互聯(lián)網(wǎng)周刊發(fā)布人工智能分類榜 乂學教育-松鼠AI榮登教育領(lǐng)域榜首

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近日，由《互聯(lián)網(wǎng)周刊》和eNet研究院聯(lián)合發(fā)布的重磅榜單《2019中國人工智能分類榜》揭曉，松鼠AI 憑借卓越的技術(shù)實力、良好的創(chuàng)新實踐能力從眾多企業(yè)中脫穎而出， 和阿里巴巴、百度、京東、支付寶、今日頭條、大疆分別獲得 了 人工智能教育、新零售、無人駕駛、物流、生活服務、資訊、無人機領(lǐng)域的第一名。

《互聯(lián)網(wǎng)周刊》創(chuàng)刊于1998年，由中國科學院主管、科學出版社主辦，是目前中國互聯(lián)網(wǎng)和IT業(yè)界最成功的主流商業(yè)雜志之一?！?019中國人工智能分類榜》主要面向廣大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，通過《互聯(lián)網(wǎng)周刊》及eNet硅谷動力收集讀者反饋、專家與編輯評分，針對企業(yè)在人工智能領(lǐng)域取得的突出成績與貢獻進行評選。

截至2018年年底，中國人工智能企業(yè)共計4000余家，相關(guān)論文總量和專利布局占據(jù)世界第一，人工智能標志著第四次工業(yè)革命，是整個人類歷史發(fā)展的潮流，適用于各行各業(yè)。作為“AI+教育”行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)，松鼠AI從孩子學習上的痛點入手，創(chuàng)新性地將人工智能技術(shù)運用到了教育領(lǐng)域。不但把素質(zhì)教育中的思維模型、能力、方法應用到AI模型中，松鼠AI還貢獻了多模態(tài)集成行為分析 (MIBA)、納米尺度知識點拆分 (NKC) 和其他教育創(chuàng)新成果， 進一步推進了中國 AI 自適應教育的發(fā)展, 讓每一個孩子都能擁有自己的AI超級教師。

讓教育變得科技，讓學習變得更高效，松鼠AI榮登榜首可謂實至名歸。而此次入選，更是進一步證明了松鼠AI在國際化團隊、海外影響力、學術(shù)研究成果等方面，處于全球行業(yè)領(lǐng)先地位。

據(jù)清華大學中國發(fā)布的《中國人工智能發(fā)展報告2018》顯示：2017年中國人工智能市場規(guī)模達到237億元，同比增長67％，人工智能企業(yè)數(shù)量達到1011家，僅次于美國的2028家。

作為民族振興和社會進步的重要基石，教育行業(yè)在這一次科技革命的浪潮中，無疑成為了重點發(fā)展的對象。所以近兩年來，自適應學習、教育機器人、AI老師等成為教育行業(yè)的熱詞，越多越多教育企業(yè)走在探索人工智能應用場景的路上。松鼠AI一直走在推動國內(nèi)AI+教育的發(fā)展和創(chuàng)新的最前沿。

松鼠AI成立于2014年，是亞太地區(qū)第一家人工智能智適應教育的中小學教育品牌，也是國內(nèi)第一家開發(fā)擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的中小學人工智能自適應學習系統(tǒng)的科技公司。致力于為每個孩子提供更好的個性化教育。目前，松鼠AI已經(jīng)實現(xiàn)了四個全球首創(chuàng)：

第一，對知識點和內(nèi)容細化拆分。傳統(tǒng)教育有限的資源配置無法實現(xiàn)因材施教，而人工智能的背后有大數(shù)據(jù)支持，可以把知識點和內(nèi)容細化拆分，目前松鼠AI對知識點的拆分達到了超納米級別，比如把初中的知識點從原來的300個拆分成了3萬多個。然后，通過人工智能算法，預先了解每一位學生自身的學習能力和水平，進而推薦最適合他的學習方法和學習內(nèi)容。而在學習的過程中，因不同的學生對同一知識點的理解和掌握所需的時間不同， 同一學生對不同知識點的學習時間也存在差異，故而，松鼠AI對學生進行實施監(jiān)測和分析，判斷學生最新的學習情況，匹配最合適的學習內(nèi)容，可以精準地了解每一個學生掌握知識點的情況，保證學生可以從適合他的起點開始學習。真正實現(xiàn)因材施教。

第二，對學習能力和學習方法的拆分。具體來說，松鼠AI會對學生的學習能力進行分解，實現(xiàn)“可定義、可量化、可傳授”，每一次教學，每一道習題，AI通過記錄和分析刻畫出學生的用戶畫像，在利用貝葉斯理論的特點，把拆分后的知識點進行渲染和概率分布，去了解每個學生的掌握情況，依據(jù)經(jīng)驗和信息動態(tài)地看問題。系統(tǒng)在根據(jù)學生的個性偏好、學習習慣和學習風格，最終制定出個性化的學習路徑和方案，實現(xiàn)因材施教。目前松鼠AI分析出了概念理解能力、物理規(guī)律應用能力、猜想觀察能力、數(shù)據(jù)處理能力、物理量測估能力、公式變形應用能力等，通過這些能力的拆分，教給孩子進行舉一反三和舉一反百的能力。

