企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型迎來一波又一波熱潮。
國際權(quán)威機構(gòu)紛紛預測未來幾年企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的潛能：
“Gartner提出，到2024年底，75%的企業(yè)機構(gòu)將從人工智能試點轉(zhuǎn)為AI運營，基于流數(shù)據(jù)的分析基礎(chǔ)架構(gòu)的數(shù)量將因此增加5倍。”“IDC研究數(shù)據(jù)表明，目前中國已有41.4%的企業(yè)成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的堅定者，到2023年，全球超過一半的GDP將由數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)推動。”
加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型、讓業(yè)務(wù)智能化，許多行業(yè)均認可這是全面提升企業(yè)競爭力最可靠、最主流的路徑，緊迫感如影隨形。專業(yè)的數(shù)據(jù)科學人才還遠遠無法補足市場，企業(yè)對人才的需求就已經(jīng)升級為既懂業(yè)務(wù)又懂技術(shù)的復合型精英。為了快速提升競爭力獲得市場先機，企業(yè)決策者們選擇將目光投向更智能、更高效的AI平臺能力的建設(shè)及其應用。
1、AI平臺——數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵
企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型起于“數(shù)據(jù)”，落于“場景”，AI技術(shù)的作用是通過“數(shù)據(jù)分析及洞悉信息背后的價值”加速和優(yōu)化這一進程，而AI平臺作為技術(shù)的載體能讓這一進程更加敏捷、易于使用可視、可自主操作。
從美國回國創(chuàng)辦DataCanvas九章云極的方磊博士和尚明棟先生長期專注AI平臺，成為國內(nèi)最早一批自動化數(shù)據(jù)科學平臺供應商。他們研發(fā)的DataCanvas自動化數(shù)據(jù)科學平臺目前已經(jīng)服務(wù)金融、通信、交通、制造、零售等行業(yè)中數(shù)百家企業(yè)及政府單位。
早在清華大學、弗吉尼亞理工和美國微軟研究院專注數(shù)據(jù)科學研究和應用時，方磊博士即看到AI平臺的大片藍海。他敏銳洞察到，未來企業(yè)立足行業(yè)的制勝關(guān)鍵不是數(shù)據(jù)儲備，而是自身數(shù)據(jù)分析及駕馭信息價值的能力。因此，DataCanvas九章云極堅持以賦能企業(yè)自主AI能力為目標，精準定位為中立的軟件提供商。
DataCanvas九章云極董事長方磊
對于中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀，方磊博士看到，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，企業(yè)內(nèi)部越來越多的部門投身其中，而不僅僅仰賴科技或信息管理部門。“所有的公司都將仰賴人工智能技術(shù)建立核心競爭力，所有的部門都有數(shù)據(jù)科學團隊——這樣的局面正在加速實現(xiàn)。”
2、Auto加持，ML+和DL+時代來臨
自動化模型建設(shè)的能力是大數(shù)據(jù)分析里至關(guān)重要的基因。為了讓模型在企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)快速落地，DataCanvas數(shù)據(jù)科學平臺提供的是一站式“自動化”數(shù)據(jù)分析與建模服務(wù)，幫助企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)分析應用。
AI技術(shù)的核心戰(zhàn)斗力非機器學習(ML)和深度學習(DL)莫屬。以往專業(yè)的數(shù)據(jù)科學家使用ML和DL編碼的數(shù)據(jù)建模流程并進行優(yōu)化，往往需要消耗幾周甚至幾個月的時間，并且難以協(xié)同、調(diào)優(yōu)并積累。DataCanvas通過將建模的各個環(huán)節(jié)“自動化”解決了這一難題。
從自動特征工程、自動算法選擇，到自動超參數(shù)優(yōu)化，再到自動結(jié)構(gòu)化深度學習工具DeepTables的運用，九章云極對自動化的探索和創(chuàng)新從未停止。
