當前，人工智能正處于從“技術狂熱”邁向“價值落地”的關鍵階段。盡管通用大模型展現出強大能力，卻依然受限于高昂的推理成本、對云端的強依賴以及數據安全與隱私合規(guī)的挑戰(zhàn)。尤其是在企業(yè)級場景中，如何實現AI的高效、安全、低成本部署，已成為行業(yè)共同探索的課題。在此背景下，端側模型憑借其本地化、個性化、低延遲、高隱私保護等特點，正逐漸成為AI落地的新突破口。
近日，深入端側模型賽道的重慶小易智聯智能技術有限公司（下稱“小易智聯”）宣布完成數千萬元A輪融資。該公司表示，本輪融資由智新賦能產業(yè)基金、腦域技術等機構領投，資金將投向核心技術迭代、全國市場版圖擴張及行業(yè)Know-how的深度沉淀。
技術路徑：自研端側模型降低部署門檻
公開資料顯示，與依賴云端算力、數據回流風險較高的通用大模型不同，小易智聯聚焦于“端側緊湊大模型+主動預測AI+AI Agent”領域，推出面向企業(yè)場景的“企業(yè)智腦”解決方案。該公司技術團隊核心成員多來自華為、谷歌、聯通等企業(yè)，由前谷歌科學家張普領銜研發(fā)。
其自主研發(fā)的XYZ模型被視為國內首個全自研、全正向、全國產化的端側AI樣本：體積不足10MB，可在樹莓派等邊緣設備運行，推理延遲低于30毫秒。根據公司披露的數據，該模型在小參數量下可實現百倍級推理加速，僅需8GB顯存即可處理百萬級長序列，幫助企業(yè)將相關硬件成本降低超過九成。此外，模型采用類記憶機制——能像人類一樣留存過往任務經驗、減少重復學習，在多任務持續(xù)學習后的遺忘率低于2.3%。
產品方向：從“聊天”到“干事”，聚焦企業(yè)流程數字化
“基于XYZ模型，小易智聯并未將技術停留在研發(fā)階段，而是將其封裝為標準化的AI代理產品，定位為‘AI數字員工’，深入具體業(yè)務流程，加速企業(yè)智能化升級。”公司相關負責人強調，其產品并非通用聊天機器人，而是能嵌入招聘、法務、財務等環(huán)節(jié)，執(zhí)行重復性任務或輔助決策的專用代理。例如，“招小易”可自動處理簡歷篩選與面試評估；“法小易”支持合同條款審核與風險標識；“鈔小易”則協(xié)助實現全流程財務數字化。
據透露，某生鮮零售企業(yè)在部署相關系統(tǒng)后，損耗率降低約32%，采購成本下降15%，促銷資源利用率提升60%。2024年，小易智聯營收超過2800萬元，2025年前11個月已突破6500萬元。
行業(yè)洞察：自主可控與商業(yè)化并重
“當前，AI投資逐漸從技術概念轉向商業(yè)價值驗證。”分析人士指出，端側模型因其低延遲、高隱私保護和較低部署成本，在金融、零售、制造等對數據安全要求較高的行業(yè)中展現出應用潛力。尤其在全棧國產化成為關注重點的背景下，相關技術路線具備戰(zhàn)略意義。
2025年9月，美國AI公司Anthropic突然中斷對中國企業(yè)Claude模型的API服務，引發(fā)行業(yè)對技術依賴風險的警惕。巧合的是，小易智聯同期正式發(fā)布XYZ模型，既填補了相關國產技術空白，也凸顯了本土化技術布局的必要性與緊迫性。
政策層面亦釋放支持信號。2025年8月，國務院發(fā)布《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，提出到2030年智能終端與智能體普及率超過90%，推動人工智能全面融入經濟社會發(fā)展。據頭豹研究院預測，中國AI代理市場規(guī)模在2028年有望達到8600億元，2024–2028年復合年增長率預計為87.1%。
未來布局：構建生態(tài)，助力企業(yè)數智化升級
“完成本輪融資后，小易智聯計劃在杭州設立人工智能研究院，打造集展示、孵化與產業(yè)協(xié)同于一體的生態(tài)平臺。目前，公司業(yè)務已覆蓋金融、零售、物流、文旅等十二個行業(yè)，與超過60家頭部企業(yè)達成合作。”小易智聯相關負責人透露。
在AI技術競爭日趨深入的背景下，小易智聯選擇的是一條有別于追求參數規(guī)模，而是注重實際業(yè)務嵌入與自主可控的端側模型路徑。這一實踐，為中國AI企業(yè)在保證安全與效率的前提下推進技術落地，助力更多企業(yè)數智化升級，提供了一個可觀察的實踐樣本。
申請創(chuàng)業(yè)報道，分享創(chuàng)業(yè)好點子。點擊此處，共同探討創(chuàng)業(yè)新機遇！
