在一個新的教程中,谷歌的研究人員演示了如何使用量子計算技術對由單個光子照射的28像素乘28像素的圖像進行分類。通過改變光子的量子態(tài),他們表明他們能夠在流行的手寫數(shù)字MNIST語庫上實現(xiàn)“至少”41.27%的精度——比傳統(tǒng)計算方法提高了21.27%。谷歌已經(jīng)證明了量子計算也能解決傳統(tǒng)機器學習中的圖像分類問題,而且隨著技術發(fā)展,量子計算機將在在學習能力上超越經(jīng)典的神經(jīng)網(wǎng)絡。另外量子計算還能解決經(jīng)典網(wǎng)絡