今年3月，DeepTables在全球知名國際競賽Kaggle Categorical Feature Encoding Challenge II 中超越來自全球各地的知名廠商，包含全球第一的電商公司和搜索引擎公司等，在所有參賽的1100多支團隊中，DataCanvas榮獲全球第一名。這是深度學習在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中世界性的重大創(chuàng)新突破，是中國自主研發(fā)實力能夠引領(lǐng)全球的再次證明。
近期，DataCanvas的又一自動化科技碩果——自搜索神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架Hypernets開源發(fā)布，框架可以基于超架構(gòu)的搜索空間完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超參數(shù)和微架構(gòu)的自動搜索和模型訓練，支持自動機器學習工具的開發(fā)并快速助力各類業(yè)務(wù)場景應用的再一次提升。
DataCanvas九章云極聯(lián)合創(chuàng)始人暨CTO尚明棟
DataCanvas九章云極聯(lián)合創(chuàng)始人暨CTO尚明棟先生說，“人工智能的工業(yè)化落地，是否能夠真正給業(yè)務(wù)發(fā)展帶來價值，一直是智能化建設(shè)中讓企業(yè)最焦慮的關(guān)注點。有了Auto不斷加持，人工智能的普及化又上了一個新的臺階，進一步降低了建模過程中對特征、算法等專業(yè)技能的依賴以及模型生產(chǎn)化的成本。在企業(yè)數(shù)據(jù)飛速發(fā)展的5G時代，DataCanvas自動化建模將成為企業(yè)從數(shù)據(jù)化到智能化轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵利器，引領(lǐng)ML和DL進入全新的工業(yè)智能時代。”
3、自主創(chuàng)新的AI平臺，助力加速政企智能化
DataCanvas九章云極總裁辛兒倫
九章云極堅持以客戶為中心，以客戶滿意度為依歸、與客戶共同成長，通過完全自主創(chuàng)新的一流科技，助力加速國內(nèi)政府服務(wù)和企業(yè)智能化的進程。甫于近期到任的辛兒倫先生，九章云極總裁，前Teradata大中華首席執(zhí)行官、前微軟大中華副總裁，斯坦福大學電子計算機雙碩士學位并擁有29年信息化行業(yè)經(jīng)驗，十分認同DataCanvas九章云極的自主研發(fā)實力以期助力國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)的快速成長，他提到：
“Gartner公司早前預測的2020年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢中，排在第一位的就是‘超自動化’，并將其解釋為：多種機器學習(ML)、打包軟件和自動化工具相結(jié)合的產(chǎn)物。在全球邁入新一代ML+DL+以提升智慧企業(yè)經(jīng)營和敏捷民生服務(wù)的時代里，九章云極作為國內(nèi)自主創(chuàng)新的自動化數(shù)據(jù)科學公司，研發(fā)自動化機器深度學習平臺及應用模型服務(wù)，多次榮獲全球第三方中立評比機構(gòu)大獎，在該領(lǐng)域引領(lǐng)自動化創(chuàng)新的世界一流科技，必將成為數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)分析師和建模師等的智慧助手，讓他們能更加敏捷快速地專注提升企業(yè)業(yè)務(wù)的價值。我將與九章云極同事服務(wù)好國內(nèi)的客戶專家們，提供優(yōu)秀的解決方案和產(chǎn)品、咨詢及實施服務(wù)，與客戶一起學習，齊心協(xié)力以期共同激發(fā)客戶業(yè)務(wù)的極致潛能。”
DataCanvas九章云極高級副總裁黃北寧
對于DataCanvas九章云極的發(fā)展前景，曾任職微軟大中華副總裁、前愛立信公司副總裁、參與過國家“銀河I型”軟件驗收等重大課題，現(xiàn)DataCanvas九章云極高級副總裁黃北寧女士表示：“自主創(chuàng)新就是九章云極的基因，公司非常注重對研發(fā)的投入，多年來快速積累了多項專利及軟件著作權(quán)。憑借著對技術(shù)創(chuàng)新的執(zhí)著，九章云極研發(fā)的產(chǎn)品不斷贏得包括金融、政府、通信、交通、制造、零售等各行各業(yè)客戶的認可。同時作為一家100%的中國公司，九章云極深耕中國市場，洞察客戶的業(yè)務(wù)需求，始終堅持以客戶為中心、與客戶共同成長，利用領(lǐng)先的專業(yè)技術(shù)實力為客戶提供數(shù)據(jù)科學解決方案，加速企業(yè)實現(xiàn)AI能力自主化，為客戶創(chuàng)造更大價值!”
