“酒逢知己千杯少”，國(guó)人對(duì)于酒的喜愛(ài)程度不言而喻。而在各類酒品中，白酒無(wú)疑占據(jù)了重要的地位。貴州茅臺(tái)酒更是以其廣泛的市場(chǎng)知名度和流動(dòng)性，深受眾多白酒愛(ài)好者的喜愛(ài)。然而，如何準(zhǔn)確鑒別茅臺(tái)酒的真?zhèn)危瑤椭胀ㄏM(fèi)者練就“火眼金睛”？依托云技術(shù)，茅友公社嘗試創(chuàng)新！
隨著云技術(shù)的快速發(fā)展，作為白酒零售渠道的茅友公社，通過(guò)依托自身十余年茅臺(tái)酒鑒藏交易經(jīng)驗(yàn)與先進(jìn)科技結(jié)合搭建“見(jiàn)甄系統(tǒng)”，助力茅臺(tái)愛(ài)好者鑒別真假。
獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)集訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型
成為關(guān)鍵所在
面對(duì)市場(chǎng)中充斥的難辨真假的仿冒品，茅友公社希望基于云服務(wù)，構(gòu)建專業(yè)的茅臺(tái)老酒鑒定平臺(tái)“見(jiàn)甄系統(tǒng)”，來(lái)為用戶提供AI驅(qū)動(dòng)的快速鑒酒服務(wù)。然而，如何獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)集訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，持續(xù)提高茅臺(tái)鑒定準(zhǔn)確度，成為系統(tǒng)的關(guān)鍵所在。因此茅友公社選擇采用云原生的方式構(gòu)建并充分整合云服務(wù)的創(chuàng)新能力和規(guī)模，在滿足當(dāng)前市場(chǎng)需求的同時(shí)讓“見(jiàn)甄系統(tǒng)”為未來(lái)的全球化應(yīng)用做好準(zhǔn)備。
云上搭建一站式智慧鑒酒服務(wù)
助力一瓶老酒實(shí)現(xiàn)“二次出廠”
在選擇云服務(wù)提供商時(shí)，亞馬遜云科技在全球廣泛的基礎(chǔ)設(shè)施覆蓋，完善的機(jī)器學(xué)習(xí)托管服務(wù)和成熟的合作伙伴網(wǎng)絡(luò)支持，使其成為茅友公社的首選：
在亞馬遜云科技核心級(jí)服務(wù)合作伙伴伊克羅德的協(xié)助下，茅友公社采用Amazon SageMaker Ground Truth對(duì)已采集的數(shù)萬(wàn)張茅臺(tái)酒包裝圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注，為機(jī)器學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練夯實(shí)基礎(chǔ)。
使用Amazon SageMaker BYOC（Bring Your Own Containers）模式搭建定制化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)鑒酒所需的特征點(diǎn)進(jìn)行分類與定位，形成標(biāo)準(zhǔn)化的鑒定體系，并在前端通過(guò)自研的“見(jiàn)甄AI鑒酒盒子”所具有的精準(zhǔn)稱重，RFID讀取能力所提供的數(shù)據(jù)作為輔助信息，以提升鑒別結(jié)果的準(zhǔn)確性與權(quán)威性。
在處理計(jì)算服務(wù)需求時(shí)選擇基于Amazon EC2進(jìn)行構(gòu)建，以便將成熟的業(yè)務(wù)模塊快速遷移上云。同時(shí)在鑒定場(chǎng)景中引入Amazon Lambda無(wú)服務(wù)器計(jì)算服務(wù)，結(jié)合Amazon CloudWatch提供的監(jiān)控能力，簡(jiǎn)化運(yùn)維工作的復(fù)雜度，保障系統(tǒng)的可靠性。
3分鐘生成基于AI的鑒別報(bào)告
實(shí)現(xiàn)99%的鑒別準(zhǔn)確度
在伊克羅德的支持下，茅友公社基于亞馬遜云科技的托管機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)構(gòu)建了酒品鑒定、鑒別與溯源的“見(jiàn)甄系統(tǒng)”，成功實(shí)現(xiàn)：
通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)與機(jī)器學(xué)習(xí)能力對(duì)茅臺(tái)酒瓶身的特征點(diǎn)進(jìn)行識(shí)別，結(jié)合自研的前端智能硬件見(jiàn)甄AI鑒酒盒子對(duì)酒品進(jìn)行稱重，系統(tǒng)能夠在3分鐘內(nèi)生成符合中國(guó)酒類協(xié)會(huì)認(rèn)證的茅臺(tái)酒鑒定證書(shū)。采用Amazon SageMaker的針對(duì)性訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，結(jié)合定位與分類特征的鑒定特征點(diǎn)，茅友公社將整合了人工智能的茅臺(tái)鑒定準(zhǔn)確度提升至99%以上，并且該準(zhǔn)確率在更多樣本的訓(xùn)練支持下仍在持續(xù)提升。
在成本優(yōu)化方面，茅友公社使用Amazon Lambda無(wú)服務(wù)器事件驅(qū)動(dòng)型計(jì)算服務(wù)取代傳統(tǒng)基于云上服務(wù)器的部署方式，在不預(yù)置及管理基礎(chǔ)設(shè)施的情況下，根據(jù)業(yè)務(wù)的需求執(zhí)行酒類鑒別場(chǎng)景中的代碼，簡(jiǎn)化系統(tǒng)運(yùn)維，降低40%的日常IT支出，同時(shí)結(jié)合伊克羅德提供的成本優(yōu)化建議，節(jié)省資金投入到新零售的創(chuàng)新上。
“見(jiàn)甄系統(tǒng)”采集的超過(guò)TB量級(jí)茅臺(tái)酒包裝高清圖存儲(chǔ)在Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）中，結(jié)合Amazon Identity and Access Management（IAM）服務(wù)，可實(shí)現(xiàn)精細(xì)顆粒度的訪問(wèn)管理，為訓(xùn)練的優(yōu)化和未來(lái)業(yè)務(wù)的創(chuàng)新提供支持。亞馬遜云科技多種服務(wù)之間良好的集成能力與互操作性，也幫助茅友公社的技術(shù)與鑒定團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)90%的時(shí)間和人力成本節(jié)約。
未來(lái)，茅友公社將繼續(xù)借助亞馬遜云科技以及伊克羅德所提供的能力，在酒類新零售和業(yè)務(wù)全球開(kāi)拓等領(lǐng)域進(jìn)行更多的嘗試，并在業(yè)務(wù)中引入包括AI、基于大語(yǔ)言模型的智能對(duì)話等多種新技術(shù)來(lái)持續(xù)提升業(yè)務(wù)效率，為消費(fèi)者提供更多樣化的體驗(yàn)，增加更多的商業(yè)機(jī)會(huì)。
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