接棒甲骨文“準遺產”，華為云云數據庫靠譜嗎？

　 阿里云優(yōu)惠券 先領券再下單

文 | 李永華

來源 | 智能相對論（ID：aixdlun）

2008年，當阿里提出去IOE化時，很多人還覺得是癡人說夢。

10年后的2018年，不但去IOE化在許多行業(yè)基本完成，連Oracle這個數據庫行業(yè)的老大哥也開始露出衰敗跡象：云計算轉型不利，增長不再繼續(xù)，全球裁員。在中國更是遭遇BAT、華為等云計算大佬的強力狙擊，大刀闊斧裁掉數百人。

創(chuàng)始人不讓中國培養(yǎng)更多工程師的民族主義論調是蒼白無力的，云計算巨頭們紛紛上線的“云數據庫”直懟Oracle（例如阿里的PolarDB），終結其快速增長的可能，扼殺了Oracle的新客戶市場空間。

這一過程還在繼續(xù)。

5月15日，華為云發(fā)布其“云數據庫”新產品，號稱人工智能原生（AI-Native）的數據庫GaussDB（DB是DataBase的縮寫,下同），以及分布式存儲產品FusionStorage 8.0。

華為云此舉是耐人尋味的，不少人解讀這是在“接棒”Oracle，但作為云計算的后進者，華為云借數據庫和存儲服務的企業(yè)服務屬性彎道超車的意圖也很明顯。

只是，這個過程顯然不會一帆風順。

“數據庫上云”VS“云數據庫”，云計算在企業(yè)服務的邊緣“瘋狂試探”

對技術小白或普通人來說，在討論華為云的動作之前，可能需要厘清幾個簡單概念，也更能明白各大云計算平臺搞自己的數據庫意味著什么。

信息時代的數據成為企業(yè)最重要的資產，而圍繞數據的“服務體系”由三大內容組成：硬件（類比圖書館及它的檢索系統(tǒng)）、數據庫（規(guī)定數據如何保存，方便查詢、寫入等操作，類比圖書館里擺放書籍的方式）以及存儲設備（類比書架和房間）。

所謂去IOE，就是在這三個層面對應減少對IBM、Oracle、EMC的依賴，這樣企業(yè)的數據系統(tǒng)就能避免受制于人。

在過去，Oracle數據庫的部署是在企業(yè)本地完成（買服務器、買Oracle的軟件和服務裝到上邊）。與Oracle對應的，還有MySQL等產品，前者是封閉體系，Oracle賣軟件、搞服務給你包圓了，后者開源但需要企業(yè)雇傭工程師搭設和維護。

事實上，雖說Oracle是被云計算所威脅開始轉型，但無論Oracle和MySQL都與云計算沒有根本矛盾。

在“上云”邏輯下，Oracle、MySQL也是能部署到云端的，這種模式即“數據庫上云”，也是Oracle這些年所謂云轉型的主要動作。

“數據庫上云”到目前仍然是很多云計算平臺的生意來源之一，例如騰訊推出TStack解決方案，專門讓企業(yè)的本地Oracle云化（當然，這得獲得Oracle的授權），此外，還有專門的MySQL上云解決方案。

但是，“云數據庫”則是完全不同的概念。

云計算大佬們在原生的云平臺上，自己做出一整套的數據庫系統(tǒng)，不用“上云”直接就有數據庫產品可以供企業(yè)使用，Oracle、MySQL可以被完全拋棄（當然，還得看數據庫系統(tǒng)本身的可用性、性價比等決定），只要上云就一站式解決問題。

在華為云自己搞出GaussDB之前，阿里云已經有三大數據庫產品上線，分別是來自螞蟻金服團隊搞的Oceanbase，阿里集團數據庫團隊搞的x-DB，以及阿里云團隊自己搞的PolarDB。

