在工業(yè)企業(yè)運營體系中，供應商商品編碼、企業(yè)內(nèi)部物料編碼及稅務編碼三套關鍵數(shù)據(jù)系統(tǒng)相互獨立運行。供應商依據(jù)自有規(guī)則對商品進行標識，企業(yè)內(nèi)部根據(jù)管理需求設定物料追蹤體系，稅務編碼則需嚴格遵循國家稅收征管要求。三者在采購訂單執(zhí)行、倉儲物流管理、財務核算及稅務申報等環(huán)節(jié)需實現(xiàn)精準關聯(lián)。
而現(xiàn)實中，人工轉換、匹配編碼的過程存在效率瓶頸與合規(guī)風險：集團內(nèi)部因物料命名及編碼差異常導致跨工廠調(diào)撥協(xié)同困難、稅目匹配錯誤；跨境場景下受限于“一品多商”（即同一物料由多個供應商提供）的復雜性，HS編碼匹配效率低下、退稅周期冗長；供應商信息與稅編對接需耗費大量人工審核資源，操作成本及稅務稽查風險高。
為系統(tǒng)性解決“三碼”割裂引發(fā)的運營阻滯，近日，震坤行工業(yè)超市（上海）有限公司（以下簡稱：震坤行）與稅務數(shù)字化服務商——慧穗數(shù)字科技（上海）有限公司（以下簡稱：慧穗云）達成戰(zhàn)略合作，雙方依托人工智能技術推出“三碼融合，業(yè)財一體”解決方案。該方案通過慧穗云平臺接入震坤行AI物料梳理垂直模型能力，打通采購-倉儲-財務-稅務全鏈路數(shù)據(jù)，用“技術融合+場景深耕”為工業(yè)企業(yè)提供前所未有的財稅效率提升、合規(guī)保障與成本優(yōu)化，重塑工業(yè)供應鏈管理價值鏈。
糾正“人工錄入錯誤”，AI智能核驗，保障稅務信息準確性
在物料錄入環(huán)節(jié)，通過AI實時巡檢物料關鍵信息（如名稱、規(guī)格、供應商等），自動執(zhí)行三重防護：語義對比防止物料重復錄入，聯(lián)動慧穗云稅編數(shù)據(jù)庫驗證供應商稅號有效性，動態(tài)稅編映射保障匹配精度。將稅務合規(guī)校驗前置至物料信息入口，降低人工審核成本、提升物料及稅務信息準確性。某機械企業(yè)應用后，稅務數(shù)據(jù)預檢通過率從60%提升至98%，人工核對工作量縮減70%，從源頭降低稅務風險，顯著加固企業(yè)財稅安全防線。
破解“多工廠物料亂象”，AI實現(xiàn)“一碼貫通”，確保稅務編碼一致性
在物料流轉起點，AI物料管家為每一行物料自動生成唯一的、全域可識別的數(shù)字身份碼（即“一物一碼”）。該編碼作為三級結構“集團-工廠-產(chǎn)線”協(xié)同管理的數(shù)據(jù)錨點，深度融合稅務關鍵信息（如商品稅目編碼），一舉打通跨工廠調(diào)貨、多源采購場景下的物料編碼與稅編的映射阻礙。例如某電子企業(yè)曾因多工廠編碼混亂，導致跨工廠調(diào)貨時稅編錯配。通過A自動校驗稅編一致性，退稅失敗率從12%降至2%以下，為該企業(yè)降本超200萬元。
攻克“跨境退稅慢困局”，AI疏通“一品多商”，提升退稅流程時效性
針對跨境貿(mào)易中“一品多商”場景導致的退稅周期長、稅編匹配復雜等痛點，首先對多源供應商提供的同一物料進行智能化統(tǒng)一編碼，建立標準化稅務標識；其次集成稅務數(shù)據(jù)庫，毫秒級精準匹配最優(yōu)HS編碼及商品稅目編碼；同時，通過AI實時預測退稅率調(diào)整及合規(guī)要求變化并提供應對策略。該方案使跨境退稅核心數(shù)據(jù)準備周期從傳統(tǒng)流程的數(shù)周乃至數(shù)月大幅壓縮至3天內(nèi)，顯著提升資金周轉效率，從根本上解決稅編錯配與時效瓶頸。
與慧穗云聯(lián)合推出“三碼融合，業(yè)財一體”解決方案，標志著震坤行的AI能力在工業(yè)財稅數(shù)字化領域的成功落地，并獲得了合作伙伴與行業(yè)客戶的認可與驗證。面對日益復雜的工業(yè)采購場景，震坤行將持續(xù)深化AI技術與業(yè)務場景的融合創(chuàng)新，通過持續(xù)迭代的智能化解決方案，建立開放協(xié)同的數(shù)智化采購服務體系，為不同規(guī)模、不同業(yè)態(tài)的工業(yè)企業(yè)提供定制化支持，對包括財稅在內(nèi)的采購全鏈路進行數(shù)字化賦能，使客戶能夠更專注于主營業(yè)務發(fā)展與核心競爭力構建，最終推動工業(yè)供應鏈向高效、透明、可持續(xù)的方向轉型升級。
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