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浪潮云海

近日，北京大學(xué)深圳醫(yī)院攜手浪潮數(shù)據(jù)聯(lián)合申報(bào)的“北京大學(xué)深圳醫(yī)院智能云解決方案”，憑借其在云基礎(chǔ)設(shè)施智能化與醫(yī)療場(chǎng)景融合創(chuàng)新方面的卓越實(shí)踐，成功入選中國(guó)信息通信研究院2025年“云基礎(chǔ)設(shè)施和軟件智能化創(chuàng)新應(yīng)用實(shí)踐”典型案例。高水平醫(yī)院的智能化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)作為國(guó)家首批數(shù)字化示范醫(yī)院，北大深圳醫(yī)院業(yè)務(wù)覆蓋醫(yī)療、科研、教學(xué)全領(lǐng)域，設(shè)有56個(gè)臨床醫(yī)技科室，其中包含1個(gè)國(guó)家臨床重點(diǎn)?？?、12個(gè)廣東省臨床重點(diǎn)?？疲?/p>

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  • 精準(zhǔn)資源調(diào)度，提升診療效率：浪潮云海助北大深圳醫(yī)院打造智慧醫(yī)療云基座
    近日，北京大學(xué)深圳醫(yī)院攜手浪潮數(shù)據(jù)聯(lián)合申報(bào)的“北京大學(xué)深圳醫(yī)院智能云解決方案”，憑借其在云基礎(chǔ)設(shè)施智能化與醫(yī)療場(chǎng)景融合創(chuàng)新方面的卓越實(shí)踐，成功入選中國(guó)信息通信研究院2025年“云基礎(chǔ)設(shè)施和軟件智能化創(chuàng)新應(yīng)用實(shí)踐”典型案例。高水平醫(yī)院的智能化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)作為國(guó)家首批數(shù)字化示范醫(yī)院，北大深圳醫(yī)院業(yè)務(wù)覆蓋醫(yī)療
    2026-03-13 18:14
  • 性能顛覆！浪潮云海InCloud Sphere打破SPECvirt虛擬化世界紀(jì)錄！
    近日，國(guó)際權(quán)威組織SPEC公布SPECvirt_sc2013測(cè)試結(jié)果，浪潮云海服務(wù)器虛擬化系統(tǒng)InCloudSphere以3782分的優(yōu)異成績(jī)，登頂國(guó)產(chǎn)平臺(tái)虛擬化軟件性能榜首[1]。本次測(cè)試是基于C86處理器平臺(tái)，單核虛擬機(jī)密度可達(dá)2.1VM/核（SMT2線程），遠(yuǎn)超同類產(chǎn)品。繼此前在SPECClo
    2026-03-06 11:42
  • AI游刃有余 告別模型選型迷茫！浪潮云海InCloud AIOS科學(xué)評(píng)估體系，讓決策心中有數(shù)
    當(dāng)前AI領(lǐng)域大模型技術(shù)飛速迭代，全球已發(fā)布數(shù)千個(gè)大模型，其中我國(guó)大模型數(shù)量突破1500個(gè)；與此同時(shí)，AI算力芯片、服務(wù)器型號(hào)也層出不窮、快速迭代?！昂Ａ磕Ｐ?多樣硬件”的雙重疊加，讓企業(yè)陷入選型困境：該選哪款模型適配業(yè)務(wù)？配置何種硬件才夠用？選型是否匹配實(shí)際需求？試錯(cuò)成本高、匹配度難把控，成為企業(yè)落
    2026-01-26 13:47
  • AI游刃有余 | 浪潮云海InCloud AIOS：異構(gòu)算力“小時(shí)級(jí)”適配 打通智能生產(chǎn)力最后一公里
