文/莊帥
這周，零售電商行業(yè)最熱鬧的便是OpenClaw（業(yè)內戲稱“養(yǎng)龍蝦”）帶來的大討論：打工人焦慮飯碗被搶，管理者興致勃勃地盤算著降本增效，整個行業(yè)陷入一場關于“AI重構”的狂歡與迷思。
OpenClaw是否會重構零售電商？真的會產(chǎn)生所謂的顛覆式影響嗎？
分析這個問題前，有必要先回顧互聯(lián)網(wǎng)近幾十年的發(fā)展，一些曾被預言會對行業(yè)進行顛覆的新技術，都帶來了哪些改變和影響。
“無人化”的迷思與演變
回顧互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，對職場和行業(yè)有較大影響的三個階段分別是：無紙化辦公（Office的出現(xiàn)）、移動辦公（釘釘、飛書、企業(yè)微信的出現(xiàn)）和即將到來的“無人化辦公”（AI技術的出現(xiàn)）。
有趣的是，在Office普及的前十年出現(xiàn)一個很微妙的結果，我們不僅沒有實現(xiàn)無紙化辦公，反而因為Office和打印機的升級，用了越來越多的紙。
直到近十年移動辦公的進一步深入，才出現(xiàn)紙張使用增速的放緩及波動下降，但是無紙化辦公的目標至今仍未完全實現(xiàn)。
為什么？
在「莊帥零售電商頻道」看來，Office的出現(xiàn)不僅只是一場技術升級，還是一次深刻的組織行為變革。而技術系統(tǒng)的易用性、規(guī)章制度的適配性，以及思想觀念的轉變，這三者同步推進，才能真正實現(xiàn)從“紙質堆”走向“數(shù)據(jù)流”。
第二階段的移動辦公同樣如此，我們無法做到真正的“移動辦公”，打工人用得更多的仍然是在筆記本電腦打開釘釘和飛書。
所以可以很明確的是：技術變革從來不是線性發(fā)展的，未來五年十年，AI帶來的第三階段完全“無人化辦公”同樣不可能實現(xiàn)。
任何新軟件新工具的出現(xiàn)不會按照人的意志在短時間內出現(xiàn)極端情況，就像OpenClaw當然也不會馬上讓所有行業(yè)進入“無人化”的階段，但是它的影響很有可能比前兩次更深，這是因為它的演變過程與前兩個階段相比，可能不只是“無人化”這么簡單。
雖然OpenClaw看起來能做一切打工人可以做的事情（技能被替代），但在零售電商行業(yè)專家、百聯(lián)咨詢創(chuàng)始人莊帥看來，“養(yǎng)龍蝦”至少有兩個負作用。
一個是放大了“垃圾工作”的數(shù)量，甚至出現(xiàn)指數(shù)級增長。
畢竟招人用人來產(chǎn)出效益是很考驗管理者的，一旦進入無人辦公狀態(tài)，作為唯一“人”的管理者可能會“養(yǎng)一堆龍蝦”，只是為了工作而工作，為了用AI而用AI，為了自動化而自動化，至于創(chuàng)造了多少真正的價值，反而成了次要問題。
另一個是成本不降反增的隱憂。
OpenClaw與其說是“龍蝦”，不如說是“龍蝦殼”，它需要身子（電腦或云服務器）和大腦（大模型的Token）。
看起來“養(yǎng)一只龍蝦”的成本似乎遠低于一個一線城市的員工薪資，可一旦執(zhí)行復雜任務，或者從“養(yǎng)一只龍蝦”變成“養(yǎng)一百只龍蝦”，一個月的費用可能高至上萬元，但是產(chǎn)出的效益卻未必高于同等薪酬的好員工。
「第一財經(jīng)」曾報道，有開發(fā)者反饋，僅簡單任務一小時就可能耗費數(shù)十元，復雜項目一天花費幾百上千元并不稀奇。還有投資人用“龍蝦”做了一個投研系統(tǒng)，一周花費在500美元左右。
新技術新應用的出現(xiàn)，總是有好有壞。那么對于零售電商行業(yè)，“養(yǎng)龍蝦”是好是壞？會如何重構行業(yè)？
重構零售電商有跡可循
事實上，OpenClaw只是一條區(qū)別于傳統(tǒng)接口互通的技術路線，門檻很低。
從電腦出現(xiàn)之后，大量的行業(yè)軟件開始涌現(xiàn)，零售電商行業(yè)也不例外，包括統(tǒng)籌企業(yè)資源的ERP、倉儲物流管理的WMS、供應鏈管理系統(tǒng)SCM等等。
隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，基于新技術架構和操作系統(tǒng)又出現(xiàn)更多軟件，可大部分無法直接聯(lián)通，都需要通過的API接口實現(xiàn)數(shù)據(jù)和信息的互通。
到了通用大模型的AI時代仍然如此，千問的Qwen、元寶的混元、DeepSeek、豆包，都可以像OpenClaw一樣進行各種自動化操作，只不過是需要獲取各種接口才能實現(xiàn)。
“想要讓人工操作自動化，要打通的接口太多了。”
在一次私密行業(yè)茶話會上，某頭部電商平臺客戶運營中心負責人向「莊帥零售電商頻道」透露，“大多數(shù)企業(yè)要么沒能力，要么沒動力，要么兩者皆無，周期比想象中久得多。”
“于是我們有一家合作的第三方技術服務商，把人工操作的過程進行‘錄屏’，然后讓AI工具照著做一遍，實現(xiàn)了全自動無人化的作業(yè)。”
OpenClaw的思路是一致的，既然打不通API，那就模擬人。
只不過OpenClaw做成了開源代碼，可以免費地、任意地部署到任何一臺電腦或云服務器。
這樣一來，實現(xiàn)無人辦公不再依賴API，通過本地部署就能批量模擬人工操作后臺、店鋪、投放工具，從選品、上架、客服、投放到履約、復盤的全鏈路無人化自動運行。
警惕“養(yǎng)龍蝦”的短期陷阱
只不過在短期來看，OpenClaw要完成對零售電商行業(yè)生態(tài)的適配，與無紙化辦公一樣，同樣會出現(xiàn)效率提升與平臺或行業(yè)規(guī)則的沖突共存、降本預期與成本陣痛共生，需要警惕整個行業(yè)再次陷入短期內卷式降本競爭的陷阱。
首先，從運營體系看，大部分崗位被洗牌是必然的，但人力成本未必會下降，“養(yǎng)龍蝦”很可能只是偽降本。
OpenClaw可以快速替代客服、商品上架、訂單巡檢、差評處理等基礎運營崗位，讓一個店長同時管理多個店鋪，但是算力（服務器和Token）的采購費用、第三方訓練/培訓、人工復核的新增成本，很有可能會抵消部分節(jié)省出來的人力成本，而且減少了人與人交互所激發(fā)出來的創(chuàng)造力和多樣性，形成偽降本現(xiàn)象。
更麻煩的是，OpenClaw還有很大概率會出現(xiàn)超賣、錯發(fā)、庫存數(shù)據(jù)失真等問題，出現(xiàn)前端高效、后端混亂的情況，售后成本不降反升。
除了前端的運營之外，后端的供應鏈在生產(chǎn)、分揀、配送等環(huán)節(jié)在沒有靠譜的硬件支持（如機器人）下仍需要人工，讓人與AI對接會出什么樣的亂子，就有待“養(yǎng)龍蝦”的商家們自己體會。
莊帥預判，“養(yǎng)龍蝦”的初期，商家會出現(xiàn)不斷反復的情況，那就是先興沖沖“養(yǎng)一大批龍蝦”，發(fā)現(xiàn)沒降本也沒增收，反而內部出現(xiàn)各種混亂甚至客戶不滿意、員工抱怨的負面影響，最后只好保留幾只“龍蝦”做簡單重復的工作，重新招聘經(jīng)驗豐富的運營人員。
其次，從營銷體系看，廣告投放的自動化必然加速競價的內卷，流量成本很可能不降反升。
OpenClaw可實時盯盤廣告投放和ROI變化調整投放力度、自動更換素材、設置關鍵詞、跨平臺分配預算等等，解決人工投放的滯后性。
但當所有商家都啟用AI投放時，流量競價就會從“人與人的PK”變成“AI與AI的PK”，出價更精準、更激進，中小賣家借助AI追平大賣家的投放優(yōu)勢，反而可能加劇流量內卷。
流量內卷的結果會讓純AI生成的素材快速同質化，各大平臺也將降低AI內容的權重，無人工創(chuàng)意的AI素材流量的衰減速度遠超人工素材，導致許多商家會退回去用人來拍圖和錄制視頻以提升內容權重，獲得更多免費流量。
莊帥認為在很長一段時間內，不少商家會在用AI降低人力成本但增加流量成本、用人工增加成本但能獲取更多免費流量之間反復橫跳。
最后，從平臺的角度，OpenClaw帶來的各種潛在風險不容忽視，“AI合規(guī)”將很快提上日程。
OpenClaw的開發(fā)門檻和使用門檻都很低，那么大廠們可以在很短的時間內開發(fā)出屬于自己的Claw產(chǎn)品。這一輪國產(chǎn)化Claw產(chǎn)品開發(fā)中，騰訊反應最為迅速，接下來阿里、抖音、360、百度大概率也會紛紛跟進。