三大產品某種程度上在阿里云這個相同的平臺上進行著賽馬，但無論如何，它們都搶了Oracle的飯碗，尤其是新晉數據庫需求市場。

回過頭來看，從“數據庫上云”到“云數據庫”，云計算不僅僅是要吞下Oracle的大生意，還改變了云計算的服務屬性：從計算與能力的服務，增添了企業(yè)級服務的色彩。

畢竟，數據庫這件事本身就是企業(yè)運營管理體系的一個組成部分，云計算不再只是服務企業(yè)的獨立第三方。

如果這個口子打開，那么云計算的“邊界”實際上一下子擴大了很多， 這也是阿里云頻出豪言壯語，華為云歷時5年也要搞出數據庫的重要之一。

華為云為什么選擇這時候上線云數據庫？

華為這幾年的發(fā)展狂奔突襲，在ToB的通信市場以及ToC的消費電子市場都一路凱歌，幾乎到了全盛時代。

原本華為云還算做得不錯，偶爾能在國內云計算排名榜單中露臉，但在兄弟業(yè)務的映襯下，其行業(yè)地位似乎就不那么夠意思。

華為云迫切需要一個突破的機會，它看到了信息化時代多數企業(yè)都離不開的數據庫業(yè)務，其市場空間（看看Oracle的龐大規(guī)模就知道了）與云轉型的機遇，華為云沒有資格錯失。

現在，幾個機遇“湊巧”撞到了一起，機會似乎來了。

1、“云數據庫”天然同時具備低成本+輕松運營兩大優(yōu)勢

iOS的封閉讓蘋果大發(fā)橫財，各種抽水如同成立了“蘋果政府”到處收稅。

Oracle也是如此。

封閉的系統(tǒng)讓Oracle上馬后，只能由Oracle服務人員進行各種維護，這其中的打包服務、各種高昂的收費讓企業(yè)壓力頗大，但一攬子服務、啥事都不管的作風也讓人戀戀不舍，誰想要麻煩一大堆呢。

對應的MySQL產品，開源免費，但成本同樣不容小覷，自家需要招聘大量工程師進行開發(fā)、部署和維護，出了問題只能自己解決，偶爾還有付費的高階代碼服務（如同免費游戲花錢買道具），到頭來既不省心也不便宜。

現在，云計算搞出“云數據庫”，在規(guī)模優(yōu)勢下，成本高不到哪去，與云的無縫結合又免去了大量自己動手解決問題的麻煩，云計算自家做的產品，解決起問題來顯然更得心應手。像OceanBase就宣稱提供高性能、可擴展、持續(xù)可用的數據庫服務，還提供金融級可靠性保障。

云端集成的方式還能為數據庫提供更多傳統(tǒng)數據不太可能具備的便利，例如，華為云方面宣稱，在其合作伙伴招商銀行的應用實踐中，GaussDB管理數據容量提升10倍，某些故障的恢復速度提升30倍。此外，在部署方式上，GaussDB不僅支持本地部署，還支持私有云、公有云等多種場景。

2、AI給出了錯位競爭的機會

AI浪潮下，無人不AI、無處不AI、無時不AI。

華為云作為后進者，在阿里云等橫向競爭對手已經搞出好幾個數據庫的情況下（事實上，騰訊云先期也有TencentDB等自研產品），后來居上的唯一方式只能是錯位競爭。

AI這時候被華為云選上并不意外。

在發(fā)布會上，華為云聲稱GaussDB是業(yè)界首個AI-Native數據庫，數據庫內核原生包含AI，一出生就更智能，例如可以實現諸如自運維、自管理、自調優(yōu)、故障自診斷和自愈等數據庫管理職能，且在交易、分析和混合負載場景下，基于最優(yōu)理論的自調優(yōu)算法“調優(yōu)性能比業(yè)界提升60%以上”。