    隨著AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)加速迭代，異構(gòu)加速設(shè)備與大模型層出不窮，為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型注入動(dòng)能的同時(shí)，也給AI基礎(chǔ)設(shè)施帶來兩大核心挑戰(zhàn)：*算力適配滯后：全球產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)背景下，GPU廠商、架構(gòu)、型號(hào)持續(xù)迭代，數(shù)據(jù)中心多元異構(gòu)成為常態(tài)，AI基礎(chǔ)設(shè)施難以快速跟進(jìn)最新算力迭代，適配周期長(zhǎng)；*生態(tài)兼容不足：新型GPU上市
    2026-01-26 13:47
  • AI游刃有余 | 浪潮云海InCloud AIOS AI 網(wǎng)關(guān)：筑牢企業(yè)規(guī)?；肁I的“神經(jīng)中樞”
    當(dāng)大模型技術(shù)深度滲透辦公、編碼、客服、財(cái)務(wù)等核心環(huán)節(jié)，AI已從企業(yè)“嘗鮮工具”升級(jí)為關(guān)鍵生產(chǎn)力引擎。但隨之而來的，是運(yùn)維層面的三大核心痛點(diǎn)，成為規(guī)?；肁I的攔路虎：*多模型接口不統(tǒng)一，大模型服務(wù)與智能體應(yīng)用難以協(xié)同，無法統(tǒng)一接入，造成“模型孤島”，切換成本高；*API-Key使用混亂，算力資源使用
    2026-01-26 13:47
  • AI游刃有余 | AI業(yè)務(wù)7×24穩(wěn)如磐石 浪潮云海InCloud AIOS可視化監(jiān)控方案，讓異構(gòu)GPU了如指掌
    據(jù)浪潮數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，智算中心60%以上的故障都出自GPU卡或GPU服務(wù)器的故障，這類故障動(dòng)輒造成設(shè)備離線甚至直接的經(jīng)濟(jì)損失。在大模型推理服務(wù)7×24小時(shí)連續(xù)運(yùn)行的今天，AI基礎(chǔ)設(shè)施的穩(wěn)定性對(duì)業(yè)務(wù)至關(guān)重要。但現(xiàn)實(shí)痛點(diǎn)突出：云數(shù)據(jù)中心里GPU、TPU、XPU等各類異構(gòu)加速卡并存，環(huán)境復(fù)雜、調(diào)用鏈長(zhǎng)，傳統(tǒng)監(jiān)控
    2026-01-26 13:47
  • AI游刃有余 | 告別運(yùn)維焦慮，浪潮云海OS解鎖智能運(yùn)維快車道
    近來，企業(yè)云平臺(tái)納管的資源規(guī)模持續(xù)激增，架構(gòu)復(fù)雜度呈指數(shù)級(jí)上升，傳統(tǒng)運(yùn)維模式早已不堪重負(fù)，各類運(yùn)維焦慮層出不窮：*資源檢索大海撈針：查找資源，需在十幾個(gè)菜單間反復(fù)跳轉(zhuǎn)；*數(shù)據(jù)報(bào)表僵化受限：只能按預(yù)設(shè)條件檢索和固定表頭展示；*日常巡檢低效易錯(cuò)：面對(duì)大量非健康指標(biāo)，只能依靠人工關(guān)聯(lián)分析。面對(duì)傳統(tǒng)交互模式
    2026-01-26 09:33
  • AI 游刃有余 | 浪潮云海InCloud AIOS：告別“找錯(cuò)書”與“看不全頁”，RAG檢索不跑偏
    在AI深度落地的當(dāng)下，構(gòu)建高效精準(zhǔn)的智能問答系統(tǒng)，已成為企業(yè)提升客戶體驗(yàn)、優(yōu)化內(nèi)部效率的關(guān)鍵。但基于大語言模型的RAG（檢索增強(qiáng)生成）系統(tǒng)落地時(shí)，兩大核心痛點(diǎn)常讓企業(yè)陷入困境：*一是知識(shí)庫按產(chǎn)品型號(hào)、版本分區(qū)管理，語義高度相似導(dǎo)致系統(tǒng)“找錯(cuò)書”，比如詢問A型號(hào)故障卻返回B型號(hào)方案；*二是文檔切分粒度
    2026-01-26 09:33

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