雙方合作聚焦為移動設(shè)備和創(chuàng)意工具提供性能優(yōu)化，效率提升并可適應(yīng)不同層級設(shè)備的端側(cè)生成式AI
在2026年世界移動通信大會（MWC 2026）上，AI智能全生態(tài)創(chuàng)新科技品牌TECNO正式發(fā)布了與Arm合作研發(fā)的“端側(cè)AIGC預(yù)覽概念技術(shù)”(Edge-Side AIGC Preview Technology）。Arm是當(dāng)今業(yè)界性能最優(yōu)，能效最高的計算平臺。該技術(shù)將實時生成的AI能力完整部署至移動設(shè)備和創(chuàng)意應(yīng)用，大幅提升了處理效率，讓不同性能層級的手機都能獲得高端創(chuàng)作體驗。
隨著生成式AI從概念驗證走向日常應(yīng)用，移動終端正面臨聯(lián)網(wǎng)限制、反饋延遲和設(shè)備算力不足等一系列現(xiàn)實挑戰(zhàn)，創(chuàng)意場景往往需要高額算力，很多功能需要持續(xù)聯(lián)網(wǎng)。在修圖、構(gòu)圖等場景中，即使微小的延遲也可能打斷創(chuàng)作節(jié)奏。此外，持續(xù)調(diào)用AI也影響設(shè)備整體性能。
端側(cè)AI是TECNO總體AI戰(zhàn)略的關(guān)鍵部分。TECNO壓縮復(fù)雜算法和龐大模型，基于Arm® 計算平臺打造定制化解決方案，最終達到30幀每秒的實時預(yù)覽效果和取景框的分屏預(yù)覽界面，讓創(chuàng)作反饋更為直觀，系統(tǒng)性能更為提升。此外，這一預(yù)覽技術(shù)100%采用端側(cè)AI，不論網(wǎng)絡(luò)連接狀況，都能確保體驗穩(wěn)定。
TECNO影像算法部負(fù)責(zé)人陳敏杰博士表示：“對于創(chuàng)作者而言，生成式AI離不開即時反饋。我們在設(shè)備端重構(gòu)了處理流程，讓用戶能夠在無需等待的情況下完成預(yù)覽、調(diào)整與輸出。這一實時、沉浸式的體驗可與不同性能的設(shè)備兼容，不僅可以提升用戶滿意度，也讓TECNO品牌已經(jīng)非常先進的影像技術(shù)更具吸引力和易用性。”
30幀實時分屏預(yù)覽，所見即所得
TECNO 進行了深入的底層代碼構(gòu)建，并引入了定制的風(fēng)格遷移預(yù)覽（Style Transfer Preview）技術(shù)，通過算法優(yōu)化減少了傳統(tǒng)方案中常見的屏幕閃爍與抖動。通過將推理流程遷移到 Arm CPU 上，風(fēng)格遷移預(yù)覽實現(xiàn)了 30幀每秒的實時效果，帶來流暢的分屏取景體驗。隨著用戶移動相機，取景器持續(xù)更新，使即時預(yù)覽和自信構(gòu)圖成為可能。
模型效率是另一項關(guān)鍵重點。TECNO 對模型進行壓縮，使其能在智能手機上完全離線運行，同時保持藝術(shù)真實性。模型壓縮提升了 Arm CPU 在圖像修復(fù)等計算密集型任務(wù)中的實際使用效率，確保性能穩(wěn)定、適用于日常使用。
端側(cè) AIGC 預(yù)覽概念技術(shù)利用了先進的 Armv9 CPU 能力，并通過 Arm Kleidi™AI 實現(xiàn)無縫訪問。通過 KleidiAI 調(diào)用 Armv9 CPU 的 i8MM（Int8 矩陣乘法）專用指令，雙方合作加速了主流框架中的核心機器學(xué)習(xí)（ML）運算，使AI計算速度提升30%，且效率更高，為實時、低延遲的創(chuàng)意體驗提供了堅實基礎(chǔ)。
“隨著生成式 AI 從云端向端側(cè)遷移，智能手機正在成為人們生活中最重要的 AI 設(shè)備。”Arm 邊緣 AI 事業(yè)部智能手機市場高級總監(jiān) Steve Raphael表示，“Armv9 CPU 提供了實時端側(cè)AI 所需的持續(xù)性能與能效。與 TECNO 攜手，我們展示了先進創(chuàng)意應(yīng)用也可以大規(guī)模地完全離線運行，為全球用戶帶來沉浸式、即時的創(chuàng)造力。”
隨著行業(yè)從“云端優(yōu)先 AI”向“端側(cè)優(yōu)先創(chuàng)意”轉(zhuǎn)變，TECNO 正在推進設(shè)備端生成式 AI，以減少延遲、緩沖和性能不穩(wěn)定等摩擦。通過與 Arm 的持續(xù)合作，TECNO 旨在通過設(shè)備端優(yōu)化與平臺級效率，將原本局限于工作站的生成式 AI 體驗帶到智能手機上，使下一代創(chuàng)意體驗更普及易得。
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