并且還會以安全的名義要求必須使用自家的Claw和云服務器、大模型Token，以實現(xiàn)利益最大化。那些非官方通道的AI自動化操作，尤其是OpenClaw的批量操作、跨平臺爬蟲、自動登錄等行為，也確實觸碰了平臺的風控底線，短期將成為各商家最大的經(jīng)營風險。
莊帥預判，短期內各大電商平臺很快會推出官方的AI執(zhí)行白名單通道，實行可溯源、收費式的AI操作授權。
監(jiān)管層面，OpenClaw的數(shù)據(jù)和操作過程不回傳云端的特性，也會導致操作留痕缺失、消費者知情權無法保障，會進一步觸發(fā)監(jiān)管層的關注，數(shù)據(jù)合規(guī)、AI操作溯源將成為監(jiān)管重點。
AI電商時代已來
從更長的周期看，所有新出現(xiàn)的AI能力肯定會逐漸完成零售電商生態(tài)和平臺的適配，在全行業(yè)得到普及，從工具的變革升級為對現(xiàn)有商業(yè)模式和行業(yè)格局的顛覆，徹底重構零售電商在運營、營銷、供應鏈等方面的底層經(jīng)營邏輯，推動零售電商行業(yè)真正進入“AI電商”時代。
莊帥發(fā)現(xiàn)，當AI部署實現(xiàn)規(guī)?；瘡陀煤螅懔?、授權、編排等固定成本將替代人力的變動成本，商家和平臺/零售商的規(guī)模效應不再依賴員工數(shù)量（如沃爾瑪在全球有100多萬員工），而是取決于AI工作流的優(yōu)化程度。這樣能讓小商家與大商家、小平臺/零售商與大平臺/零售商之間的運營成本差距縮小，競爭脫離人力成本的單一維度，產(chǎn)品力與供應鏈效率成為核心的成本壁壘。
而且隨著AI聯(lián)動生產(chǎn)、倉儲、物流系統(tǒng)，商家可以更好地實現(xiàn)以銷定產(chǎn)或最大程度地降低庫存。
流量的邏輯會被重構。
這是因為用戶的部分行為由AI代理完成后，電商平臺原有的搜索規(guī)則和推薦算法價值會下降，使得流量的分發(fā)邏輯從“注意力經(jīng)濟”轉向“意圖經(jīng)濟”。
比如消費者同樣可以通過OpenClaw“養(yǎng)龍蝦”來自動比價、篩選、下單，當越來越多的消費者不再依賴平臺的推薦與搜索，電商平臺就會從爭奪用戶注意力，會快速轉向捕捉用戶的真實消費意圖。
在商家與消費者雙向“養(yǎng)龍蝦”的過程中，商家還可以通過“養(yǎng)的每一只龍蝦”直接對接消費者的“龍蝦”，形成新的私域運營，打破電商平臺在公域流量的壟斷。
除此之外，電商平臺還要在廣告和傭金收入面臨壓力的同時，將在AI合規(guī)認證、算力服務、供應鏈服務等方面獲得新收益。
商家組織結構和行業(yè)結構也將隨之改變。
當AI替代所有標準化和流程化工作后，商家的組織或只需要保留產(chǎn)品開發(fā)、供應鏈管理、創(chuàng)意、合規(guī)和AI訓練等核心崗位，薪酬結構發(fā)生變化，新的崗位不斷涌現(xiàn)，對管理者也將提出更高要求。
另外，零售電商行業(yè)的中間商、渠道商、傳統(tǒng)代運營或將再次出現(xiàn)大量的淘汰和轉型。
這場AI時代的各種變革，最終是繼續(xù)回歸商業(yè)本質。
對于商家而言，短期需聚焦合規(guī)化和自動化落地，避開AI違規(guī)陷阱；中期需沉淀專屬的AI工作流，強化產(chǎn)品研發(fā)創(chuàng)新和提升供應鏈效率；長期需打造以AI對AI的品牌私域運營，降低對中心化電商平臺依賴。
對于電商平臺而言，基于AI的技術創(chuàng)新能力、云等基礎設施服務能力，以及基于不同細分行業(yè)的產(chǎn)業(yè)服務能力將成為核心競爭力。
對于行業(yè)而言，各種AI新技術新工具終將讓零售電商繼續(xù)回歸商業(yè)本質——以產(chǎn)品創(chuàng)新和供應鏈效率提升為核心、以用戶的需求和價值為導向，從“人力密集型”向“智力密集型”升級。
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