作者：Evin
編輯：劉致呈
審核：徐徐
“龍蝦”引發(fā)的AI熱還在繼續(xù)。
最近，百度發(fā)布了首款手機“龍蝦”應用，阿里推出了“龍蝦”一鍵部署，騰訊方面馬化騰更是親自帶貨，并且發(fā)布了一系列的“龍蝦”產品。
與巨頭們積極下場的態(tài)度截然不同，對于這波龍蝦熱，小紅書卻選擇“重拳出擊”。
這兩天，小紅書發(fā)布了一份公告表示：嚴禁任何利用技術手段模擬真人、進行非真實內容創(chuàng)作或虛假互動的行為，并且將直接封禁用AI注冊、發(fā)布，或者公開筆記均為AI托管的賬號。
說白了，核心還是因為社區(qū)調性：AI可以提升效率，但不能取代“活人感”。
小紅書最擔心的不是OpenClaw能降低多少用人成本，而是會不會影響小紅書的核心內容資產。
所以，對于眼前的這只“龍蝦”再燙手，該抓的時候也得下手。
那么，接下來OpenClaw對于內容社區(qū)的影響究竟是什么？當能力更強的AI應用普及之后，小紅書這樣內容平臺還將面臨怎樣的治理挑戰(zhàn)？
這些問題，值得深究。
AI時代，小紅書們要為“活人感”買單
OpenClaw火了，對小紅書這類內容社區(qū)平臺來說未必是一件好事。畢竟，AI工具越火，社區(qū)內容平臺的潛在治理成本可能就會更高。
AI工具普及，內容生產的成本更低了之后，虛假信息的生產也變得更容易了。小紅書、微博這些平臺，動幾億用戶，虛假內容的影響力可能會被進一步放大，平臺的治理成本也自然會增加。
因此，我大膽預測一下，小紅書絕對不是最后一家對AI“重拳出擊”的內容社區(qū)平臺。后續(xù)其他內容社區(qū)平臺，也可能會有動作跟進。
那么，小紅書為什么動作這么快？
我想原因可能在于，小紅書可能提前嗅到了核心資產可能會被動搖的危險。
小紅書的核心資產是什么？
是3.5億的用戶規(guī)模？是從0到1的品牌孵化能力？是年輕的用戶結構？是興趣算法推薦背后的巨大潛力？
其實不止如此。
小紅書最核心的資產，其實歸結起來就四個字：“真實分享”。
可以說，小紅書不只是一個分享平臺，而是一個ProMAX版本的口碑、點評。
有了真實用戶的真實分享，品牌“種草”這件事兒才能形成閉環(huán)，內容社區(qū)才有了可變現(xiàn)的商業(yè)資產。
而“龍蝦”火了之后，小紅書可能敏銳地察覺到，這個核心資產似乎要被動搖了。
有人做過一個用龍蝦運營小紅書賬號的實驗，經(jīng)過簡單的訓練，龍蝦自動運營的小紅書賬號已經(jīng)能實現(xiàn)自動生成文案、自動配圖然后發(fā)布，AI寫的文案，還能借鑒其他爆款。用戶可以做到運營全程無接觸，AI自主運營發(fā)布。
這其實已經(jīng)觸及了小紅書的底線：筆記內容真實性。
還記得之前的“鄭州幫”“廈門幫”嗎？
如果小紅書不及時出手，那么不出一個月，很有可能就會誕生一個“龍蝦幫”。
對于小紅書而言，這股龍蝦熱帶來最大的影響，莫大于此。
試想一下，如果放任AI發(fā)展，AI自動生產、發(fā)布的內容充斥小紅書，那么到時候的小紅書，還有多少“活人感”？
尤其是這兩年，小紅書一直在嘗試提升商業(yè)化進度。
去年8月，小紅書把市集升級為一級入口，9月份試水本地生活，今年1月份內測“筆記付費”，再到最近又上線“好貨市場”頻道……小紅書商業(yè)化動作一直在提速。
