谷歌 Gemma 4 正式開源，開源賽道迎來變局！

　 一鍵部署OpenClaw

4月3日凌晨，谷歌DeepMind悄然甩出一枚重磅炸彈——全新一代 開源大模型Gemma 4正式發(fā)布，以極其寬松的Apache 2.0協(xié)議向全球開發(fā)者免費開放。這是自2025年3月發(fā)布Gemma 3以來，谷歌時隔整整一年的重大迭代。

本次發(fā)布的Gemma 4包含四個不同規(guī)格的版本：E2B（有效20億參數(shù)）、E4B（有效40億參數(shù)）、26B混合專家模型（MoE）以及31B稠密模型（Dense），全面覆蓋從手機、樹莓派到工作站和服務(wù)器的全場景部署需求。谷歌DeepMind CEO Demis Hassabis在社交平臺上以四顆鉆石emoji暗示此次發(fā)布，并放話：“這是全球同等規(guī)模下最好的開源模型。”

Apache 2.0協(xié)議：一次遲到的誠意釋放
Gemma 4最值得關(guān)注的變化并非參數(shù)或性能，而是它的開源協(xié)議。此前Gemma系列采用谷歌自有的定制化條款，開發(fā)者抱怨了一整年——可以用，但用途受限，再分發(fā)受限，修改了也不能隨便傳播，充其量只能算“開放模型”，遠達不到AI圈真正的“開源”標準。相比之下，Gemma 4直接換成了Apache 2.0協(xié)議，這是業(yè)界最寬松、最成熟的開源協(xié)議之一，與Qwen、Mistral等主流開源模型采用相同的授權(quán)條款。沒有使用限制條款，沒有“禁止危害用途”等需要法律團隊逐條解釋的灰色地帶，對再分發(fā)和商業(yè)部署沒有任何限制。

這一轉(zhuǎn)變意味著，企業(yè)和個人開發(fā)者現(xiàn)在可以無門檻地自由修改、分發(fā)和商業(yè)化使用Gemma 4，無需擔心谷歌中途收回授權(quán)。對于此前因許可證問題轉(zhuǎn)向Mistral或Qwen的團隊而言，這個堵點終于被消除了。

參數(shù)效率的顛覆性突破
如果說許可證轉(zhuǎn)向是態(tài)度上的誠意，那么性能表現(xiàn)則是技術(shù)上的硬實力。Gemma 4 31B Dense版本在Arena AI文本開源排行榜中沖到了全球第三，Elo評分1452，僅次于GLM-5和Kimi 2.5。排在前面的兩位，參數(shù)量分別是它的20倍和30倍。換句話說，谷歌用三十分之一的體量打出了同等水平的成績，“參數(shù)效率”這個詞被重新定義了。

26B MoE版本同樣亮眼：260億總參數(shù)，推理時僅激活38億，Elo達到1441，位列開源榜單第六。這意味著在手機上跑一個小模型，得到的響應(yīng)質(zhì)量可以堪比一年前千億級參數(shù)的云端模型。

具體數(shù)據(jù)更為直觀。相比上一代Gemma 3 27B，Gemma 4 31B在數(shù)學推理基準AIME 2026上從20.8%跳升至89.2%；代碼能力基準LiveCodeBench v6從29.1%漲到80.0%，Codeforces編程競賽ELO評分從110拉到2150，相當于人類編程競賽“紫名”選手的水平。衡量智能體工具調(diào)用能力的τ2-bench從6.6%大幅躍升至86.4%。在研究生級科學問答GPQA Diamond測試中，得分從42.4%升至84.3%，幾乎翻倍。

多模態(tài)能力同步補齊。所有版本均支持圖像和視頻輸入，小模型版本額外搭載了音頻編碼器，支持語音識別與翻譯。在MMMU Pro多模態(tài)推理測試中，31B版本達到76.9%，大幅領(lǐng)先前代的49.7%。長上下文短板也被補齊，MRCR v2 128K測試從13.5%躍升至66.4%。此外，Gemma 4原生支持超過140種語言，多語言基準MMMLU達88.4%。

值得注意的是，26B MoE與31B在大部分指標上只差2到5個百分點，但推理速度快得多。對于延遲敏感的應(yīng)用場景，26B MoE的性價比更高。

從口袋到數(shù)據(jù)中心的全場景覆蓋
Gemma 4的硬件適配范圍堪稱全面。31B Dense追求極致原始性能，未量化的bfloat16權(quán)重可放入單張80GB NVIDIA H100顯卡運行，量化版本在消費級顯卡上也能跑。26B MoE側(cè)重低延遲，推理時僅激活38億參數(shù)，Token生成速度極快，適合實時語音助手、自動化操作等需要快速響應(yīng)的智能體場景。

端側(cè)的E2B和E4B則與谷歌Pixel團隊、高通、聯(lián)發(fā)科聯(lián)合優(yōu)化，可在手機、樹莓派、NVIDIA Jetson Orin Nano上完全離線運行，延遲接近于零。E2B在部分設(shè)備上的內(nèi)存占用可壓至1.5GB以下，使得真正的端側(cè)AI部署成為現(xiàn)實。

此外，Gemma 4全系列內(nèi)置可開關(guān)的“思考模式”，模型在輸出答案前會先進行內(nèi)部推理，極大提升了多步驟規(guī)劃類任務(wù)的準確性。原生支持函數(shù)調(diào)用和結(jié)構(gòu)化JSON輸出，谷歌還同步發(fā)布了開源Agent開發(fā)工具包（ADK），讓端側(cè)模型也能變身“智能體”。

開源賽道迎來變局
自2024年2月Gemma首次發(fā)布以來，開發(fā)者已下載Gemma系列超過4億次，構(gòu)建了擁有超過10萬個變體的生態(tài)系統(tǒng)。在上一代Gemma 3發(fā)布后的一年里，國內(nèi)開源模型如DeepSeek、Qwen、GLM等迭代了好幾輪，谷歌在開源領(lǐng)域的存在感一度被削弱。此次Gemma 4的發(fā)布，不僅是技術(shù)上的代際飛躍，更是開源賽道的一次權(quán)力重組。

Gemma 4現(xiàn)已可在Hugging Face、Kaggle、Ollama、Google AI Studio等多個平臺免費下載使用。對于全球數(shù)百萬開發(fā)者而言，一個真正開源、性能頂尖且能在本地自由運行的AI模型，正從云端落入每個人的口袋里。

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