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司馬閱

人工智能技術到了“實驗室”走向“商業(yè)場”的關鍵階段，企業(yè)關注的焦點已從“追求模型能力”轉(zhuǎn)向“解決實際問題”。尤其是在文檔數(shù)據(jù)處理這一高頻場景中，復雜排版、多格式文件、非規(guī)則信息分布等痛點，長期制約著企業(yè)數(shù)據(jù)價值的高效流轉(zhuǎn)。作為企業(yè)數(shù)據(jù)處理的核心環(huán)節(jié)，文檔智能領域面臨的關鍵命題愈發(fā)清晰：如何在復雜多樣的文檔數(shù)據(jù)處理場景中，實現(xiàn)高效、可靠的解析與價值轉(zhuǎn)化？司馬閱長期深耕文檔智能技術研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化落地，近

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  • 國產(chǎn)首家AI文檔智能體平臺司馬閱全面升級，釋放企業(yè)數(shù)據(jù)價值潛能
    人工智能技術到了“實驗室”走向“商業(yè)場”的關鍵階段，企業(yè)關注的焦點已從“追求模型能力”轉(zhuǎn)向“解決實際問題”。尤其是在文檔數(shù)據(jù)處理這一高頻場景中，復雜排版、多格式文件、非規(guī)則信息分布等痛點，長期制約著企業(yè)數(shù)據(jù)價值的高效流轉(zhuǎn)。作為企業(yè)數(shù)據(jù)處理的核心環(huán)節(jié)，文檔智能領域面臨的關鍵命題愈發(fā)清晰：如何在復雜多樣
    2025-09-30 10:04
  • 全國50城招募100名AI合伙人，司馬閱尋資源持有者，共利共贏
    企業(yè)AI化已成全球趨勢，但現(xiàn)實并不理想：技術快速演進，企業(yè)卻“看得見吃不著”。大多數(shù)企業(yè)有AI轉(zhuǎn)型意愿，但缺少方法和路徑，看似全民皆AI，但真正實現(xiàn)AI價值釋放的卻寥寥無幾。另一方面，市場上許多AI服務方雖具技術能力，但缺乏對商業(yè)落地的理解，項目推動往往止步于試點階段。AI落地之困，時代呼喚“AI擺
    2025-06-17 13:54

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