小紅書平臺的獨特調性，是流量商業(yè)化變現(xiàn)的核心來源。
內容平臺要搞商業(yè)化，那么就一定需要有足夠的調性來做支撐，有更強的內容生態(tài)，更好的社區(qū)氛圍，商業(yè)化才能有條不紊地推進。
而在平衡內容調性和商業(yè)化的問題上，小紅書已經(jīng)有足夠多的前車之鑒。
不只是小紅書，百度貼吧、知乎、虎撲，甚至微博，本質上做真實內容分發(fā)生意的社區(qū)平臺。
對于這樣的內容社區(qū)平臺，社區(qū)氛圍是靈魂所在。
當年貼吧為什么沒落了？因為社區(qū)氛圍變了，動不動就是“帝吧出征”，動不動就是“相互討伐”，沒有了真實的分享和貼吧老哥真誠地答疑解惑，貼吧的靈魂沒了。
同樣變了氛圍的，還有后來的知乎。
曾經(jīng)的知乎，像是個“賽博象牙塔”，一個不怎么熱門的問題，底下可能就是中國科學院的博士在給你答疑解惑。
現(xiàn)在呢？要么是嚴選網(wǎng)文，要么是各種“人在美國，剛下飛機”。網(wǎng)友們也忍不住調侃：“分享你剛編的故事。”
社區(qū)氛圍變了之后，知乎也沒落了。
而今天的微博呢？
為了維護社區(qū)氛圍，微博每年都在社區(qū)治理上花費大量的資源。客觀來講，論社會影響力小紅書可能不如微博，但如果比商業(yè)化潛力，小紅書大概也不比微博差。
只是，AI時代的小紅書，可能面臨著當初貼吧、知乎一樣的問題：你的內容生態(tài)還“保不保真”？真實分享的筆記還“可不可信”？
這些問題，關乎小紅書商業(yè)化的基石。
甚至可以說，如果不對OpenClaw這類AI應用及時限制，那么像小紅書這樣的社區(qū)平臺們，將來面臨的也許不是一個“治理”問題，而更像是一個“存亡”的問題。
所以，小紅書沒得選，或者說所有的內容社區(qū)也都沒得選。對于OpenClaw，小紅書揮出的這第一拳，也才剛剛開始。
AI治理這場仗，平臺該怎么打？
AI對于小紅書們帶來的變數(shù)，更多是結構性的。
就像幾年前，ChatGPT誕生給搜索行業(yè)帶來的那種震撼一樣。
小紅書這樣的內容社區(qū)平臺，跟搜索平臺有很多不同，但他們核心都在干一件事兒：分發(fā)信息。
在AI應用普及之前，很多小紅書用戶其實就已經(jīng)開始擺脫搜索引擎。
這些用戶遇到問題，更習慣于在小紅書內容上搜答案，原因無他，比起傳統(tǒng)搜索引擎漫天的廣告，小紅書上的經(jīng)驗分享更簡單有效。
這意味著一件事兒：在解決某些問題上，小紅書的分發(fā)效率其實已經(jīng)高于傳統(tǒng)搜索引擎。
ChatGPT、DeepSeek的出現(xiàn)，把解決用戶問題的效率再往上提升了一個層級。于是，大家有問題開始習慣于問AI。
大家問AI這事兒，與問搜索引擎、問小紅書這類平臺，除了效率差異之外沒有本質區(qū)別。
但龍蝦火了之后，不一樣了，因為AI迎來新一次結構性的變化：AI不只是參與信息分發(fā)，而是深入到生產然后再自主分發(fā)。
就像前面提到的用龍蝦自主運營小紅書賬號那樣。AI不僅在分發(fā)信息，也在“分發(fā)生產力”。
龍蝦的火，讓我想起前段時間火起來的豆包AI手機。
當時豆包AI手機，開始超過以往AI權限，能夠點外賣、打車、在電商平臺買東西，人們驚呼，原來真正的AI不僅可以分發(fā)信息，還可以分發(fā)需求。