第三，非關(guān)聯(lián)性知識點的關(guān)聯(lián)概率。建立了關(guān)聯(lián)概率之后，松鼠AI的測試效率和學習效率可以分別比ALEKS的模型提高3-10倍。

第四，對抗模型。這個模型就像AlphaGo Zero一樣進行左右互搏，通過這樣的一些訓練，松鼠AI系統(tǒng)能夠快速、高效、大幅度地優(yōu)化算法，減少對實際場景下數(shù)據(jù)量的需求。

在松鼠AI的人工智能自適應學習系統(tǒng)中，人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)與教學過程之間的結(jié)合并非浮現(xiàn)于表面，而是深入到教、學、測、練等各個環(huán)節(jié)。這源于

松鼠AI擁有國際最頂尖的人工智能團隊持續(xù)而深入的研究。松鼠AI的核心研發(fā)團隊，成員分別來自Knewton、RealizeIt、ALEKS等全球獨角獸AI教育公司。其中，松鼠AI首席架構(gòu)師兼北美總經(jīng)理Richard Tong是美國最早的AI自適應教育公司Knewton在亞太地區(qū)的技術(shù)負責人，而首席科學家崔煒，擁有愛爾蘭國立大學人工智能博士后學位，之前是RealizeIt的核心科學家; 其首席數(shù)據(jù)科學家Dan Bindman博士，是美國AI自適應巨頭公司ALEKS的聯(lián)合創(chuàng)始人，負責核心產(chǎn)品算法的首席架構(gòu)師。在2018年11月16日全球AI+智適應教育峰會AIAED上，全球機器學習教父，著名學府美國卡內(nèi)基梅隆大學CMU計算機學院院長、美國工程院、藝術(shù)與科學院院士，美國科學促進會（AAAS）、國際人工智能協(xié)會（AAAI）Fellow，Tom Mitchell教授，正式宣布接受松鼠AI的邀約，出任Chief AI officer一職，成為松鼠AI科學家團隊的一員。另一方面，松鼠AI集聚了一批中國特級教師、高級教師、命題組教師，根據(jù)中國本土的教育政策、教學內(nèi)容、考試方向、消費心理、社會民情進行了教學內(nèi)容創(chuàng)新。

基于核心科學家團隊的頂級研發(fā)實力，以及在技術(shù)方面的創(chuàng)新和突破，松鼠AI專業(yè)的AI科學家團隊交出了讓人刮目相看的成績單。

一方面，在理論研究上，乂學教育-松鼠AI自成立以來，先后與斯坦福國際研究院SRI、以及中國科學院分別成立了AI聯(lián)合實驗室。其科研論文相繼被EDM、CSEDU、AIED等國際頂級學術(shù)會議收錄，在IEEE、ACM、IJCAI、AAAI 等多個頂級峰會受邀演講，并收獲EdTechXEurope的Growth大獎和其它眾多國際獎項，為世界AI+教育行業(yè)的研究做出了重要貢獻。

另一方面，在落地實踐上，從2017年10月開始，松鼠AI相繼在鄭州、成都、東營等地開展了四場“人機大戰(zhàn)”，剖析和對比松鼠AI智適應學習系統(tǒng)和真人教師教學的差異。比賽結(jié)果出奇一致地，機器教學均戰(zhàn)勝了真人教學。以第四次百城規(guī)模的人機大戰(zhàn)為例，同等知識水平的學生分成兩組分別接受真人老師和松鼠AI自適應系統(tǒng)的教學，機器組平均每個學生學了42個知識點，真人教學組平均每個學生學了28個知識點；在最核心的平均提分上，機器教學組人均提高5.4分, 真人教學組人均提高僅為0.7分，表明機器教學比真人教學使學生掌握的知識點更加牢固，且提分效果也更加突出。從結(jié)果上看，松鼠AI基本上已經(jīng)接近或超過了真人個性化教學。

基于對教育的深刻理解和對技術(shù)的持續(xù)投入，自2016年產(chǎn)品上線以來，松鼠AI目前已經(jīng)在20多個省擁有超過1800多家線下學習中心。截至目前，松鼠AI累計服務借鑒200萬學生人次，覆蓋全國300多個城市，連續(xù)三年年復合增長率500%。2018年6月，乂學教育松鼠AI累計融資已近10億人民幣，估值超11億美金，邁入獨角獸行列。

在AI與教育的結(jié)合之中，教育資源的不平衡正在被溶解，學習效率得到了快速地提高。作為中國AI+教育的先行者和領(lǐng)軍者，此次松鼠AI能夠獲獎，既是對過去松鼠AI在人工智能+教育領(lǐng)域做出的突出成績給予了認可，也是對在AI+教育藍海市場埋頭苦干的企業(yè)今后做得更好的一種鼓勵。未來乂學教育-松鼠AI將繼續(xù)推動AI教育在中國的發(fā)展，讓每一位適齡學生都能享受更優(yōu)質(zhì)、更普惠的教育資源。

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