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2023年7月6日,第六屆世界人工智能大會(WAIC2023)在上海開幕,“人工智能大模型”是本屆大會的備受矚目的話題,據(jù)悉,在昇騰AI大模型的創(chuàng)新研發(fā)中,華為聯(lián)手26家行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè),組建了一支協(xié)同創(chuàng)新的“AI明星隊”,云天勵飛作為中國人工智能企業(yè)的杰出代表,和互聯(lián)網(wǎng)大廠、運營商、科研院所等優(yōu)秀團隊
這幾個月來，以ChatGPT為代表的生成式AI展現(xiàn)出的能力令世界驚嘆。自從2016年AlphaGo戰(zhàn)勝李世石掀起了一波AI浪潮后，AI仿佛已經(jīng)沉寂了很久，ChatGPT的橫空出世就如同一束耀眼的光芒，讓AI這個名詞重回C位。過去在AI1.0時代，主要通過訓練模型來實現(xiàn)圖像識別、聲音識別、語言處理等特
文：互聯(lián)網(wǎng)江湖作者：志剛2023年的IoT需要一個新故事。6月29日，涂鴉智能在開發(fā)者大會上，發(fā)布了企業(yè)級戰(zhàn)略PaaS2.0，希望通過一個平臺+四大開發(fā)服務(wù)，建立起IoT生態(tài)。對于這場發(fā)布會，市場的態(tài)度是積極的。美東時間6月29日收盤，涂鴉智能美股股價上漲5.6%，來到1.87美元/股。近日股價穩(wěn)定
美團曾經(jīng)的二號人物王慧文對標OpenAI的創(chuàng)業(yè)項目光年之外，以20億賣給美團，再度引發(fā)市場對大模型的熱議。
2020年底，王慧文在朋友圈寫下這句話時，外界本以為這位伴隨中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展而持續(xù)創(chuàng)業(yè)20年的人物即將告別創(chuàng)業(yè)舞臺。但是，一個曾經(jīng)多次創(chuàng)業(yè)，正值壯年的互聯(lián)網(wǎng)老將心中的創(chuàng)業(yè)熱情是難以熄滅的。
我不是危言聳聽，現(xiàn)在全球的AI巨頭都在做MCP，毫不夸張的說：誰能把MCP做起來，誰就擁有AI生態(tài)控制權(quán)，誰就是AI圈的老大。你們有沒有發(fā)現(xiàn)，MCP在2025年初開始特別火爆，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)大廠都在強推MCP。(1)阿里云百煉搞了個MCP平臺，提供50+預置MCP服務(wù)。不過大都只面向阿里系產(chǎn)品。(2)騰
2025國際人工智能程序設(shè)計精英挑戰(zhàn)賽（IAEPC）在香港中文大學成功舉辦。作為主辦方之一，歐美同學基金會理事長李軍接受了大賽主持人艾誠采訪。在采訪中，李軍認為IAEPC不僅是一場“冠軍中的冠軍”對決，更是一次全球AI人才的線下交流盛會。大賽“史無前例”的吸引了全球青年科技精英匯聚香港，更加推動和普
2025國際人工智能程序設(shè)計精英挑戰(zhàn)賽（IAEPC）在香港中文大學成功舉辦。作為大賽發(fā)起人方之一及裁判委員會負責人，施韓原與杜瑜皓接受了大賽主持人艾誠采訪。裁判委員會主席施韓原分享了此次大賽的亮點，IAEPC首次引入創(chuàng)新賽道，探索選手如何與AI合作進行答題。裁判委員會副主席杜瑜皓認為，選手最終目標并
2025國際人工智能程序設(shè)計精英挑戰(zhàn)賽（IAEPC）在香港中文大學成功舉辦。來自深圳的學生吳林林作為主辦方記者團成員，采訪了大賽冠軍選手之一。在吳林林的采訪中，選手認為與來自全球的參賽者交流是自己學到的最重要的一課。在科技與AI之前，選手們可以平等、開放、友好的交流。以下是采訪實錄（有刪節(jié)）：吳林林
2025國際人工智能程序設(shè)計精英挑戰(zhàn)賽(IAEPC)在香港中文大學成功舉辦。來自深圳的學生吳林林作為主辦方記者團成員,采訪了大會嘉賓:全國政協(xié)委員、香港特別行政區(qū)立法會議員、香港中文大學工程學院副院長、IAEPC聯(lián)合發(fā)起人黃錦輝先生。在吳林林的采訪中,黃錦輝教授勉勵年輕人要像懂中文和英語一樣懂AI,
昨天新出了一個AI，據(jù)說比DeepSeek還牛，而截止到今早，已經(jīng)有10萬人在排隊申請Manus邀請碼了，而且它邀請碼已經(jīng)炒到10萬了。這是北京的一家人工智能公司蝴蝶科技，創(chuàng)始人是一名來自華中科技大學的90后畢業(yè)生肖弘，突然向全球宣布：世界上第一款真正的人工智能、通用智能體產(chǎn)品出現(xiàn)了，名叫Manus
謠言肆虐，擦亮眼睛
蘋果16弄了兩個版本，一個是專門給中國人用的，準備用百度的AI，還要交錢。第二個是全世界都可以用的，用了ChatGPT，包括臺灣、香港、澳門都可以用。以后都這樣了。好，問題就出在這，蘋果和百度的合作出現(xiàn)問題了，新聞連起來看，才能明白其中含義。新聞一：蘋果正在和騰訊、字節(jié)初步接洽，考慮將二者的AI模型
“技術(shù)日新月異，人類生活方式正在快速轉(zhuǎn)變，這一切給人類歷史帶來了一系列不可思議的奇點。我們曾經(jīng)熟悉的一切，都開始變得陌生?！庇嬎銠C之父約翰·馮·諾依曼曾這樣說到。
