。
五、面向企業(yè)的 Agent，不是報(bào)表工具，而是“業(yè)務(wù)執(zhí)行體”
我們更愿意把面向企業(yè)的 Agent，理解為一種業(yè)務(wù)角色。
它的工作邏輯不是：“給我一份數(shù)據(jù)，我給你一份分析。”而是：業(yè)務(wù)發(fā)生 → 感知 → 分析 → 判斷 → 推動(dòng)下一步動(dòng)作。
當(dāng)業(yè)務(wù)流程發(fā)生變化時(shí)，Agent 不需要被反復(fù)重構(gòu)規(guī)則，而是可以在既定目標(biāo)下，動(dòng)態(tài)調(diào)整執(zhí)行路徑。這也是為什么我們認(rèn)為：Agent 是否有價(jià)值，取決于它是否真正跑進(jìn)了業(yè)務(wù)流。
六、一個(gè)很現(xiàn)實(shí)的趨勢(shì)：每個(gè)人，都會(huì)有自己的 Agent
從通用 Agent 到企業(yè)級(jí) Agent，我們已經(jīng)能清楚看到一個(gè)趨勢(shì)：未來，每個(gè)人都會(huì)擁有一個(gè)或多個(gè) Agent。
·有的負(fù)責(zé)日常采購
·有的負(fù)責(zé)家庭成員的健康管理
·有的負(fù)責(zé)安排旅行
·有的策劃節(jié)日派對(duì)...
人的雙手，確實(shí)會(huì)被逐步解放。而人的角色，也會(huì)從“執(zhí)行者”，轉(zhuǎn)向“目標(biāo)制定者和判斷者”。
結(jié)語
AI Agent 不是一次簡單的技術(shù)升級(jí)，而是 AI 從“工具”，走向“執(zhí)行體”的開始。真正有價(jià)值的 Agent，不只存在于屏幕和對(duì)話框中，而是能夠理解現(xiàn)實(shí)、參與業(yè)務(wù)、持續(xù)運(yùn)行。當(dāng) AI 視覺負(fù)責(zé)感知世界，Agent 負(fù)責(zé)理解與行動(dòng)，AI 才真正走進(jìn)了現(xiàn)實(shí)。
七、一個(gè)必須正視的現(xiàn)實(shí)問題：當(dāng) Agent 開始“替你做事”，權(quán)限就是風(fēng)險(xiǎn)
在討論 AI Agent 帶來的效率躍遷時(shí)，有一個(gè)問題無法回避：Agent 能做的事越多，意味著它被賦予的權(quán)限也越大。
當(dāng) Agent 可以：
·下單
·支付
·調(diào)用系統(tǒng)
·操作業(yè)務(wù)流程
·跨應(yīng)用執(zhí)行指令
它本質(zhì)上，已經(jīng)不再只是一個(gè)“工具”，而是一個(gè)被授權(quán)的執(zhí)行主體。
一旦權(quán)限配置不當(dāng)、判斷失誤，甚至發(fā)生失控，帶來的后果，可能不只是效率損失，而是真實(shí)的業(yè)務(wù)與安全風(fēng)險(xiǎn)。
這也是為什么，在企業(yè)級(jí)場(chǎng)景中，Agent 的問題從來不只是“能不能用”，而是：能用到什么程度，由誰來控制，在什么邊界內(nèi)運(yùn)行。
八、技術(shù)不是問題，問題在于如何被使用
也正因?yàn)?Agent 的執(zhí)行能力不斷增強(qiáng)，各國也開始針對(duì) AI 與 Agent 技術(shù)，逐步出臺(tái)相應(yīng)的監(jiān)管與管控措施。這并不意味著技術(shù)被否定，而恰恰說明：AI 正在從“實(shí)驗(yàn)工具”，進(jìn)入“需要被規(guī)范使用的基礎(chǔ)能力”。
從我們的角度看，有一個(gè)判斷是清晰的：科技本身沒有善惡，真正決定結(jié)果的，永遠(yuǎn)是使用它的人，以及賦予它什么樣的權(quán)限和邊界。
九、可控，才是企業(yè)級(jí) Agent 的前提
在企業(yè)場(chǎng)景中，Agent 不應(yīng)該是一個(gè)“被完全放手的黑箱”，而應(yīng)當(dāng)具備清晰的約束機(jī)制：
·明確的權(quán)限分級(jí)
·可追溯的執(zhí)行路徑
·可中斷、可回退的控制能力
·人始終保留最終決策權(quán)
只有在可控、可審計(jì)、可約束的前提下，Agent 才能真正成為企業(yè)的助力，而不是隱患。
結(jié)語
AI Agent 讓 AI 第一次具備了“替人做事”的能力，這既是一次巨大的生產(chǎn)力解放，也是一次對(duì)技術(shù)邊界與責(zé)任的考驗(yàn)。
當(dāng) AI 視覺負(fù)責(zé)感知現(xiàn)實(shí)世界，Agent 負(fù)責(zé)理解與執(zhí)行，而人類，依然站在授權(quán)與判斷的核心位置；技術(shù)，才能真正向善?？萍际且话央p刃劍。方向，從來不由技術(shù)決定，而由使用它的人決定。
關(guān)于韋達(dá)
韋達(dá)控股（深圳）集團(tuán)有限公司，是垂直領(lǐng)域復(fù)雜場(chǎng)景AI視覺決策專家，專注于攻克復(fù)雜環(huán)境下識(shí)別與判斷的極限挑戰(zhàn)。通過深度場(chǎng)景理解與系統(tǒng)級(jí)優(yōu)化，為實(shí)體安全、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、具身智能創(chuàng)新應(yīng)用、商業(yè)運(yùn)營優(yōu)化等場(chǎng)景提供高精度AI視覺決策方案。憑借100+即用型算法模型與模塊化技術(shù)，提供從算法組件到完整系統(tǒng)的階梯式服務(wù)，實(shí)現(xiàn)快速部署與持續(xù)進(jìn)化。通過現(xiàn)場(chǎng)學(xué)習(xí)與持續(xù)優(yōu)化，韋達(dá)幫助客戶構(gòu)建從單點(diǎn)識(shí)別到系統(tǒng)決策的AI能力，服務(wù)對(duì)象既包括世界500強(qiáng)企業(yè)，也涵蓋快速成長的創(chuàng)新企業(yè)、機(jī)器人研發(fā)廠商及各行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)。我們提供從算法模塊到完整系統(tǒng)的階梯式服務(wù)，通過即用型標(biāo)準(zhǔn)算法實(shí)現(xiàn)快速見效，以模塊化技術(shù)推動(dòng)行業(yè)智能化升級(jí)，用最前沿技術(shù)及設(shè)計(jì)助力企業(yè)邁向AI時(shí)代。
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