12月17日·北京,2019愛分析·中國人工智能峰論壇現(xiàn)場,零氪科技被授予“中國人工智能科技服務商50強”。
在數(shù)據(jù)智能的賽道上,在五年的一步步成長中,零氪AI一直將成為醫(yī)生的診療助手,緩解我國醫(yī)療資源不平衡和看病難的問題作為使命和目標。過程中,我們收獲了來自專家、醫(yī)生、政府部門、患者以及媒體等多方的關注和幫助,共同打磨出了能夠解決一些臨床問題的AI應用。
所以,在這個歲末年終的系列盤點中,就讓我們先從AI說起......
時刻一
十一月。
權威學術期刊《中國胸心血管外科臨床雜志》刊出一篇報道對AI成果的報道,題為《人工智能輔助肺癌診療一體化解決方案的臨床實踐與展望》。
這是由南開大學附屬天津市胸科醫(yī)院胸外科張遜教授發(fā)表,介紹了天津市胸科醫(yī)院、廈門大學第一附屬醫(yī)院、零氪在2018年承擔的原天津市科學技術委員會(現(xiàn)組建為天津市科學技術局)的重大科研攻關項目。經(jīng)過 1 年時間的研發(fā)和臨床應用后,形成了AI 輔助肺癌診療一體化解決方案。
眾所周知,AI從實驗室的算法,到臨床落地,再到走向成熟,要經(jīng)歷漫長的打磨,這需要多方共同的努力和協(xié)作。
該方案中,在政府給予的強力政策扶持基礎上,零氪AI在天津市胸科醫(yī)院、廈大一附院進行持續(xù)的落地應用、打磨。臨床醫(yī)生在繁忙工作之余,耐心向零氪AI研發(fā)人員反饋問題、提出需求、共同討論、更好改進……僅僅2018 年 7 月至 2019 年 9 月間,醫(yī)生們利用 AI 輔助診斷系統(tǒng)就分析了 19331 例肺部 CT 檢查的病例資料,積累了大量的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗,為AI的“成長”提供了寶貴的資料。
如今,“AI 輔助肺癌診療一體化解決方案”實現(xiàn)AI 輔助肺癌的影像學診斷、AI輔助肺癌病理學診斷、AI 輔助肺癌診療決策系統(tǒng)、AI 輔助肺癌單病種數(shù)據(jù)庫的建設和使用。
方案未來將會加入與 AI 輔助肺癌診療相關的更多內容,如分子生物學診斷、蛋白組學診斷、AI輔助肺癌放療的靶區(qū)設計、AI 輔助治療肺癌藥物的研發(fā)及臨床試驗等。
人們正欣喜的看到,多方通力協(xié)作下,“AI 輔助肺癌診療一體化解決方案”正成為醫(yī)生的得力幫手,讓無數(shù)肺癌患者受惠。
時刻二
9月的廈門風光旖旎。
第22屆全國臨床腫瘤學大會暨2019年CSCO學術年會上,腫瘤領域的最新研究成果層出不窮,讓人目不暇接,AI+腫瘤也成為行業(yè)矚目的焦點。
中國醫(yī)科大學附屬第一醫(yī)院腫瘤內科主任劉云鵬教授聯(lián)合零氪首次發(fā)布“化療后骨髓抑制風險預測AI”。劉云鵬教授與零氪AI團隊一道,利用算法,建立針對化療結果評估的AI預測模型——即在患者進行化療前和化療初期,通過該模型預測不同化療方案選擇時,患者出現(xiàn)骨髓抑制風險概率,從而輔助醫(yī)生為患者制定個體化的診療策略,降低患者發(fā)生骨髓抑制的風險。同時,也可幫助醫(yī)生和患者對治療效果設定合理的心理預期。
復旦大學附屬中山醫(yī)院呼吸科胡潔教授團隊則希望利用人工智能技術對影像組學、液體活檢等臨床多組學數(shù)據(jù)進行處理,對肺癌進行早期診斷,這可以在一定程度上提高診斷效率及準確率。胡潔教授在大會說,生物學研究領域正在掀起一場組學革命。由于大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生,醫(yī)生進行醫(yī)療決策的信息維度不斷增多,整合基因組學、轉錄組學、影像組學等多組學數(shù)據(jù),可為臨床決策和科研工作所用,促進精準治療的發(fā)展。
正是基于此,胡潔教授與零氪一起嘗試在人工智能的幫助下整合多模態(tài)數(shù)據(jù),對肺結節(jié)的良惡性進行預測。
我們有理由期待,醫(yī)學專家的智慧與人工智能的技術能夠碰撞出越來越多的創(chuàng)新的火花。
時刻三
5月的北中國即將入夏,坐在開往北京的高鐵上,零氪AI團隊工作人員李津辰有些心潮澎湃。
不久前,他所在的福大(福州大學)-零氪科技榮膺“2019數(shù)字中國創(chuàng)新大賽-肝癌影像AI診斷”桂冠,并斬獲最佳商業(yè)潛力獎。
奪冠路途堪稱艱辛。在參加的大數(shù)據(jù)醫(yī)療——肝癌影像AI診斷賽題中,初賽,他們創(chuàng)新性提出了多尺度聯(lián)合投票模型,從1397支參賽隊伍中脫穎而出,拿到了A、B榜的雙冠;挺入福州分區(qū)決賽后,與其余9支隊伍展開激烈對決,并獲得總決賽的晉級名額。總決賽上,團隊不但給出了準確率高達90%以上的解決方案,并在真實世界肝癌數(shù)據(jù)中,驗證了方案具有較高的泛化能力。為了讓方案不單單停留在理論層面,真正應用到臨床實際場景中輔助醫(yī)生,團隊還開發(fā)了國內首個綜合的肝癌AI輔助診斷系統(tǒng)。最終,奪冠而歸。
零氪肝癌影像AI獲得認可的背后,是現(xiàn)代算法與傳統(tǒng)醫(yī)學的融合。
李津辰和小伙伴們很清楚,醫(yī)學作為系統(tǒng)科學,其數(shù)據(jù)邏輯、建模、分層非常復雜和豐富。只有算法專家和醫(yī)學專家深度融合,彼此聽懂各自的“語言”,才能跨過醫(yī)療AI的門檻。
除了零氪科技AI團隊匯聚了一批復合型人才,在產(chǎn)品研發(fā)過程中,需要與醫(yī)療機構緊密合作。零氪AI團隊與臨床醫(yī)生進行充分地交流與探討,反復打磨零氪AI輔診系統(tǒng),使得AI真正能夠在臨床應用場景中真正落地。
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