發(fā)布會當天，百度AI技術生態(tài)部高級產品經理AlfredWu詳細介紹了“度目”系列4款新品：具有卓越效果、極簡開發(fā)、拓展靈活特色的度目人臉應用套件；鏡頭一體化、可跨平臺開發(fā)、易集成的度目AI鏡頭模組；功能豐富、性能卓越、易部署的度目視頻分析盒子；具有高清HDR、端過濾效果、智能化管理的度目人臉抓拍機。

通過軟硬一體化的解決方案，百度大腦既能夠大幅降低企業(yè)開發(fā)者部署應用的工作量，也降低了人臉識別技術落地的難度。

以度目人臉應用套件為例。據了解，度目人臉應用套件具備高性能、易開發(fā)、拓展靈活三大特色。在性能上，擁有人臉識別全流程在150ms以內，識別準確率超過了99.7%，支持20W的人臉底庫管理等特點，其應用場景主要有社區(qū)園區(qū)的人臉識別門禁閘機，企業(yè)上班打卡考勤，以及各類金融信用服務的身份核驗等，能夠實現N步變4步，最大程度簡化應用流程。

度目AI鏡頭模組，能快速實現鏡頭算法一體化，跨平臺靈活開發(fā)，輕松集成。其應用場景是備受關注的駕駛，例如，司機坐上駕駛位，車機主控屏自動識別車主身份，允許他發(fā)動汽車；在駕駛過程中，對于司機低頭、閉眼、打哈欠等行為都會得到車機系統(tǒng)預警。

另外兩款硬件產品面向更垂直細分場景下的具體需求。例如針對校園、工廠等半封閉園區(qū)甚至政府機關等涉密場所，針對公共場所內的復雜人群識別與管理場景的度目視頻分析盒子-B1，及能夠實現多用戶中遠距離內的人臉檢測與抓拍，低成本滿足人員監(jiān)控與客群分的典型要求的度目人臉抓拍機。

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軟件硬件齊上陣，有效降低開發(fā)者門檻

根據億歐智庫《2019計算機視覺人臉識別市場研究報告》顯示，2018年中國計算機視覺人臉識別市場規(guī)模為151.7億元，預計2021年將達530億元，年均復合增長率53%，市場規(guī)模增長迅速。

人工智能硬件市場主要包含有計算產品、GPU芯片、網絡設備和存儲設備，近年來總體市場空間呈現爆發(fā)式增長，在可以預見的未來，仍有很大的增長空間。

但是光靠軟件，很難實現市場規(guī)模的突破和產業(yè)環(huán)境的質變。

以算法為例，用戶和企業(yè)的絕妙想法是，通過海量數據對算法開發(fā)平臺進行反復訓練，一旦算法訓練完成（比如達到一定精確度），就只需要進行無腦移植，將其應用在人工智能硬件上，產品即可隨之迅速出爐。

而實際情況是，算法需要移植到人工智能硬件進行改造，讓它成為適應芯片的硬件。

人工智能需要硬件，只有處理器和芯片足夠快速而強大，收集和處理海量數據的效率才能提升。尤其是廠商和開發(fā)者想要實現技術落地，在成本控制、算法指標、持續(xù)服務和完整方案上都需要做深入的評估和探討，制約行業(yè)發(fā)展的關鍵從算法模型、算力支持轉向硬件的智能化。

以人臉識別技術為例，其應用涵蓋安防、金融、智慧園區(qū)、交通出行、互聯網服務等多個行業(yè)領域。

對于國內公司而言，硬件往往難于軟件，技術和算法相對通用，需要針對不同場景進行調試和訓練。尤其是近年來，智能算法已經成為了人工智能領域的一大突破。

但硬件則復雜得多，芯片、電路、模組等不僅和技術相關，更直接與成本高低相關，通用型的產品成本低，適用性廣，但能力和精度往往無法達到預期，相反針對性設備能力強、效率高，但成本會讓人望而卻步。

為此，百度的4款人工智能硬件，其針對的應用場景和其外形一樣是不同的，而且為了有效降低廠商和開發(fā)者的門檻，價格也是充滿誘惑力。

比如前文提到的度目AI鏡頭模組，在當天發(fā)布會上就備受關注。除了手指大小的鏡頭模組，顯得十分輕巧并且應用范圍就是針對車內的單人或少量人的人臉應用場景（一般推薦5人以內），且單件價格僅為399元。預計在5月正式銷售。

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百度大腦，讓AI融入更多場景

新一輪產業(yè)變革席卷全球，人工智能正在，或者已經成為產業(yè)變革的核心方向。

根據中國電子學會、中商產業(yè)研究院整理的數據看，2019年全球新一代人工智能產業(yè)規(guī)模突破700億美元。據預測，到2020年全球人工智能產業(yè)規(guī)模將近1000億美元，2018-2022年的年均增長率達到31.6%。

但人工智能也并非無所不能，如何在產業(yè)中快速落地，成了AI產業(yè)最需要解決的問題。

倪叔認為這其中有兩方面問題亟待解決，一方面，人工智能產品的定制化， 在不同場景和真實環(huán)境中，光有算法、大數據和云計算等軟件方面的優(yōu)勢是不足夠支撐的；另一方面，成本還是企業(yè)和商業(yè)世界考慮最多的問題， “可以晚點用，但不能太貴”，尤其是經濟增速放緩的時代，少花點錢總是好的。

百度大腦開放平臺本次推出“度目”系列都打在了行業(yè)的痛點上。

比如在智慧社區(qū)場景中，以往大家做一款人臉識別門禁的整個流程包括算法選型、主板選型、鏡頭選型、硬件適配、功能開發(fā)、場景優(yōu)化、系統(tǒng)集成、整機制造、部署交付幾個流程，整機制造過程成本很高，也有很多“坑”。

根據，AlfredWu的介紹，百度視覺團隊在吸收了大量場景需求后發(fā)現，其實有很多點是可以收斂的。

再比如對于品牌而言，“數字化營銷”理念已經深入人心，但是如果沒有“高性價比”解決方案進行小規(guī)模試驗，大部分品牌是不敢掏出大量預算組件團隊或者采購服務的。

本次發(fā)布會上，百度大腦還全新推出數字化訪銷AI解決方案，為零售快消品牌商、服務商的數字化訪銷業(yè)務提供一站式AI服務，助力訪銷過程實現精細化管理，實現銷量增長，已合作多個知名快消品牌商和服務商。

截至目前，百度大腦AI開放平臺面向廣泛的企業(yè)和開發(fā)者開放了248項技術能力，有180w+開發(fā)者使用，成為業(yè)內開放能力最全面和領先、服務規(guī)模最大、開發(fā)者首選的AI平臺。

開放技術，降低廠商門檻，同時吸引更多開發(fā)者加入，百度大腦軟硬件一體化的人工智能生態(tài)已經開始展現影響力。

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