你體驗過幾項 | 盤點AI在零售領域10個激動人心的應用

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人工智能的興起給很多行業(yè)帶來了改變，而受影響最深最廣的莫過于零售消費行業(yè)，他正在改變人們購物的方式。不管是國內還是國外，很多零售企業(yè)已經(jīng)開始借助AI進行變革。

根據(jù)IBM最近的研究，預計零售和消費品行業(yè)中由AI驅動的智能自動化公司占比將從現(xiàn)在的40％躍升到未來三年的80％以上。

這將是一個重大的飛躍，也是零售企業(yè)開始創(chuàng)建AI驅動戰(zhàn)略的主要原因。本文，我們將介紹10個激動人心的AI落地應用。

麥當勞直通車智能語音助手

H＆M使用人工智能進行品類預測

雀巢使用Pepper Robots銷售咖啡機

Boch Automotive人工智能驅動的銷售助理

芒果和沃達豐的智能數(shù)字更衣室

“北緯53度”將自動AI應用于客戶細分過程

多米諾的披薩愛好者現(xiàn)在可以通過披薩機器人交付熱配披薩

雀巢的AI技能可在您烹飪時提供語音烹飪指導

沃爾瑪部署機器人掃描貨架

玉蘭油使用AI個性化護膚

（注意：本文中提到的數(shù)字一直到2019年11月為止。鑒于技術的快速發(fā)展和業(yè)務的相應擴展，這種情況將不斷變化。）

麥當勞直通車智能語音助手

麥當勞（McDonald's）在過去幾十年對于最新趨勢一直保持著探索創(chuàng)新的態(tài)度。最近更是收購了一家名為Apprente的人工智能公司，通過在連鎖門店內安裝智能語言處理平臺，為消費者提供語音下單的直通車，提高門店排隊下單的效率。

麥當勞的智能語言處理平臺可以用于復雜、多語言、多口音和多項目的語音下單。與“語音到文本”相比， 這項技術是“從語音到語音”?；旧?，該系統(tǒng)不會抄錄客戶說的話，而是直接從語音推斷出其意思。可以在嘈雜的環(huán)境（如餐廳和公共場所）中，或者在客戶傾向于使用口語，結構不良的語言而導致語音準確性較低的情況下，提高客戶的消費體驗。

H ＆M使用人工智能進行品類預測

服裝企業(yè)發(fā)展最大的影響因素就是他們對時尚趨勢判斷的準確度，一般企業(yè)都會提前半年計劃這一季品牌需要向外展示哪些款式。

但是，提前半年確定服裝款式，又要怎樣去判斷和預測時尚趨勢的呢？傳統(tǒng)的方法是跟蹤每個季節(jié)的過去趨勢，然后考慮新樣式，最后，品牌可以根據(jù)這些方面做出決策。

而現(xiàn)在，社交媒體的發(fā)展已經(jīng)改變了時尚的含義- 甚至全球最大的服裝品牌，服裝店都在努力跟上潮流。因此，只考慮歷史數(shù)據(jù)以對當前情況做出決策已經(jīng)是一種過時的方法。

這就是AI進入的地方，可以給服裝行業(yè)帶來改變的地方。

AI 算法可以通過分析競爭品牌的產(chǎn)品分類并將這些產(chǎn)品與該客戶的人口統(tǒng)計和購物歷史進行比較，從而預測最相關的商品以添加到零售商的庫存中。

H＆M之類的大品牌已經(jīng)意識到在商品結構規(guī)劃中使用AI的重要性。H＆M旨在提前幾個月預測趨勢。這家零售巨頭正在雇用200多名數(shù)據(jù)科學家，分析師和工程師，以使用AI來審查每個商店中每件商品的購買模式。

該數(shù)據(jù)包含了從去年到其商店的50億人次以及其網(wǎng)站上的牽引力的所有信息。它還考慮來自外部來源的數(shù)據(jù)。H＆M在全球范圍內的4,958家門店采用一種千篇一律的商品推銷方式，打破了陳規(guī)。

