中世紀(jì)的煉金術(shù)師相信,通過精餾和提純就能將賤金屬轉(zhuǎn)化為貴金屬,也可以將意識(shí)賦予至無生命物質(zhì),傳說中技藝高超的煉金術(shù)師甚至可以制造出“人造人”。
1726年,喬納森·斯威夫特在《格列佛游記》中,描繪了主人公格列佛在飛島國中見到了一臺(tái)精妙的機(jī)器:運(yùn)用實(shí)際而機(jī)械的操作方法來改善人的思辨知識(shí),只要適當(dāng)?shù)膶W(xué)費(fèi),再出一點(diǎn)點(diǎn)體力,就能讓使用者創(chuàng)作出各領(lǐng)域的著作。
這表明人類關(guān)于人工智能的幻想要遠(yuǎn)遠(yuǎn)早于計(jì)算機(jī)的誕生。
現(xiàn)在看來,這些幻想有些過于荒誕,但卻代表著兩種樸素的關(guān)于人工智能的發(fā)展路徑,一種是將讓機(jī)器擁有意識(shí),并取代人類工作,另一種則是機(jī)器協(xié)助人類高效地獲得知識(shí)和信息。
當(dāng)人工智能從幻想走進(jìn)現(xiàn)實(shí),業(yè)內(nèi)領(lǐng)軍人物也開始討論起人工智能在未來的可行性方向。
11月4日,素有“機(jī)器人司令”之稱的馬克·雷波特與云從科技的創(chuàng)始人周曦展開了一場史無前例的世紀(jì)對(duì)話,馬克·雷波特認(rèn)為,未來機(jī)器勢必會(huì)取代人類,以實(shí)現(xiàn)效率的最大化。周曦則認(rèn)為,人工智能一定要為人所服務(wù),讓機(jī)器去延展人類的智慧。
效率來源于智能,還有人機(jī)協(xié)同
在人工智能的投資浪潮退去后,人工智能領(lǐng)域仿佛走進(jìn)了瓶頸,傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)能夠提供海量的數(shù)據(jù)支持,卻始終無法給出解決問題的答案。
在周曦看來,人工智能必須與專家知識(shí)相結(jié)合,即發(fā)揮人的作用。
“因?yàn)槲覀內(nèi)祟愂悄軌蛟趶?fù)雜的環(huán)境、很小的樣本的情況下,做出創(chuàng)造性的決定,但機(jī)器一定要經(jīng)歷成千上萬次試錯(cuò)才能做出決定。” 周曦指出最有智慧的人,并不是機(jī)器,而是人的大腦。
同時(shí),周曦也闡述了機(jī)器的優(yōu)勢,“我們相信最后有智慧的是人,但是人的大腦,會(huì)受到我們體力、經(jīng)驗(yàn)和時(shí)間的限制,那我們該怎么辦?我們應(yīng)該想一個(gè)法子,能夠讓人的體力、經(jīng)驗(yàn)和時(shí)間得到更多的釋放。”周曦認(rèn)為,人與機(jī)器的相互合作才是人工智能的出路。
不過,如果只是將專家知識(shí)一股腦地丟給人工智能,那么機(jī)器依然無法給出解決問題的答案。
關(guān)鍵在于如何給機(jī)器賦予“智能”,讓效率來源于智能,而非數(shù)據(jù)。
周曦表示,想要賦予機(jī)器“智能”,就需要讓機(jī)器擁有人的思維方式,他將這一過程分為三個(gè)階段,首要目標(biāo)是賦予機(jī)器感知能力,其次是讓機(jī)器擁有認(rèn)知能力,最后是讓機(jī)器擁有知識(shí),具有思考能力。周曦將這一過程總結(jié)為“看得見、聽得懂、然后像人一樣思考。”
“如果我們的人工智能也按照人的邏輯層層遞進(jìn),那它就成了人的良師益友,可以啟發(fā)人類,幫助人類。”周曦所提出的人機(jī)協(xié)同像是飛島國上的那臺(tái)機(jī)器一樣,通過機(jī)器幫助人類獲得更加快捷的認(rèn)知。
