2025年11月14日，全球領(lǐng)先的開源硬件供應(yīng)商DFRobot受邀出席在深圳召開的KiCon2025 社區(qū)分享會，并發(fā)表了題為《當(dāng)LattePanda Mu遇見KiCad，將產(chǎn)生怎樣的化學(xué)反應(yīng)？》的主題演講。本次演講深入探討了開源硬件與開源設(shè)計軟件的融合如何顯著降低高端定制硬件的門檻，并通過一系列真實(shí)行業(yè)案例，展示了這種合作如何為千行百業(yè)注入創(chuàng)新活力。
當(dāng)LattePanda Mu遇見KiCad，將產(chǎn)生怎樣的化學(xué)反應(yīng)？主題演講
Lattepanda Mu和各種載板現(xiàn)場展示
在分享中，DFRobot的高級工程師夏青首先解答了一個核心問題：“KiCad 作為創(chuàng)新應(yīng)用的催化劑如何成為拿鐵熊貓 LattePanda Mu載板的重要設(shè)計工具？” 其答案在于，KiCad作為一款開源、自由，功能強(qiáng)大、擁有開放社區(qū)生態(tài)、高質(zhì)量電路板設(shè)計工具，利用該工具可以快速的將 Lattepanda mu 這樣一個具有完整、高性能x86系統(tǒng)且濃縮為易于集成的模塊，轉(zhuǎn)換為生產(chǎn)力，賦能我們的創(chuàng)新場景。
這種“化學(xué)反應(yīng)”具體體現(xiàn)在：
設(shè)計復(fù)雜度的顯著降低：我們提供了基于 KiCAD 設(shè)計的Lattepanda MU 的載板參考設(shè)計， 電路板設(shè)計中工程師無需從零開始設(shè)計復(fù)雜的核心計算單元，而是直接基于LattePanda Mu這一成熟模塊及其全面開源的設(shè)計文件在KiCad中進(jìn)行載板設(shè)計。這使開發(fā)者能將其精力完全集中于實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品差異化的接口與功能部分，從而實(shí)現(xiàn)快速集成，大幅縮短產(chǎn)品上市時間。
在設(shè)計階段即可預(yù)見的強(qiáng)大性能：憑借英特爾N100/N305處理器，設(shè)計者在規(guī)劃一塊信用卡大小的板卡時，就能預(yù)知其具備驅(qū)動專業(yè)應(yīng)用的x86算力，足以勝任實(shí)時處理任務(wù)。mu 計算機(jī)模塊其豐富的9條PCIe通道、USB 3.2等高速接口，為在載板上擴(kuò)展NVMe存儲陣列或10GbE網(wǎng)絡(luò)提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。同時，集成GPU意味著在KiCad中規(guī)劃一個用于4K視頻轉(zhuǎn)碼的媒體服務(wù)器或本地大語言模型的方案變得輕而易舉。
內(nèi)置的企業(yè)級可靠性：對于關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用，拿鐵熊貓LattePanda Mu的內(nèi)置特性直接提升了最終產(chǎn)品的穩(wěn)健性。支持ECC內(nèi)存確保了數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用具有極高的數(shù)據(jù)完整性。而其工業(yè)級的穩(wěn)定性與高效能表現(xiàn)，使得基于它設(shè)計的終端產(chǎn)品能夠自信地滿足7x24小時不間斷運(yùn)行的嚴(yán)苛要求。
DFRobot的高級工程師夏青介紹基于Lattepanda Mu設(shè)計的載板設(shè)計
從理念到實(shí)踐：賦能行業(yè)的創(chuàng)新解決方案， 這一核心理念已催生出眾多跨行業(yè)的創(chuàng)新載板解決方案：
在專業(yè)音視頻領(lǐng)域：為廣播電臺定制的openGear載板，將LattePanda Mu的強(qiáng)大算力裝入標(biāo)準(zhǔn)廣播設(shè)備尺寸中，實(shí)現(xiàn)了高密度、多通道的視音頻實(shí)時處理。
在智能存儲領(lǐng)域：專為視頻工作室設(shè)計的NVMe載板，通過連接多個NVMe SSD，打造出超高吞吐量的存儲陣列，完美解決了高性能媒體服務(wù)器的空間與功耗難題。
在工業(yè)自動化領(lǐng)域：一款AGV控制器載板利用LattePanda Mu的小體積和對ROS 2的天然兼容性，為自主移動機(jī)器人提供了高性能、低功耗且易于升級的“大腦”。
在邊緣計算前沿：社區(qū)開發(fā)者設(shè)計的集群載板成功將多個Mu模塊集成，構(gòu)建出緊湊型高性能計算集群，為AI推理等場景提供了強(qiáng)大的可擴(kuò)展算力平臺。
現(xiàn)場 Rockets 還邀請漂移驢車團(tuán)隊(duì)演示了自動駕駛小車，該驢車項(xiàng)目在 KiCad 中快速設(shè)計了適配板，使 Mu 模塊可直接驅(qū)動攝像頭、馬達(dá)，實(shí)現(xiàn)了AI 自主漂移。通過端到端模型的訓(xùn)練和推理，整車實(shí)現(xiàn)毫秒級反應(yīng)速度，成為 AI 邊緣計算能力的生動展示；
漂移驢車團(tuán)隊(duì)現(xiàn)場演示
這些案例無一例外地使用KiCad進(jìn)行設(shè)計，清晰地表明：LattePanda Mu與KiCad的結(jié)合，不僅僅是技術(shù)上的匹配，更能推動硬件設(shè)計的創(chuàng)新。當(dāng)工程師、機(jī)器人專家和AI開發(fā)者都能使用像KiCad這樣熟悉的工具，為LattePanda Mu設(shè)計屬于自己的載板時，創(chuàng)新的邊界便被無限拓寬，為全球開發(fā)者與企業(yè)帶來了前所未有的靈活性與競爭力。
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