從分發(fā)信息、到分發(fā)需求，再到分發(fā)生產力，龍蝦、豆包AI手機的出現(xiàn)，某種意義上是AI技術進化的一種必然。
毫無疑問，AI必然會幫助人類做很多的工作，文字的、視頻的、重復的，甚至有創(chuàng)造力的。
那么這種必然，意味著什么？
對于大廠來說，意味著需要把更多的創(chuàng)新和服務接入AI這個超級入口，于是阿里搞出了千問、字節(jié)搞出了豆包。
那么，對于小紅書這類內容平臺來說意味著什么呢？
可能意味著，需要改變當下的商業(yè)化方式，重新探索一種AI時代的商業(yè)化秩序。
龍蝦普及的趨勢很明顯，AI生產力的浪潮勢不可擋，客觀上，以后在小紅書上發(fā)筆記這件事，“工業(yè)化”程度更高了，批量發(fā)布再也沒有門檻了，只要發(fā)布筆記能產生收益，那么“軟廣筆記”就會越來越多，內容生態(tài)可能會進一步劣化。
封禁賬號能不能解決？
我認為短期會有效果，長期來看，很可能治標不治本。
原因還在于客觀的商業(yè)規(guī)律，今天小紅書的內容、商業(yè)生態(tài)本就如此。只要小紅書種草的紅利仍在，那么這個問題很可能就還會存在。
眼下，小紅書要解決AI帶來的問題，其實有兩個核心的思路可以參考：
1.放緩商業(yè)化的節(jié)奏。
目前，除了小紅書發(fā)布打擊AI托管的賬號之外，還有一個重要的觀察對象暫時還沒有動作。那就是微信。
微信的內容生態(tài)體量和影響力都不比小紅書小，但這波龍蝦大火，似乎并沒有影響到微信。
為什么？
一方面，內容之外，微信主要是分發(fā)社交關系；
另一方面，由于在騰訊內部微信有足夠獨立性，所以本質上，微信幾乎沒有商業(yè)化的壓力。
但是小紅書不同。
小紅書越是追求商業(yè)化，那么內容生態(tài)治理的壓力就可能越大，應對OpenClaw的空間可能相對就更小。
如果小紅書能夠一定程度上放緩商業(yè)化的節(jié)奏，把更多的精力放到內容生態(tài)上，那么也許應對AI帶來的變數(shù)就更從容。
天眼查APP信息顯示，2024年小紅書獲得E輪融資，彼時估值170億美元。這時候，如果為了網(wǎng)傳的IPO目標繼續(xù)加速推進商業(yè)化，恐怕未必就會有好的結果。
2.堵不如疏，與其一刀切禁止，不如優(yōu)化算法，提高真人內容流量權重，降低AI內容權重。
治理內容生態(tài)，是要花很多的成本的。
比如，會不會誤封用戶？如果誤封會不會影響優(yōu)質筆記作者的積極性？再比如，怎么平衡治理的力度和內容生態(tài)的培育？廣告主和品牌方能不能接受？
這些問題，都需要資源投入，也需要從長計議。
由此來看，與其一刀切禁止，倒不如進一步優(yōu)化算法，降低AI制造的低質信息流的曝光權重，增加真正的優(yōu)質內容推流權重。長此以往，也許，內容生態(tài)難題也就有了不同的答案。
總之，全民將AI視為提效工具的背景，小紅書內容創(chuàng)作，恐怕很難真正做到“去AI化”。但它揮出的這一拳，意義恰恰不在于徹底消滅AI，而在于劃出了一條底線。
未來，AI時代的內容治理之路該怎么走下去？第一筆答案已然寫就，而真正答卷，才剛剛展開。
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