觀遠數(shù)據(jù)在AI需求預測層面也在進行深度探索與實踐，關于時尚行業(yè)更前沿的門店分析、品類預測、會員分析等方案可以點下方鏈接了解：

https://www.guandata.com/trend/20191128

雀巢使用Pepper Robots銷售咖啡機

當你在逛一家咖啡店，想要購買很多東西，但是卻找不到人來協(xié)助自己購買最好的咖啡機來煮咖啡時，會不會感到很失望。

而雀巢正在改變這種現(xiàn)狀，他們通過雇用了一群活潑的機器人，取代美國性感男星喬治•克魯尼(George Clooney)，在日本各分店販賣起了自家品牌咖啡機。

雀巢的售賣機器人配備了最新的語音和情感識別技術。最好的部分是它可以通過理解人的面部表情做出反應。

Boch Automotive 人工智能驅動的銷售助理

從事銷售工作的人員都知道，吸引客戶是一項艱巨的挑戰(zhàn)任務，這需要時間、精力和密切的監(jiān)視，而當有成千上萬的客戶需要你面對時，這將成為服務團隊的一項艱巨任務。

總部位于英國的汽車經(jīng)銷公司Boch Automotive通過采用獨特的AI軟件，簡化了銷售漏斗，并建立了自動銷售助理，以通過人工智能參與的方式增加服務收入。

Boch Automotive公司的AI助手可以即時，專業(yè)和持續(xù)地和網(wǎng)絡線索進行往返溝通，確定熱門線索并將其交給銷售人員，以產(chǎn)生更多的銷售機會并增加收入。據(jù)銷售主管和管理公司稱，“AI助手”的平均參與率達到35％，并幫助了以豐田經(jīng)銷商的每月銷售平均增長60％，這是一個很大的數(shù)字。

Mango 和沃達豐推出智能數(shù)字更衣室

挑選款式再去試衣間不斷地演練是一件讓很多消費者崩潰的事情。

為了提升消費體驗，西班牙時尚品牌Mango與電信服務巨頭沃達豐合作推出的數(shù)字試衣間在Mango全球主要門店上線。

用戶使用該試衣間里的智能試衣鏡可以直接瀏覽店內產(chǎn)品，選定商品后可以通過智能手表聯(lián)系店員，獲取不同尺寸或顏色商品。該鏡子還會額外向用戶推薦衣服，補充消費者的選擇。

“對于Mango來說，這是一個非常令人興奮的項目。我們將零售的未來視為在線和離線的結合。這些新的試衣間是我們商店數(shù)字化轉型的又一步，旨在為我們的客戶創(chuàng)造全新的體驗。” –芒果首席客戶官Guillermo Corominas

零售連鎖品牌北緯53度，使用自動客戶細分軟件進行會員營銷

消費群體分類是連鎖零售行業(yè)最需要但同樣也很難高精準實現(xiàn)的一項工作，器械地貼標簽顯然不是理智的行為。

數(shù)據(jù)科學和人工智能的出現(xiàn)改變了這一格局。使用市場籃分析，關聯(lián)規(guī)則，聚類分析等模型，企業(yè)能夠創(chuàng)建細分客群，提供精細化運營水平。

愛爾蘭生活方式零售連鎖店53 Degrees North（53DN）與Brandyfloss合作使用了自動客戶細分軟件。該解決方案將解決細分問題，并將其營銷活動推向更正的目標人群。

使用Brandyfloss算法，創(chuàng)建了3,612個目標客戶組。為了進行比較，從剩余的客戶列表中隨機選擇了3,612個B組（大小相同）。53DN向這兩個團體進行了電子郵件營銷活動，推廣了為期十天的遠足靴報價。