這是一堆眼花繚亂的技術優(yōu)勢描述，翻譯過來，我們只需要知道華為在說它的“云數據庫”能自己搞定一些麻煩，企業(yè)的維護以及系統(tǒng)的運行更加輕松而有效率就可以了。

借AI的勢頭，華為云事實上是在讓“云數據庫”本身相對傳統(tǒng)數據庫具備的“輕松運營”優(yōu)勢更進一步， 以此吸引更多企業(yè)與開發(fā)者，實現與以量取勝的阿里云等玩家的錯位競爭。

3、數據分離的大趨勢讓“云數據庫”衍生更多額外需求

數據庫與存儲是一對天生的伴侶，在三兄弟之一的服務器硬件被云化后，這哥倆就抱得更緊了。

做“云數據庫”，可以采用原有云計算的存儲系統(tǒng)，如果數據庫設計方式比較“奇特”（如華為把AI摻和進來），往往還需要配套進行存儲系統(tǒng)設計。

所以，我們看到華為云一起搞了個FusionStorage 8.0，雖說在底層協(xié)議互通的基礎上，“1套存儲可實現4類存儲能力”這類創(chuàng)新對用戶運營十分友好，但毫無疑問，該存儲系統(tǒng)與GaussDB的“登對”十分關鍵。

但是，為什么華為云大張旗鼓把存儲這個相對重要程度不太高的產品也拿出來說？這一切可能要回到數據庫發(fā)展的歷程上去說。

事實上，信息時代的數據庫所“存儲”的數據量的增長速度是驚人的，移動互聯(lián)網時代大大高于PC互聯(lián)網時代的數據，使得原本數據庫不堪重負。

由此，一個浪潮在行業(yè)興起：“存儲”與“使用”分離，數據庫在存儲階段做的事和調用、運營階段做的事要盡可能隔離開，存只管存、用只管用。 分隔后，由于存儲階段的任務更加純粹，不用再像過去那樣還承擔許多前置的職責，再大量的數據也能夠有效地被安放。

一方面，數據庫存儲方式需要改進以適用龐大而多樣的數據需求，所以FusionStorage 8.0的創(chuàng)新價值凸顯，另一方面，數據庫“用”的階段運營失去前置支撐，需要更高效的系統(tǒng)，否則從海一般的書架上取書將變得十分麻煩，還容易搞亂書架，這時候，AI的價值也同步體現出來。

可以說，華為云一個AI數據庫系統(tǒng)、一個存儲系統(tǒng)，都踩到了數據分離的行業(yè)趨勢上。

云計算跨界企業(yè)服務，后進者還有幾個硬骨頭要啃

華為云找到機遇窗口，并討巧地上馬AI、ARM架構等技術創(chuàng)新，但正如前文所言，“云數據庫”并非“數據庫上云”，它沾染的企業(yè)服務屬性，使得這個業(yè)務的開展比賣云計算產品或解決方案更為棘手。

對華為云而言，不論從客戶還是同業(yè)競爭的角度，都面臨著不小的挑戰(zhàn)。要實現差異化競爭并彎道超車，還得啃下這些硬骨頭：

1、同業(yè)競爭，PK“冷啟動”速率

“云數據庫”讓企業(yè)客戶在上云之外，還讓云計算平臺某種程度更深入到客戶的運營管理、商業(yè)邏輯之中，這種合作在市場開拓上更“重”，憑借原有云計算客戶轉化的“冷啟動”過程，在營銷上還有很多故事可講。

眾所周知，阿里云與釘釘的搭售（同一客戶有時候相互推銷）已經是云計算行業(yè)公開的秘密。憑借釘釘的用戶基礎（注意：釘釘本身就是企業(yè)級服務產品），阿里云搭售數據庫似乎也順理成章。

對華為云而言，其劣勢在沒有這樣的搭售便車，但優(yōu)勢在華為的ToB業(yè)務本身就帶有強烈的企業(yè)級服務色彩，華為與阿里、騰訊不同，它在做云之前就已經深諳企業(yè)級服務如何拓展的方式方法，轉嫁到“云數據庫”業(yè)務拓展上有不少騰挪空間。