相比之下,馬克·雷波特和他的波士頓動(dòng)力更加傾向于通過“煉金術(shù)”為機(jī)器賦予人類的意識(shí),并取代人類完成工作。
作為動(dòng)態(tài)仿生機(jī)器人的先驅(qū),馬克·雷波特認(rèn)為,機(jī)器完全可以取代人類去做那些枯燥的、無聊的或是危險(xiǎn)的工作,“機(jī)器人可以代替人類暴露在危險(xiǎn)的環(huán)境下開展工作,這個(gè)場景下機(jī)器人就是一個(gè)非常具有優(yōu)勢的選擇。”
讓機(jī)器釋放人的潛力
在周曦看來,人機(jī)協(xié)同的目的不僅僅是實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器的“取長補(bǔ)短”,更為重要的是通過機(jī)器去釋放人的潛力。
在會(huì)后的采訪中,周曦以銀行業(yè)為例,描述了人機(jī)協(xié)同的運(yùn)作模式,“銀行的客戶經(jīng)理不可能為每一個(gè)客戶去量身定制投資方案,因?yàn)樗木蜁r(shí)間是有限的,但如果機(jī)器擁有了人的認(rèn)知和感知,就可以幫助客戶經(jīng)理去把服務(wù)做得更好。”
在這一過程中,人工智能很好地解決了供需兩端的矛盾。在需求端,客戶通過人工智能的建議獲得了更加匹配的理財(cái)方案,供給端的客戶經(jīng)理也能夠通過更加科學(xué)的審查模式去做決策,大大提升了工作的效率。
如同《格利佛游記》中一臺(tái)機(jī)器可以幫助人們完成政治、哲學(xué)、法律、詩歌的創(chuàng)作一樣,云從科技眼下也在通過人工智能操作系統(tǒng)去幫助各行各業(yè)定制最高效的解決方案。
在民航領(lǐng)域,云從科技打造了“飛鳳平臺(tái)”,為機(jī)場的安全保障、生產(chǎn)運(yùn)行、旅客服務(wù)提供職場。在安防領(lǐng)域,云從科技打造了集合趨于安防布控、生物特征識(shí)別、OCR識(shí)別在醫(yī)療領(lǐng)域的“輕舟平臺(tái)”。在醫(yī)療領(lǐng)域,云從科技與中山大學(xué)第一附屬醫(yī)院合作,建設(shè)全球第一家融合智慧就診、智慧醫(yī)療、智慧安保、智慧樓宇于一身的智能化醫(yī)院。
今年5月,云從科技與廣州市政府達(dá)成“數(shù)字基建”合作,雙方共建國內(nèi)首個(gè)人機(jī)協(xié)同開放平臺(tái),致力于構(gòu)建人機(jī)交互、人機(jī)融合、人機(jī)共創(chuàng),軟硬件一體化的人機(jī)協(xié)同服務(wù)體系,這也標(biāo)志著云從科技已然從一家人臉識(shí)別獨(dú)角獸蛻變?yōu)榛贏I核心技術(shù)閉環(huán)的人機(jī)協(xié)同解決方案提供商。
或許,“煉金術(shù)”離我們還太過遙遠(yuǎn),搭建一個(gè)能夠應(yīng)用于各領(lǐng)域并服務(wù)于人類的智能機(jī)器,才是人工智能的破局之道。
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我覺得我們AI的目標(biāo)是：從芯片設(shè)計(jì)到軟件生態(tài)，全鏈路自主開發(fā)，建立可控的世界級(jí)AI體系。所以這是俺對(duì)未來5年中國AI圈的展望和判斷。(1)2026年，英偉達(dá)造車、國產(chǎn)開車26年國產(chǎn)芯片會(huì)在推理和垂直場景上發(fā)力。以DeepSeek為代表，大多數(shù)AI大模型會(huì)以軟件彌補(bǔ)硬件不足，所以訓(xùn)練和推理分開，訓(xùn)練就
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