在活動結束時，研究了銷售數(shù)據(jù)?？備N售額的95％來自使用Brandyfloss創(chuàng)建的客戶群?？偸杖胫畜@人的93％來自使用Brandyfloss創(chuàng)建的客戶群。

多米諾的披薩愛好者可以通過披薩機器人交付熱配披薩

外賣讓人類坐在家里就可以吃到店里的同款披薩，但是要想坐在家里就能嘗到店里剛烤出來熱氣騰騰外酥里嫩的披薩卻是一種奢望。

而最受歡迎的披薩品牌之一多米諾已經(jīng)使用AI解決了這個問題。

Domino's推出了其Domino機器人裝置（DRU）。他們已經(jīng)建造了一個基于人工智能的機器人，可以在您家門口運送熱比薩餅！這項創(chuàng)新奇跡就像無人駕駛汽車，帶有迷你烤箱和帶輪冰箱。

雀巢的AI技能可在您烹飪時提供語音烹飪指導

看食譜學做飯本來就是一件冷冰冰的事，消費者更希望自己在烹飪時有人可以告訴他怎樣能夠變得更簡單。

而雀巢已將其變?yōu)楝F(xiàn)實，該公司著手培訓亞馬遜的Alexa并創(chuàng)造一種定制技能，以提供語音優(yōu)先的免提烹飪幫助。

很簡單，如果您有客人在家里，并且想為他們做一些特別的菜，那么您所要做的就是詢問Alexa。它將為您瀏覽食譜，將購物清單發(fā)送至您的郵件，并在后臺播放一些精彩的音樂。Alexa是我們廚房所需的完美多任務處理器！

沃爾瑪部署機器人掃描貨架

實物盤點已成為過去時，如今，我們擁有基于AI的掃描儀，可以隨時隨地掃描貨架并考慮所顯示每種產(chǎn)品的數(shù)量。

坦帕灣沃爾瑪（Tampa Bay Walmarts）引入了一種帶輪子的機器人，該機器人可以非常有效地完成此任務。大型連鎖店更喜歡稱它們?yōu)?ldquo;自主掃描儀”。

這種機器人頭部安裝了攝像頭，它經(jīng)過的地方都會自動掃描貨架，并能識別哪種商品缺貨，甚至是商品房錯了貨架、價格或是標簽錯了都能識別出來。

這樣可以節(jié)省大量時間和精力，并且通過采用該技術，公司還將降低運營成本，讓業(yè)務人員有更多的時間與消費者互動而不是將時間花在貨架上。

玉蘭油–使用AI個性化護膚

玉蘭油（Olay）基于AI的皮膚顧問，這是一種依靠人工智能和專有深度學習的在線服務，正在非常細致地分析用戶的皮膚護理需求。

消費者只要提供一張無妝的自拍照并完成一張用戶需求調查表表（年齡、種族等），玉蘭油“AI皮膚顧問”就可以分析出一個它認為你的皮膚實際年齡的近似值。也可以讓用戶看到自己年輕或年長20歲時的樣子，并根據(jù)消費者的分析結果給出合理的皮膚護理建議。

據(jù)悉，Olay的算法是通過將用戶的自拍與包含1000多張不同面部臨床圖像的數(shù)據(jù)庫進行比較來實現(xiàn)的。該數(shù)據(jù)庫包括來自5個不同種族的10至80歲婦女的面孔，同時也考慮到了世界各地人們的老齡化趨勢。

人工智能在零售業(yè)的應用遠不止上述這些,無人便利店、智慧供應鏈、客流統(tǒng)計、無人倉/無人車等等都是的熱門方向。還有哪些完全顛覆你體驗的人工智能能應用？歡迎在評論區(qū)補充。

源：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2019/12/10-exciting-real-world-applications-ai-retail/

編譯：觀小編（編譯過程內容有適當調整）

注：本文僅代表原作者個人觀點，如有不同見解可在留言板指出改正，有任何智能數(shù)據(jù)分析相關的知識都歡迎探討。

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