不過，不管是搭售還是基因移植，具體還得看真正落地情況。

2、存量客戶拓展面臨“高速公路換引擎”

996背后是數字化時代企業(yè)爭分奪秒發(fā)展的一個印證。

“云數據庫”博取增量用戶的過程，在實現上并不復雜，直接上馬即可。但大量Oracle、MySQL時代的存量用戶（很明顯，這部分市場十分重要，客戶經過教育已經十分成熟），要轉移到云數據庫上將變得十分麻煩。

在企業(yè)高速發(fā)展、每天處理大量數據時，改變數據庫系統(tǒng)并換到云端，如同在高速公路上更換汽車的引擎，車還不能停更不能翻。

要知道，在很多大型企業(yè)那里，對數據庫的要求是4個9、5個9（約等于1年只能有5分鐘無法使用，否則判定系統(tǒng)不合格），如此大費周章更換數據庫，個中的麻煩可想而知。

好消息是，增量用戶不存在這個問題，且在萬物數據化的時代，這批全新用戶的增長是很可觀的，華為云等玩家至少能在這里先博得大批客戶。

3、“云數據庫”本身的可用性提升

請注意，當我們談論“云數據庫”相對傳統(tǒng)數據庫的優(yōu)勢時，都是把它作為一個整體看待。事實上，作為“產品”，不管它在云端、生于云端或存在于本地端，產品本身是否好用仍然十分關鍵。

這就需要拆解整體而進入產品內部。

不可否認的是，Oracle耕耘幾十年，其數據庫的成熟度及其配套服務的完善已經到了一種高度，純粹去比較產品，盡管華為云搞出了AI加持的一系列創(chuàng)新，但究竟其實際上手的可用性有多少，在實操層面用戶除了“云數據庫”的形式還能感受到多少比Oracle或者MySQL更優(yōu)化的地方，還需要實踐的檢驗。

阿里云賽馬出了三大產品，華為云5年研發(fā)、騰訊云少有人知的TencentDB……這些成果要贏得市場，在產品本身也必須實現對Oracle、MySQL的相對優(yōu)勢。

4、不被云計算“原生”的問題所連累

幾個巨頭級云計算平臺都出現過宕機的問題，“云數據庫”在根本上仍然是云計算的一部分，共享各種設施設備和系統(tǒng)，平臺整體的宕機遷延“云數據庫”的可能性不可否認。

對那些追求高可用性的企業(yè)客戶來說，很多宕機是無法容忍的，它本身不是“云數據庫”的鍋，卻將因此受害。

此外，數據庫的特殊性決定它的安全級別也遠遠高于管理系統(tǒng)、營銷系統(tǒng)等云端化，一旦出現安全風險，企業(yè)的核心秘密都可能泄露出去。

所以，可以預見的是，大型企業(yè)對“云數據庫”的戒心遠比小企業(yè)重，如何搞定對平臺至關重要的大客戶（生意+名聲），是“云數據庫”的重要課題。

招商銀行與華為云積極探索，取得了可見的積極效果，這或許是因為招商銀行本就是金融機構里最新事物最感興趣的企業(yè)，在“拉攏”更多大客戶的過程中，華為云還必須對安全性、穩(wěn)定性做出更強力的承諾。

總而言之，“云數據庫”是Oracle出現衰敗征兆之后可行的“接棒”方案，華為云踩到機遇的窗口，但服務屬性的變化、行業(yè)先行者的競爭勢能、市場/客戶的發(fā)展現實等都讓華為云的“彎道超車”面臨不小的挑戰(zhàn)。

*此內容為【智能相對論】原創(chuàng)，未經授權，任何人不得以任何方式使用，包括轉載、摘編、復制或建立鏡像。

【完】

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